Mikro şebekeler fotovoltaik, rüzgâr ve hidrolik gibi enerji kaynaklarının şebekeye entegrasyonunu sağlayan ve şebekeye bağlı ve şebekeden bağımsız çalışabilen, geleceğin enerji sisteminin önemli bir parçasını oluşturmaktadır. Mikro şebeke konsepti; fosil yakıt kullanımı, hat kayıpları, karbon ayak izi, emisyon azaltma ve enerji verimliliğini arttırma hedefi ile geleceğin akıllı şebekeleri için büyük bir potansiyele sahiptir. Bununla birlikte dağıtık üretimin güç sistemine entegrasyonu, güç sisteminin kontrolü işletilmesi ve korunmasında bazı dezavantajlara ve risklere neden olabilmektedir. Bu konudaki en büyük problemlerden biri, şebekeye bağlı çalışan mikro şebekenin herhangi bir arıza durumunda ana şebekeden ayrılarak çalışmaya devam ettiği istenmeyen ada çalışma durumudur. İstenmeyen ada çalışma durumu, güç sisteminde frekans kararsızlığına neden olarak, personel güvenliği ve güç sistemindeki ekipmanları için tehdit unsuru oluşturabilir. Bu durumu önlemek amacıyla ada çalışmanın ivedilikle tespit edilerek ana şebeke ile mikro şebekenin bağlantısı fiziksel olarak kesilmelidir. Literatürde birçok ada çalışma tespit yöntemi önerilmiştir. Bu çalışmada, literatürde sunulan akıllı ada çalışma tespit yöntemleri detaylı olarak incelenmiş ve önerilen yöntemler algılama dışı bölge, tespit süresi, işletme maliyeti, doğruluk ve güç kalitesi bakımından analiz edilmiştir. Diğer çalışmalardan farklı olarak bu çalışmada, gerçek zamanlı deneysel çalışmalar, önerilen yöntemlerin uygulanabilirliğini göstermek amacıyla detaylı olarak incelenmiştir. Böylelikle ortaya konulan yöntemlerin pratikte uygulanabilirliği konusunda araştırmacılara önemli bir kaynak oluşturulmuştur.

Agricultural irrigation is a critical component of global food security, accounting for a substantial share of both water use and energy demand while strongly influencing production costs and market stability under volatile energy conditions. This study evaluates grid-connected and off-grid solar water pumping systems for sugar beet irrigation using real case-study data from Konya, Türkiye. Unlike conventional approaches, this work incorporates irrigation method (sprinkler vs. drip) as a core variable, linking agronomic decisions to energy demand and system sizing. The analysis is based on high-resolution real-world data, including measured hourly solar generation, crop-specific irrigation schedules, and field-based water demand. Two hydraulic conditions were evaluated: low-head (LH-45 m) and high-head (HH-80 m). The results show that grid-connected PV systems provide the most economically viable solution across conditions. While small-scale systems remain marginally unprofitable, economic viability is achieved beyond moderate farm sizes, with payback periods decreasing to 7–8 years. Although higher groundwater depth increases energy demand, it also enhances economic performance through greater energy utilization and cost savings. In contrast, off-grid PV systems with battery storage remain economically unfeasible due to high capital costs. Overall, the findings highlight that irrigation strategy, hydraulic conditions, and system scale are key determinants of solar irrigation performance.