赵子健目前就读于中国杭州浙江理工大学,于 2023 年入学,攻读新一代电子信息技术专业硕士学位。主要研究方向包括计算机视觉、智能感知、视频理解及边缘云协作系统。作为浙江省重点研发计划项目 “大规模多模态数据采集与治理关键技术与系统” 的核心成员,他全程参与多模态数据集的调研、采集、标注与质量管控工作,并负责深度学习模型的搭建、训练与迭代优化。同时,他设计并实现了一套基于云端数据存储的实时视频分析流水线,能够高效完成视频数据的预处理、特征提取与推理计算,为后续的数据查询、业务分析与应用部署提供稳定支撑。其研究工作聚焦于将视觉理解算法与边缘云架构相结合,致力于提升智能感知系统的运行效率与工程实用性,为视频分析与多模态数据处理技术的落地应用奠定了坚实基础。
赵子健目前就读于中国杭州浙江理工大学,于 2023 年入学,攻读新一代电子信息技术专业硕士学位。主要研究方向包括计算机视觉、智能感知、视频理解及边缘云协作系统。作为浙江省重点研发计划项目 “大规模多模态数据采集与治理关键技术与系统” 的核心成员,他全程参与多模态数据集的调研、采集、标注与质量管控工作,并负责深度学习模型的搭建、训练与迭代优化。同时,他设计并实现了一套基于云端数据存储的实时视频分析流水线,能够高效完成视频数据的预处理、特征提取与推理计算,为后续的数据查询、业务分析与应用部署提供稳定支撑。其研究工作聚焦于将视觉理解算法与边缘云架构相结合,致力于提升智能感知系统的运行效率与工程实用性,为视频分析与多模态数据处理技术的落地应用奠定了坚实基础。