Many remote sensing‐based evapotranspiration (RSBET) algorithms have been proposed in the past decades and evaluated using flux tower data, mainly over North America and Europe. Model evaluation across South America has been done locally or using only a single algorithm at a time. Here, we provide the first evaluation of multiple RSBET models, at a daily scale, across a wide variety of biomes, climate zones, and land uses in South America. We used meteorological data from 25 flux towers to force four RSBET models: Priestley–Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT‐JPL), Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM), Penman–Monteith Mu model (PM‐MOD), and Penman–Monteith Nagler model (PM‐VI). was predicted satisfactorily by all four models, with correlations consistently higher () for GLEAM and PT‐JPL, and PM‐MOD and PM‐VI presenting overall better responses in terms of percent bias (%). As for PM‐VI, this outcome is expected, given that the model requires calibration with local data. Model skill seems to be unrelated to land‐use but instead presented some dependency on biome and climate, with the models producing the best results for wet to moderately wet environments. Our findings show the suitability of individual models for a number of combinations of land cover types, biomes, and climates. At the same time, no model outperformed the others for all conditions, which emphasizes the need for adapting individual algorithms to take into account intrinsic characteristics of climates and ecosystems in South America.

Em estudos agroambientais a radiação solar incidente (Rs) é uma das mais importantes variáveis meteorológicas. Na ausência de dados observados de Rs é possível estimá-los mediante modelos. O objetivo deste estudo foi avaliar modelos baseados na temperatura do ar para estimativa diária de Rs nas condições do Recôncavo Sul da Bahia. Utilizaram-se dados de Rs do período de 2004 a 2006, medidos por uma estação meteorológica automática pertencente ao INMET, instalada em Cruz das Almas, Bahia. Como etapa preliminar, verificou-se a qualidade dos dados de Rs tomando-se como referência curvas de radiação esperada em dias claros. Os seguintes modelos foram avaliados: Hargreaves-Samani para regiões interiores e regiões costeiras, Thornton-Running e o de Weiss. O desempenho de cada método foi avaliado através dos seguintes indicadores: coeficiente de determinção (R²), razão média (RM), erro absoluto médio (EAM), raiz quadrada do quadrado médio do erro (RQME) e índice de concordância de Wilmott (dW). Os resultados obtidos recomendam o modelo de Hargreaves-Samani para regiões costeiras por apresentar o valor de RM mais próximo de 1 (1,01), menor EAM (2,54 MJ m-2 d-1), menor RQME (3,13 MJ m-2 d-1) e o maior dW (0,90).

Climate change is already affecting life on Earth and mitigation measures must be taken, which require proper identification of the regions most vulnerable to these changes. This study assesses the impact of climate change on water availability (water surplus, water deficit and precipitation minus evapotranspiration) and climate classification across the Caatinga biome, located within the Brazilian semiarid region. To obtain the water surplus and water deficit, the water balance of Thornthwaite & Matther (1955) was applied considering the current scenario (historical series from 1961 to 2015); the optimistic scenario, considering the Representative Concentration Pathway (RCP) for a radiative forcing of 4.5 W.m^-2 (RCP4.5), i.e., considering a temperature increase of 1.5 ºC and a reduction in rainfall from 15%; and pessimistic, considering a radiative forcing of 8.5 W.m^-2 (RCP8.5), i.e. taking an increase in temperature of 4.0 ºC and a reduction in rainfall from 20%. The results showed that the Caatinga was strongly impacted, especially in the pessimistic scenario, with no water surplus and a negative water balance. For the optimistic scenario, only a small portion presented a water-surplus and a positive water balance. Projections also showed that a large part of the Caatinga changed from semiarid to arid climate.

