Os sistemas de manejo do solo alteram o microrrelevo e a cobertura por resíduos vegetais, influenciando a perda de solo e de água. Assim, os objetivos deste estudo foram avaliar as perdas de solo e de água e estimar a taxa de infiltração estável de água no solo (TIE) em diferentes sistemas de manejo, sob chuva simulada. As avaliações de campo foram conduzidas sobre resíduos vegetais, após a colheita da cultura da soja (Glycine max L. Merril). Estudaram-se três sistemas de manejo do solo: semeadura direta, preparo com grade aradora e com escarificador associados a três níveis de cobertura do solo com resíduo vegetal: 0,0; 2,0; e 4,0 Mg ha-1. Para caracterizar a área experimental foram feitas análises de densidade do solo, macroporosidade, estabilidade de agregados, umidade inicial do solo, percentual de cobertura e rugosidade superficial do solo. Por meio do uso do simulador de chuvas portátil, as parcelas receberam aplicação de precipitações de 60 mm h-1. Os tratamentos foram dispostos segundo o delineamento inteiramente casualizado, arranjados em esquema fatorial 3 x 3, com três repetições. As perdas de solo variaram de 1,40 a 116,30 x 10-3 Mg ha-1 h-1, enquanto as de água, de 1,60 a 106,94 m³ ha-1 h-1. Os valores da TIE apresentaram variação entre 23 e 52 mm h-1. Os tratamentos sob semeadura direta sem cobertura do solo e sob preparo com grade aradora apresentaram maiores perdas de solo e de água e valores mais baixos de TIE.
1 September 2016 in Journal of Soil and Water Conservation
The Curve Number (CN) method has been widely used to estimate runoff from rainfall events in Brazil; however, CN values for use in the Brazilian savanna (Cerrado) are poorly documented. In this study we used experimental plots to measure natural rain-fall-driven rates of runoff under undisturbed Cerrado and under the main crops found in this region, and derive associated CN values from the measured data using five different statistical methods. Curve numbers obtained from the standard USDA Natural Resources Conservation Service (NRCS) table were suitable to estimate runoff for bare soil, soybeans (Glycine max [L.] Merr.), and sugarcane (Saccharum L.). However, CN values obtained from measured rainfall-runoff data (CN calibrated) provided better runoff estimates than the CN values from the standard table. The best CN values for the bare soil (hydrologic soil group B), soybeans, and sugarcane were 81.2 (78.5 to 83.9), 78.7 (75.9 to 81.5), and 70.2 (67.8 to 72.6). The CN method was not adequate to estimate runoff for the undisturbed Cerrado, bare soil (hydrologic soil group A), pasture, and millet (Pennisetum glaucum).