Background: Despite advances in surgical procedures and the optimization of immunosuppressive therapies in pediatric liver transplantation, acute rejection (AR) and serious adverse drug reaction (ADR) to tacrolimus still contribute to morbidity and mortality. Identifying risk factors of safety and efficacy parameters may help in optimizing individual immunosuppressive therapies. This study aimed to identify peritransplant predictors of AR and factors related to the risk of ADR to tacrolimus in a large Latin American cohort of pediatric liver transplant patients. Methods: We performed a retrospective cohort study in a pediatric liver transplant population (n = 72). Peritransplant variables were collected retrospectively including demographic, clinical, laboratory parameters, genomic (CYP3A5 donor and recipients polymorphism), and tacrolimus trough concentrations (C0) over a 2-year follow-up period. Variability in tacrolimus C0 was calculated using percent coefficient of variation and tortuosity. ADR- and AR-free survival rates were calculated using the Kaplan–Meier method, and risk factors were identified by multivariate Cox regression models. Results: Cox-proportional hazard models identified that high tortuosity in tacrolimus C0 was associated with an 80% increased risk of AR [hazard ratio (HR), 1.80; 95% confidence interval (CI), 1.01–3.22; P < 0.05], whereas steroid in maintenance doses decreased this risk (HR, 0.56; 95% CI, 0.31–0.99; P < 0.05). Forty-six patients experienced at least one ADR including hypomagnesemia, nephrotoxicity, hypertension, malignancies, and tremor as a first event. Multivariate analysis showed that C0 values 10 days before the event (HR, 1.25; 95% CI, 1.21–1.39; P < 0.0001) and CYP3A5 expresser recipients (HR, 2.05; 95% CI, 1.03–4.06; P < 0.05) were independent predictors of ADR. Conclusions: Tacrolimus C0 values, its variability, and CYP3A5 polymorphisms were identified as risk factors of AR and tacrolimus ADR. This knowledge may help to control and reduce their incidence in pediatric liver transplant patients. Prospective studies are important to validate these results.

Este artículo presenta los principales hallazgos de una revisión sistemática de la literatura sobre la inclusión de juegos digitales en propuestas de enseñanza del área de Matemática. La búsqueda documental se llevó a cabo a partir de la triangulación de fuentes incluidas en las bases de datos Scopus y Dialnet, entre enero de 2020 y febrero de 2022. Para la selección se siguió el método PRISMA, y se identificaron quince documentos para el análisis. Los resultados muestran el interés creciente de parte del profesorado de distintos niveles educativos por mediar las clases de Matemática con juegos digitales. Se destaca que las principales áreas de inclusión de juegos son aritmética, geometría y álgebra, con mayor presencia de juegos serios que comerciales.

Speckle is an interference phenomenon that contaminates images captured by coherent illumination systems. Due to its multiplicative and non-Gaussian nature, it is challenging to eliminate. The non-local means approach to noise reduction has proven flexible and provided good results. We propose in this work a new non-local means filter for single-look speckled data using the Shannon and Rényi entropies under the ${\mathcal{G}}^0$ model. We obtain the necessary mathematical apparatus (the Fisher information matrix and asymptotic variance of maximum likelihood estimators). The similarity between samples of the patches relies on a parametric statistical test that verifies the evidence whether two samples have the same entropy or not. Then, we build the convolution mask by transforming the p-value into weights with a smooth activation function. The results are encouraging, as the filtered images have a better signal-to-noise ratio, they preserve the mean, and the edges are not severely blurred. The proposed algorithm is compared with three successful filters: SRAD (Speckle Reducing Anisotropic Diffusion), Lee, and FANS (Fast Adaptive Nonlocal SAR Despeckling), showing the new method’s competitiveness.

A partir del contexto de enseñanza remota de emergencia debido a la COVID-19, desde el año 2020 la educación se enfrenta a un momento histórico donde las prácticas de enseñanza están mediadas por tecnologías digitales y el rol docente cobra protagonismo. Este artículo describe perfiles docentes de Educación Superior en Argentina, analiza el nivel de sus competencias digitales y las compara con su autopercepción sobre ellas. Para ello, se plantea un estudio cuantitativo con enfoque descriptivo-correlacional. En el relevamiento de datos se utilizó el instrumento DigCompEdu adaptado al contexto argentino, con una muestra de 1155 docentes de diversas instituciones con representación nacional. Los resultados obtenidos evidencian que el profesorado participante de la investigación se percibe con mayores competencias digitales de las que posee y que existen diferencias en los niveles competenciales alcanzados según el género y el área disciplinar. Se observa que el nivel competencial se correlaciona positivamente con la antigüedad en la inclusión de herramientas digitales en las prácticas docentes. Se concluye también que el área menos valorada por el profesorado es aquella que promueve el desarrollo de competencias digitales en el estudiantado. En consecuencia, en relación con los hallazgos de este estudio, sería aconsejable propiciar diversas acciones institucionales que fortalezcan las distintas áreas competenciales del profesorado.