In Vietnamese primary mathematics education, geometry instruction often emphasizes rote calculation and formula memorization rather than meaningful contextualization, leaving students disconnected from abstract concepts and lacking opportunities to connect learning with cultural identity. This quasi-experimental study investigates how integrating generative AI tools (ChatGPT, DALL·E, Canva) with the culturally grounded Vietnamese folktale Bánh Chưng—Bánh Giầy can support Grade 5 students’ understanding of circle geometry. Employing a mixed-methods design with 30 students divided into experimental (AI + storytelling) and control (traditional instruction) groups, the study measured cognitive and affective learning outcomes through pre/post-tests, a validated 25-item questionnaire, interviews, and classroom observations. Quantitative results revealed significant improvements in the experimental group across all measured dimensions, learning interest, attentional focus, conceptual understanding, mathematics passion, and cultural preservation awareness, with large effect sizes. Qualitative findings confirmed enhanced engagement, multimodal conceptual clarity, and cultural affective resonance. The study demonstrates that low-cost, teacher-mediated generative AI can effectively support learning in resource-constrained primary settings when anchored in local narratives. Implications for ethical AI integration and teacher professional development in Vietnamese contexts are discussed.

Este estudo investiga como um modelo visual de área (subdivisão iterativa do quadrado unitário) influencia a construção, pelos alunos, da soma de uma série geométrica infinita, e esclarece os mecanismos cognitivos envolvidos. Seguindo uma abordagem de engenharia didática, 52 alunos do 11º ano preencheram uma ficha de exercícios com quatro questões. Os dados das fichas de exercícios e das entrevistas semiestruturadas foram analisados utilizando codificação baseada no APOS. O modelo visual pareceu facilitar a conclusão (36,5% dos alunos previram corretamente o limite 1/3 antes da instrução formal) e o encapsulamento (61,5% alcançaram o nível Objeto). No entanto, a generalização para razões arbitrárias continuou sendo um desafio (apenas 34,6% alcançaram o nível Esquema). O estudo amplia a teoria APOS ao demonstrar que a totalidade visual por si só pode desencadear a conclusão e o encapsulamento, mesmo sem domínio algébrico completo. Ele também oferece um refinamento da decomposição genética para séries geométricas infinitas, destacando a necessidade de suporte adicional na generalização. É fornecido um projeto instrucional pronto para uso.