Bashar Ali Khawaldah

Dr. Bashar Ali Khawaldah

orcid

Research Focus & Metrics

Academic Career Length

3Years (2024-Present)

(Calculated once Scilit publication data is synced: current year − year of first publication + 1)

Representative Publications

View All Publications
3 December 2024 in Cogent Social Sciences
Verified
Journal Article
Open access
FAFesail Albahrat
Fesail Albahrat
Ibrahim Ali FarhanIbrahim Ali Farhan
Ibrahim Ali Farhan
MMMohd Saleh Mahafdah
Mohd Saleh Mahafdah
BKBashar Ali Khawaldah
Bashar Ali Khawaldah
THTareq Hidmi
Tareq Hidmi

17 August 2026 in Urban Science
Verified
Journal Article
Open access
PDF file
AAAtef Ayed
Atef Ayed
FAFaisal Mnawer Almayouf
Faisal Mnawer Almayouf
ATAyed Taran
Ayed Taran
KMKkhawla Abed Almohdi Al maayah
Kkhawla Abed Almohdi Al maayah
HKHamzeh M. Bani Khaled
Hamzeh M. Bani Khaled
GAGhazi Lafe Alserhan
Ghazi Lafe Alserhan
The extensive use of high-resolution digital elevation data, along with continuous improvements in computing power and geographic information system (GIS) tools. Has driven the development of spatial data processing, management, and spatial interpolation methods. This study aims to construct a high-quality spatial distribution map of thermal comfort in densely populated areas of northwestern Jordan using climate data collected from six meteorological stations between 1991 and 2024, based on the indoor temperature index (IAT). To analyze the spatial variability of climate elements, a digital elevation model (DEM) with a spatial resolution of 30 m was used and resampled to a 0.5-km grid. Spatial interpolation employed inverse distance weighting (IDW), with each grid cell using data from the three nearest meteorological stations. The results showed that areas with higher temperatures inside the villas were clearly concentrated in the summer, especially in the lowlands near the Jordan Valley. Indicating that these areas are more susceptible to thermal stress. The model results also show that it performs well in predicting thermal comfort, with a coefficient of determination (R2) between 0.95 and 0.98 and mean squared error (MSE) between 0.35 and 0.50. which reflects the ability of these models to represent the relationship between climate variables and predict thermal comfort levels with a high degree of accuracy. The results indicate significant spatiotemporal differences in thermal comfort within the study area, with longer durations of heat stress in summer. This highlights the importance of combining geospatial methods with numerical simulations in studying the impacts of climate change and supporting urban planning and climate adaptation strategies.

1 September 2025 in Dirasat: Human and Social Sciences
Verified
Journal Article
Open access
PDF file
BKBashar Ali Khawaldah
Bashar Ali Khawaldah
NANidal Alzboun
Nidal Alzboun
HKHamzah Khawaldah
Hamzah Khawaldah
HAHind Alsarayrah
Hind Alsarayrah
الأهداف: هدفت الدراسة إلى تحليل التباين الزمانيّ والمكانيّ لاتِّجاهات وأنماط الهجرة الداخليَّة العكسيَّة في الأردن خلال الفترة (1994 -2015)م، وكذلك معرفة التغيّرات التي طرأت عليها. المنهجية: اعتمدت الدراسة المنهج التاريخي التطوري لدراسة اتجاهات الهجرة العكسيَّة والتغيُّرات التي طرأت عليها خلال فترة الدراسة، كما اعتمدت على المنهج الوصفيّ التحليلي من خلال استخدام العديد من الأساليب الكميَّة لقياس الهجرة السكانيَّة العكسيَّة جغرافيًّا في الأردنّ. النتائج: توصلت الدراسة إلى وجود تيارين للهجرة الداخلية العكسية في الأردن، الأول يشير لحركة السكان من مراكز المحافظات إلى باقي الحضر بينما يشيرُ الآخر من مراكز المحافظات وباقي الحضر إلى الريف، بالإضافة إلى وجود تباين لحجم الهجرة السكانيَّة العكسيَّة في الأردن. وتوصلت الدراسة لتركز أكثر من 75% حجم المهاجرين هجرة عكسيَّة في 4 محافظات، هي: عمان والبلقاء والزرقاء وإربد. وتبين وجود أكبر حجم لتيار الهجرة العكسية الأول في محافظة عمان خلال عام 2004م بينما وجد أقله في محافظة العقبة خلال عام 1994م، وتَبَيَّنَ كذلك أنَّ أكبر حجم لتيار الهجرة العكسية الآخر في محافظة عمان...