Teresa Shamah Levy

Dr. Teresa Shamah Levy

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25Years (2002-Present)

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5 December 2019 in Salud Pública de México
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MRMartín Romero-Martínez
Martín Romero-Martínez
TLTeresa Shamah Levy
Teresa Shamah Levy
EVEdgar Vielma-Orozco
Edgar Vielma-Orozco
OHOctavio Heredia-Hernández
Octavio Heredia-Hernández
JMJaime Mojica-Cuevas
Jaime Mojica-Cuevas
JRJuan Rivera-Dommarco
Juan Rivera-Dommarco
Objetivo. Describir el diseño metodológico de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (Ensanut) 2018. Material y métodos. La Ensanut 2018 es una encuesta probabilística de hogares. Se describen los siguientes elementos del diseño: alcance de la encuesta, procedimiento de muestreo, procedi­miento de medición, procedimiento de inferencia y organiza­ción logística. Resultados. Se obtuvieron 44 064 entrevistas de viviendas completas y 82 499 entrevistas completas de individuos. La tasa de respuesta de hogar fue 87%. La tasa de respuesta de individuos fue de 98%. Conclusiones. El dise­ño probabilístico de la encuesta Ensanut 2018 permite hacer inferencias estadísticas válidas sobre parámetros de interés para la salud pública a nivel nacional y para catorce estados. Además, sus resultados son comparables con la Ensanut 2012 para poder identificar potenciales cambios en los estados de salud y nutrición de la población mexicana, para que en caso de ser necesario se adecuen las políticas de salud.

3 May 2021 in Salud Pública de México
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MMMartin romero martinez
Martin romero martinez
TBTonatiuh Barrientos-Gutiérrez
Tonatiuh Barrientos-Gutiérrez
LCLucia Cuevas-Nasu
Lucia Cuevas-Nasu
SBSergio Bautista-Arredondo
Sergio Bautista-Arredondo
MCM. Arantxa Colchero
M. Arantxa Colchero
TLTeresa Shamah Levy
Teresa Shamah Levy
Objetivo. Describir el diseño y los resultados de campo de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (Ensanut) 2020 so­bre Covid-19. Material y métodos. La Ensanut Covid-19 es una encuesta probabilística de hogares. En este artículo se describen los siguientes elementos del diseño: alcance, muestreo, medición, inferencia y logística. Resultados. Se obtuvieron 10 216 entrevistas de hogar completas y 9 464 resultados sobre seropositividad a SARS-CoV-2. La tasa de respuesta de hogar fue 80% y la de prueba de seropositividad de 44%. Conclusiones. El diseño probabilístico de la Ensa­nut Covid-19 permite hacer inferencias estadísticas válidas sobre parámetros de interés para la salud pública a nivel nacional y regional; en particular, permitirá hacer inferencias de utilidad práctica sobre la prevalencia de seropositividad a SARS-CoV-2 en México. Además, la Ensanut Covid-19 podrá ser comparada con Ensanut previas para identificar potenciales cambios en los estados de salud y nutrición de la población mexicana.

31 May 2017 in Salud Pública de México
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MRMartín Romero-Martínez
Martín Romero-Martínez
TLTeresa Shamah Levy
Teresa Shamah Levy
LCLucia Cuevas-Nasu
Lucia Cuevas-Nasu
IHIgnacio Méndez Gómez Humarán
Ignacio Méndez Gómez Humarán
EGElsa B Gaona-Pineda
Elsa B Gaona-Pineda
MHMauricio Hernández-Ávila
Mauricio Hernández-Ávila
Objetivo. Describir el diseño metodológico de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición de Medio Camino (Ensanut- MC) 2016. Material y métodos. La Ensanut-MC es una encuesta probabilística nacional cuya población objetivo son los habitantes de viviendas particulares en México. El tamaño de muestra se determinó para poder hacer inferencias sobre las localidades urbanas y rurales de cuatro regiones. Se descri­ben los elementos principales del diseño: población objetivo, temas de estudio, procedimiento de muestreo, procedimien­to de medición y organización logística. Resultados. Se obtuvieron 9 479 entrevistas de hogar completas y 16 591 entrevistas de individuos completos. La tasa de respuesta de hogar fue 77.9%. La tasa de respuesta de individuo fue 91.9%. Conclusiones. El diseño probabilístico de la Ensanut-MC permite hacer inferencias estadísticas válidas sobre paráme­tros de interés para la salud y nutrición pública de México, específicamente en variables de sobrepeso, obesidad y diabetes mellitus. Asimismo, la información actualizada sustentará el monitoreo, la actualización y formulación de nuevas políticas y programas prioritarios.

