A stochastic model based on Markov Chains is presented for predicting the time evolution of the pit depth distributions, as manifestation of the corrosion experienced by pipelines carrying gas. The results obtained allow estimating the lifetime of pipelines in service, thereby achieving optimize time and maintenance costs.

En este trabajo se presenta el desarrollo una aplicación de realidad aumentada, la cual tiene como objetivo apoyar de manera lúdica a los estudiantes de quinto y sexto grado de primaria para aprender los temas relacionados con nuestro sistema solar. Este contenido temático se encuentra en la materia de ciencias naturales dentro del programa recomendado por la SEP (Secretaria de Educacion Publica). La aplicación cuenta con modelos en 3D que representan los 8 planetas del sistema solar y otro modelo que representa el sol, cada modelo tiene incorporado un audio que se encargará de explicar el planeta. La aplicación cuenta con dos juegos, uno de ellos es una prueba en forma de cuestionario de opción múltiple y el otro es un juego de rompecabezas, con 4 niveles donde los estudiantes tendrán que formar la imagen de un planeta. También, mediante HTML5, CSS y JavaScript, se diseñó una página web que sirve para monitorear los resultados de la prueba que incluye la aplicación. Esta página está vinculada con una base datos. Los docentes podrán consultar los resultados de los alumnos desde su computadora, para esto solo es necesario que los docentes se registren con un correo y establecer una contraseña. Este proyecto no se implementó en el escenario para el cual fue creado debido a la contingencia derivada por el Covid-19 pero se probó el producto final y este funciono de manera adecuada.

En el presente trabajo se obtiene un horario para el programa educativo Licenciatura en Tecnologías de la Información de la Escuela Superior de Tizayuca mediante un algoritmo genético, se decidió realizar este programa ya que a pesar de que existen diversos trabajos al respecto, cada escuela tiene una forma específica de trabajar, por lo cual se necesita un programa enfocado a estas necesidades. El programa utiliza dos tipos de restricciones, esenciales y no esenciales. Este es capaz de obtener un horario útil ya que no viola ninguna restricción esencial y solo viola dos veces restricciones no esenciales. Este programa puede servir como base para crear otro que obtenga los horarios de toda la escuela. La obtención de horarios optimizados permite usar de forma más eficiente los recursos, como aulas y laboratorios, también hace más eficiente el trabajo de personal administrativo y docente, más en los últimos ya que aminora el desgaste mental y físico de los docentes que algunas veces tienen una gran cantidad de horas sin asignación de clases.

The deterioration of mirror coatings in aggressive environments is one of the main causes of staining, which is a manifestation of corrosion. Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS) allows the electrochemical behavior of these coatings to be evaluated. However, an issue with ANNs is that to perform predictions with high accuracy, it is necessary to adjust their parameters using a large amount of samples. Depending on the ANN architecture, the requirement can range from hundreds to thousands of data points. This is a problem in many real cases, since measurements are expensive in terms of time and resources. In this study, we use a Transfer Learning approach. First, we generate and use synthetic data to train a neural network; then, real data are used to fine-tune the model. The results show that the ANN can identify patterns of coating deterioration with high accuracy and provides an effective mechanism for early performance evaluation. A high accuracy of 0.98 is achieved in the advanced stage, which means that the ANN detects severely damaged protective coatings. For the initial stage, an accuracy of 0.71 and a recall of 0.56 are obtained, indicating that the model has significant difficulty detecting initial damage due to very subtle changes, in the low signal versus noise ratio and the behavior of the protective coatings’ properties when they are close to their intact state.

En la actualidad, los sistemas de producción modernos requieren de altos estándares de programación o secuenciación de las órdenes de producción. Los procesos y procedimientos en las industrias requieren de tres elementos básicos para una gestión adecuada: Planeación, programación y control de la producción. El artículo desarrolla la optimización de un sistema de producción simple, con características básicas propias del mismo sistema, el cual tiene 5 estaciones de trabajo donde la secuencia de procesamiento es lineal. El problema se modela con 6, 10 y 13 órdenes de producción, cada incremento en el número de órdenes la asignación de la producción se vuelve más compleja. El objetivo del sistema de optimización es encontrar la asignación adecuada que minimicé el tiempo de procesamiento de todas las órdenes de producción. Como herramienta de optimización se utiliza el algoritmo genético por las características del problema y por la eficiencia que a demostrado en problemas de optimización en la mayoría de las ciencias. El número de soluciones para el óptimo de cada problema planteado decrece con forme incrementa el número de combinaciones posibles de las órdenes de producción, minimizando tiempos de respuesta a la persona encargada de tomar la decisión de la asignación de la producción.