In this paper, we have investigated neutrosophic soft expert multisets (NSEMs) in detail. The concept of NSEMs is introduced. Several operations have been defined for them and their important algebraic properties are studied. Finally, we define a NSEMs aggregation operator to construct an algorithm for a NSEM decision-making method that allows for a more efficient decision-making process.

Bu çalışmada Suriye’deki iç karışıklıklar ve savaş sonucu ülkelerini terk ederek, sınır şehri olan Gaziantep’e gelen ve konteynerlerde yaşayan sığınmacıların konteynerlerde yaşama ve sonraki planlarına ilişkin düşünceleri belirlenmeye çalışılmıştır. Geçici barınma merkezlerinde sınırlı bir alan içinde yaşamın uzaklaştırdığı entegrasyon sorunu, temel ihtiyaçlardan olan barınma ihtiyacı, yaşamlarındaki yeri, sosyolojik ve yaşamsal kullanım alan değerlendirmesi, zaman içinde değişen süreçte beklentileri, yeni yaşamlarında bağların kurulması, umutları ve ihtiyaçlarının karşılanması, hükümetin ve yerel yöneticilerin acil durum planından bugün çözüm temelli yerel toplumla uyumlu bir yaşam süreci planlaması ile ilgili alınması gereken kararlar değerlendirilmektedir. Bu çalışmada sığınmacıların uzun dönemde konteyner kent yaşamı literatür çalışması ile değerlendirilirken konteyner kentte yaşayan 180 sığınmacı aile ile anket çalışması yapılıp, konteynerin özellikleri, konteynerin içindeki mekânsal alanların değerlendirmesi, ihtiyaçlarına göre yapılan değişiklikler, Suriye’deki evlerinin özellikleri, gelecek beklentileri, planları değerlendirilmiştir. Çalışma sonuçları kısaca şu şekildedir. Sığınmacılar genel olarak düşük ve orta sosyo-ekonomik düzey grubundan gelmektedir. Ailelerin aylık gelirleri düşmüştür. Genel olarak işsiz ya da düşük nitelikli işlerde çalışmaktadırlar. Tamamına yakını hayati tehlikeden dolayı ülkelerini terk etmişlerdir. Konteynerlerdeki havadar olması, aydınlık olması ve konumundan dolayı memnun olmakla birlikte bölme sayısı, banyo-wc birlikte olması ciddi sorun olarak görülmektedir. Bir kısmı konteyner kentten ayrılıp şehre yerleşmeyi planlamaktadır. Konteynerlerde kalanların çoğunluğu ekonomik sebeplerden dolayı buradan ayrılmayı düşünmemektedir. Kamplardaki güvenlik ve temizlik yeterli olarak görülmektedir. Uyum ve entegrasyonda engel oluşturacak olan sorunların çözülmesi öncelikli olarak önerilmektedir.

Bu çalışmada donatılı gaz beton panellerin asit, sülfat ve normal koşullarda eğilme davranışı incelenmiştir. Bu amaçla özel olarak üretilmiş donatılı gaz beton paneller 6 ay süreyle %5 asit ve %5 sülfat tankında tutulmuş ve daha sonra deplasman kontrollü yükleme cihazı ile yükleme yapılarak eğilme davranışı incelenmiştir. Kontrol numunesi olan donatılı gaz beton panel ise normal koşullarda saklanmış aynı eğilme deney ile mekanik davranışı elde edilmiş ve bu 3 panelin eğilme davranışı karşılaştırılmıştır. Bunun dışında asit ve sülfat etkisi altında donatıların korozyonu da incelenmiştir.

Microwave curing offers energy-efficient geopolymer synthesis, yet optimizing compressive strength remains challenging due to complex variable interactions. This study develops an interpretable stacking ensemble surrogate model to predict the strength of microwave-cured geopolymers. A literature-derived dataset of 235 observations was systematically compiled from literature (2010–2025), covering diverse aluminosilicate precursors, activator concentrations, and curing parameters. The framework integrates linear, kernel, and tree-based base models via a linear meta-learner to enhance generalization. Unlike conventional models, source-aware validation was implemented to ensure reliability across heterogeneous studies. The stacking ensemble significantly outperformed standalone models, achieving a coefficient of determination (R²) of 0.957 and a low RMSE of 5.64 MPa. Crucially, the model demonstrated high reliability through rigorous residual analysis and noise sensitivity stress tests, confirming stable performance across the entire strength range. Interpretability analyses using SHAP and partial dependence plots identified curing time, microwave power, and specimen size as dominant factors governing strength. These dependencies adhered to established geopolymerization kinetics, yielding physically reasonable response surfaces. This work demonstrates that stacking ensemble models serve as reliable statistical surrogate tools (not mechanistic simulators) for preliminary experimental screening within the investigated parameter space. The framework has not been validated against genuinely independent experimental campaigns or industrial-scale microwave curing conditions, and should be treated as a literature-based surrogate model rather than a deployment-validated predictive tool.