20 December 2019 in Salud Pública de México
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ABAna Basto-Abreu
Ana Basto-Abreu
TBTonatiuh Barrientos-Gutiérrez
Tonatiuh Barrientos-Gutiérrez
RRRosalba Rojas-Martínez
Rosalba Rojas-Martínez
CACarlos A. Aguilar-Salinas
Carlos A. Aguilar-Salinas
NLNancy López-Olmedo
Nancy López-Olmedo
SVSalvador Villalpando
Salvador Villalpando
Objetivo. Estimar la prevalencia de diabetes (total, diag­nosticada y no diagnosticada), de descontrol glucémico en México y sus factores asociados. Material y métodos. Se analizaron 3 700 adultos participantes en la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición de 2016. Se estimaron las prevalencias con ponderadores poblacionales y los factores asociados con diabetes total y descontrol glucémico con modelos de regresión de Poisson. Resultados. La prevalencia total de diabetes fue de 13.7% (9.5% diagnosticada, 4.1% no diagnos­ticada); 68.2% de los diagnosticados presentó descontrol glucémico. Mayor tiempo de diagnóstico, vivir en el centro/ sur del país y ser atendido en farmacias se asoció con des­control glucémico, mientras que ser atendido en los servicios de seguridad social se asoció con mejor control glucémico. Conclusión. Se requieren esfuerzos multisectoriales para fortalecer el tamizaje, diagnóstico oportuno y control de la enfermedad, considerando las diferencias por región y tipo de servicio de salud.

1 January 2013
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MRMartín Romero-Martínez
Martín Romero-Martínez
TLTeresa Shamah Levy
Teresa Shamah Levy
AFAurora Franco-Núñez
Aurora Franco-Núñez
SVSalvador Villalpando
Salvador Villalpando
LCLucia Cuevas-Nasu
Lucia Cuevas-Nasu
JRJuan Ángel Rivera-Dommarco
Juan Ángel Rivera-Dommarco

26 August 2022 in Salud Pública de México
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MMMartin romero martinez
Martin romero martinez
TBTonatiuh Barrientos-Gutiérrez
Tonatiuh Barrientos-Gutiérrez
LCLucia Cuevas-Nasu
Lucia Cuevas-Nasu
SBSergio Bautista-Arrendondo
Sergio Bautista-Arrendondo
MCM. Arantxa Colchero
M. Arantxa Colchero
TLTeresa Shamah Levy
Teresa Shamah Levy
Objetivo. Presentar el diseño de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (Ensanut) 2022 y cuantificar el avance de la Ensanut Continua 2020-2024. Material y métodos. La Ensanut 2022 es la tercera encuesta de la serie de en­cuestas denominada Ensanut Continua 2020-2024. En este documento se describe el alcance de la Ensanut 2022 y sus procedimientos de muestreo, medición y organización logís­tica. Además, se presenta el avance esperado de la Ensanut Continua 2020-2024 al concluir la Ensanut 2022. Resulta­dos. La Ensanut 2022 obtendrá, a nivel nacional, al menos 10 160 entrevistas completas de hogar y 9 441 resultados de seropositividad a SARS-CoV-2. Conclusiones. La Ensanut 2022 estimará la prevalencia de seropositividad a SARS-CoV-2 a nivel nacional y regional y avanzará en la acumulación de información para alcanzar los objetivos de la Ensanut Con­tinua 2020-2024.