O presente estudo teve como objetivos estimar a evapotranspiração - ETc e determinar a curva do coeficiente de cultura - Kc do algodoeiro irrigado através do Surface Energy Balance Algorithm for Land - SEBAL com imagens orbitais TM - Landsat 5. Foram utilizadas oito imagens distribuídas ao longo do ciclo fenológico do algodoeiro cultivado na Fazenda Busato localiza no município de Bom Jesus da Lapa, região do Médio São Francisco, Estado da Bahia (13°15'18''S, 43°25'05''W, 436 m). A classificação climática da região segundo Köppen é BSwh'. O saldo de radiação foi calculado a partir de imagens da temperatura, emissividade da superfície, índices de vegetação, albedo e calculados os fluxos de calor no solo e sensível para obter-se o fluxo de calor latente e a ETc. Verificou-se que o índice de vegetação NDVI apresentou evolução concomitante com o ciclo da cultura, com valores máximos (0,80) aos 70 dias após semeadura - DAS. A ETc e o Kc obtidos foram, respectivamente: 1,0 a 5,0 mm dia-1 e 0,65 no período de desenvolvimento (7 e 70 DAS); > 6 mm dia-1 e 1,18 durante a floração e formação dos capulhos e 2 mm dia-1 e 0,66 no fim do ciclo. Os resultados mostram que o NDVI é um bom indicador do desenvolvimento do algodoeiro e os dados de ETc e Kc estão coerentes com relatos na literatura. This research aimed determine cotton evapotranspiration - ETc and crop coefficient - Kc slope using the Surface Energy balance Algorithm for Land - SEBAL with TM-Landsat 5 images. We used eight images distributed throughout the cotton growth season on the Busato Farm located in Bom Jesus da Lapa, Médio São Francisco region, Bahia state (13°15'18" S, 43°25'05" W, 436 m). The Climate classification of region by Köppen is BSwh'. The net radiation was calculated from surface temperature, surface emissivity, vegetation index and albedo imagesn and calculated soil and sensible heats fluxes to obtain the latent heat flux and ETc. The NDVI vegetation index presented concurrent development with the crop season, with maximum values (0.80) 70 days after sowing - DAS. Values of Etc and Kc were, respectively, 0 a 5.0 mm day-1 e 0.65 in vegetation development period (7 e 70 DAS); > 6 mm day-1 e 1.18 during flowering and cotton bolls generation; and 2 mm day-1 e 0.66 in the crop cycle ending. Results show that NDVI is a good indicator of the development of cotton and ETc and Kc data are consistent with reports in the literature

Goats are homeothermic animals considered as rustic from the bioclimatic point of view, but the reduction of their productive efficiency may occur in unfavorable thermal conditions. The present study was carried out to evaluate pupil dilation as an indicator of thermal stress in Boer crossbred goats maintained under controlled environmental conditions. Six male crossbred goats of the Boer breed were distributed in a completely randomized design submitted to temperatures of 26, 29 and 33 °C. The pupillary dilation and pupillary temperature, respiratory frequency, heart rate, surface and rectal temperatures were monitored. The significant increase in physiological responses occurred in response to the increase in air temperature. An increase of pupillary dilation was observed in the animals with the elevation of the air temperature, with an increase of 26.96 mm² in pupillary area when comparing the temperatures 26 and 33 °C, and it was possible to establish a correlation between air temperature and pupillary diameter increase, named pupillary stress ratio (PSR).

O sensoriamento remoto tem se mostrado eficaz na avaliação de fluxos de energia e de propriedades biofísicas de superfícies vegetadas em escala regional. No presente trabalho, utilizou-se o algoritmo SEBAL - Surface Energy Balance Algorithm for Land e imagens TM - Landsat 5 para mapeamento e quantificação do albedo (α), NDVI, temperatura da superfície (Ts) e radiação líquida (Rn) em área de algodão irrigado por pivô central, na Fazenda Busato (13,25º S; 43,42º W; 436 m), município de Bom Jesus da Lapa, Bahia. Seis imagens de céu limpo ao longo do período da cultura (janeiro a agosto de 2007) e os respectivos dados meteorológicos foram utilizados para implementação do algoritmo. Após o processamento digital das imagens, verificou-se nítida relação dos parâmetros α, Ts e NDVI com o desenvolvimento da cultura. Os menores valores de α (10 a 20%) e Ts (< 24ºC) e os maiores de NDVI (>0,75) ocorreram na fase de máxima cobertura do solo. A radiação líquida (Rn) diminuiu progressivamente com o tempo, influenciada, principalmente, pela diminuição da radiação solar incidente com o aumento do ângulo zenital. Os valores de Rn variaram de 430 W m-2 a 700 W m-2 nos pivos cultivados. A técnica de sensoriamento empregada capturou de forma nítida a variabilidade temporal e espacial de Rn e dos parâmetros biofísicos, cujos valores encontrados são compatíveis com os reportados na literatura para a mesma cultura sob regime de irrigação.