Jorge Monge Fallas

Dr. Jorge Monge Fallas


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1 January 2021 in Scientific Visualization
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FHFranklin Hernándz-Castro
Franklin Hernándz-Castro
JFJorge Monge Fallas
Jorge Monge Fallas
Hugo HidalgoHugo Hidalgo
Hugo Hidalgo
Eric AlfaroEric Alfaro
Eric Alfaro

20 December 2024 in Revista Tecnología en Marcha
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JFJorge Monge Fallas
Jorge Monge Fallas
LSLilliana Sancho-Chavarría
Lilliana Sancho-Chavarría
CGCésar Garita-Rodríguez
César Garita-Rodríguez
AGAntonio González-Torres
Antonio González-Torres
ITIgnacio Trejos-Zelaya
Ignacio Trejos-Zelaya
Este artículo profundiza en la comprensión y aplicación del pensamiento computacional, una habilidad crucial en la era digital. Concebido inicialmente por Wing en 2006, este concepto no solo implica la codificación y programación de computadoras, sino que también se extiende a la resolución de problemas, el diseño de sistemas y la comprensión del comportamiento humano basado en los principios de la informática. Con el paso del tiempo, este enfoque ha evolucionado para incluir habilidades críticas como la abstracción, el análisis de datos, la modelización y la automatización de soluciones. Este estudio explora diversas interpretaciones del pensamiento computacional, desde ser una técnica para idear soluciones hasta una competencia intelectual para el análisis y solución de problemas reales. A través del análisis de literatura y evaluación de distintas herramientas y metodologías, la investigación destaca en particular la importancia de habilidades como la descomposición de problemas, abstracción, pensamiento algorítmico y evaluación en la educación y práctica profesional. A pesar de la ausencia de una definición unificada, el pensamiento computacional se reconoce como una habilidad multidimensional esencial, subrayando la necesidad de estrategias de enseñanza y evaluación efectivas. Además, se enfatiza la necesidad de establecer una definición universal de pensamiento computacional, seguida de la identificación clara de sus dimensiones y elementos constitutivos. El desarrollo de índices precisos y métricas objetivas es crucial para evaluar eficazmente el nivel de pensamiento computacional, lo que sentará las bases para una investigación rigurosa y metódica en este campo.

6 March 2026 in Revista Tecnología en Marcha
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MRMelvin Ramírez-Bogantes
Melvin Ramírez-Bogantes
JFJorge Monge Fallas
Jorge Monge Fallas
ABAlexander Borbón-Alpízar
Alexander Borbón-Alpízar
MGMarco Vinicio Gutiérrez-Montenegro
Marco Vinicio Gutiérrez-Montenegro
RAReiman Acuña-Chacón
Reiman Acuña-Chacón
LMLuis Gerardo Meza-Cascante
Luis Gerardo Meza-Cascante
Este artículo presenta un conjunto de experiencias de innovación didáctica con inteligencia artificial generativa (IA-G) en la enseñanza universitaria de la matemática en el Instituto Tecnológico de Costa Rica (TEC) durante el periodo 2024–2025. La iniciativa surge en el marco de la transformación digital institucional y busca explorar el potencial pedagógico de la IA-G como mediadora cognitiva y ética, más que como sustituto del razonamiento humano. El estudio adopta un enfoque cualitativo descriptivo con participación directa de los docentes-autores, quienes implementaron diversas experiencias en cursos de Matemática. Los resultados muestran que la incorporación de la IA-G en el aula puede favorecer la comprensión conceptual, la visualización tridimensional y la alfabetización digital cuando se integra en actividades con diseño didáctico, prompting pedagógico y verificación sistemática. También se identificaron desafíos éticos y formativos relacionados con el uso superficial, la dependencia tecnológica y la necesidad de rediseñar la evaluación para valorar procesos y explicaciones. Desde la perspectiva de los docentes innovadores, la IA-G se concibe como un andamiaje para pensar y dialogar matemáticamente, que impulsa una docencia reflexiva centrada en la persona. En conclusión, la experiencia reafirma que la innovación no reside en la tecnología utilizada, sino en el propósito pedagógico que la orienta, y que la IA-G contribuye al desarrollo de la reflexión y del pensamiento crítico en el aprendizaje de la matemática a nivel universitario.

1 January 2016
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Jorge Monge Fallas
FHFranklin Hernandez-Castro
Franklin Hernandez-Castro
SGSofia Gonzalez-Villalobos
Sofia Gonzalez-Villalobos
EBEvelyn Barquero-Rodriguez
Evelyn Barquero-Rodriguez
JEJohnnie Esquivel-Piedra
Johnnie Esquivel-Piedra

1 January 2019 in Scientific Visualization
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FHFranklin Hernándz-Castro
Franklin Hernándz-Castro
JFJorge Monge Fallas
Jorge Monge Fallas

11 October 2018 in Revista Tecnología en Marcha
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FHFranklin Hernándz-Castro
Franklin Hernándz-Castro
JFJorge Monge Fallas
Jorge Monge Fallas
Este artículo expone los resultados de pruebas de eficiencia en el modo de realizar animaciones/simulaciones en javascript por el grupo de investigación iReal. iReal es un grupo de investigación del Instituto Tecnológico de Costa Rica(TEC), pertenece al programa de eScience del TEC y su área de investigación es la visualización científica. Desde el 2005 han venido desarrollando proyectos de forma ininterrumpida que involucran la visualización científica en distintas áreas de aplicación. En el grupo de investigación iReal se desarrollan muchas animaciones y simulaciones que llevan al límite las capacidades de las computadoras personales, por esta razón se hace necesario que se evalúe en cuál plataforma y con qué herramientas se producen los resultados más fluidos. En este primer artículo se trata de exponer los diferentes tipos de animaciones en javascript y cómo se comportan en cada browser y sistema operativo. Más adelante se tiene planeado realizar un estudio similar sobre algunos lenguajes de programación más usados en el proyecto.