В данной статье представлен анализ натурных и имитационных моделей и алгоритмов выявления атак на беспроводные сенсорные сети (БСС). Описаны разработанные натурные и имитационные модели, методы и инструменты для имитации атак, а также результаты экспериментальных исследований. Сравнительный анализ выявляет преимущества и недостатки каждого подхода, подчеркивая необходимость интеграции натурных и имитационных методов для достижения наибольшей точности и надежности в обнаружении атак. В статье предложены рекомендации по развитию гибких и масштабируемых имитационных моделей, улучшению алгоритмов обнаружения атак и регулярному обновлению моделей в соответствии с изменяющимися условиями и угрозами. Результаты исследования подчеркивают важность комбинированного использования натурных и имитационных подходов для повышения уровня безопасности БСС.