Considerando a privacidade dos dados dos usuários nas redes sociais, o papel das imagens nas redes sociais e as imagens como fontes de dados, objetiva-se identificar como a coleta de dados a partir de imagens é tratada no Facebook e no Instagram. Para isso, são identificados os principais métodos utilizados para a coleta de dados a partir de imagens no Facebook e no Instagram, as menções à coleta de dados a partir das imagens nas políticas dessas redes sociais, e as opções dos usuários para a configuração desta coleta. Conclui-se que as políticas dessas redes sociais se mostram vagas em diversos momentos no que diz respeito à coleta de dados a partir de imagens, sem especificar quais dados são coletados e listando itens apenas com caráter exemplificativo. Essas conclusões ressaltam a necessidade de conscientização dos usuários de redes sociais acerca de sua privacidade durante a coleta de dados.

Este trabajo presenta una revisión de las principales motivaciones y caminos en la publicación de los conjuntos de datos, siendo estos conjuntos de datos generados y manipulados durante los procesos de investigación. Se considera el Artículo de datos como medio de publicación científica con igual reconocimiento, aceptación y rigor científico que un artículo convencional o tradicional de investigación actual. Por cuanto se propone una estructura común definida con elementos principalmente derivados de los metadatos del conjunto de datos de investigación. Esto permitirá a los creadores, editores, consumidores y pares expertos evaluadores el reconocimiento, compartición, evaluación y reutilización de datos. Se facilita así la reproducibilidad de la información, validación de los resultados divulgados y rápida generación de nuevas investigaciones.

Plano de Gerenciamento de Dados é o documento formal que descreve os processos de gestão dos dados integrando seu ciclo de vida. A elaboração do Plano de Gerenciamento de Dados auxilia os pesquisadores e os profissionais atuantes nos repositórios. O objetivo deste estudo foi investigar quantos e quais repositórios de dados das 100 melhores universidades do mundo disponibilizam Planos de Gerenciamento de Dados e identificar aspectos relacionados a possíveis benefícios gerados pelo seu uso. A metodologia teve como base a pesquisa bibliográfica concomitante à metodologia quantitativa e qualitativa. Foi utilizado o método exploratório para fazer o levantamento das universidades através do sítio webometrics e dos respectivos repositórios. Os resultados demostram que apenas 36 repositórios disponibilizam Planos de Gerenciamento de dados e que suas instruções variam dependendo das características dos repositórios e dos conjuntos de dados neles depositados. Conclui-se que seu uso proporciona diversos benefícios a todos os atores envolvidos na gestão de dados.

As mudanças tecnológicas vividas a partir da virada do século causaram uma revolução na sociedade, chamada de Big Data, em que as análises de dados para determinar padrões e comportamentos puderam utilizar grandes quantidades de dados. Verifica-se que algumas análises, no contexto do Big Data, estão sendo conduzidas a gerar resultados discriminatórios. O estudo tem como objetivo identificar fatores que, potencialmente, possam gerar discriminação durante o processo de análise de dados. Para tal, a metodologia utilizada foi de natureza qualitativa, exploratória e bibliográfica, enumerando em um quadro os casos de discriminação. Como resultado, identificam-se fatores possivelmente discriminatórios, além de ser feita uma explanação desses fatores. Por meio da pesquisa, verifica-se uma necessidade de existir reflexões profundas dos resultados que são obtidos a partir de análises de dados, ficando clara a necessidade da Ciência da Informação retratar tais questões, a fim de apontar os caminhos a serem tomados.