Resumen El análisis de la cadena de suministros de residuos sólidos urbanos permite revelar los principales problemas que la afectan. Este trabajo presenta un modelo multicriterio para la optimización de las variables económicas, impacto ambiental y satisfacción al cliente del proceso de gestión integral de los residuos sólidos urbanos, el cual facilita que se promuevan acciones de mejora sistemática de variables o factores que intervienen en el proceso. El modelo permite generar información para la toma de decisiones por parte de autoridades municipales, en el cantón de Quevedo-Ecuador. Para lograrlo, se procedió a hacer un diagnóstico de las condiciones actuales del proceso de generación, transporte, separación, tratamiento, compostaje y disposición final de éstos residuos, identificando los indicadores pertinentes para la gestión actual del mismo y posteriormente se elaboró el modelo multicriterio incluyendo cuatro funciones objetivas cuya meta es la optimización del problema, considerando una serie de restricciones en cada uno de los procesos mencionados anteriormente. El resultado obtenido permite minimizar el costo y uso de transporte, maximizar el ahorro del impacto ambiental y la satisfacción al cliente. Se concluye, que la aplicación del modelo multicriterio permitió constatar su factibilidad y racional utilización como instrumento efectivo del proceso de toma de decisiones. Abstract The analysis of the urban solid waste supply chain reveals the main problems that affect it. This work presents a multi-criteria model for the optimization of the economic variables, environmental impact and customer satisfaction of the integral management process of urban solid waste, which facilitates the promotion of systematic improvement actions of variables or factors that intervene in the process . The model allows generating information for decision-making by municipal authorities in the canton of Quevedo-Ecuador. To achieve this, a diagnosis was made of the current conditions of the generation, transport, separation, treatment, composting and final disposal process of these wastes, identifying the relevant indicators for the current management of the same and later the multi-criteria model was elaborated including four objective functions whose goal is the optimization of the problem, considering a series of restrictions in each of the processes mentioned above. The result obtained allows minimizing the cost and use of transportation, maximizing savings in environmental impact and customer satisfaction. It is concluded that the application of the multi-criteria model allowed to verify its feasibility and rational use as an effective instrument of the decision-making process

En la presente investigación se elabora un procedimiento general y sus específicos cuyo objetivo es contribuir a mejorar el desempeño de la gestión integral de la cadena de suministro de los residuos sólidos urbanos en cantones del Ecuador. El procedimiento propuesto resuelve las insuficiencias de las herramientas precedentes analizadas en la construcción del marco teórico referencial, al incluir un modelo multicriterio y tener un enfoque sistémico de mejoramiento continuo basado en procesos. La investigación comienza con la caracterización de la cadena objeto de estudio y la identificación de los indicadores al incluir en el diagnóstico desde una perspectiva de sostenibilidad. Al mismo tiempo, se propone un indicador de desempeño integral para evaluar la cadena de suministro, junto con las escalas pertinentes para cada uno de estos indicadores y el desempeño de la cadena de suministro de los residuos sólidos urbanos. Los resultados obtenidos permitieron el diagnóstico del nivel de desempeño en que se encuentra la gestión de residuos sólidos urbanos, y en consecuencia proyectar, mediante un modelo matemático multicriterio, las políticas para el mejoramiento gradual de dicha gestión. En el caso de la cadena de suministro de los residuos sólidos urbanos del Cantón Quevedo de Ecuador permitió la identificación de oportunidades de mejoras basadas en los problemas detectados. Además, se comprobó la hipótesis general de investigación planteada al evidenciar una mejora en el índice de desempeño de la cadena objeto de estudio después de aplicar un conjunto de mejoras.

The canton of Quinsaloma in Los Ríos Province, Ecuador, has a population of 16,476, with 72% residing in rural areas. The current solid waste management system only involves collection, transportation, and final disposal and lacks temporary storage containers. This absence hampers proper waste disposal, with 30% of rural communities lacking collection services, leading to improper disposal methods. This study aims to assess the current state of solid waste management, improve the collection system with temporary storage containers, and suggest an optimal site for a sanitary landfill. A survey of 354 residents, with questions on demographics and waste management practices, revealed that 60.5% are unaware of proper waste handling, but 89% recognize that waste accumulation causes pests, odors, and diseases. The survey showed that plastic bags are the most common waste storage material. Quinsaloma generates 270 tons of solid waste monthly, with 80.2% of residents using the collection truck. Tukey's test indicated significant differences in responses. Data on current collection routes was gathered through daily monitoring. This led to a new proposed route with temporary storage containers, including one urban and three rural routes with morning and evening collections. Due to the lack of a local sanitary landfill, a proposal for an optimal site was developed using a multicriteria analysis with Geographic Information Systems, identifying two suitable areas of 62.39 and 255.11 hectares.

The present research work consists of designing a fuel oil recovery system in the fuel treatment plant of the Quevedo II Thermoelectric Power Plant, from the waste obtained from the filtration process to be reused in the auxiliary boilers for the generation of steam and in other activities carried out within it, analyzing each of the results achieved in the tests it was obtained that the residue can be used in the generation of steam with a flash point greater than (73.5 ° C ) with respect to the fuel used in the power generation of the plant (62.0 ° C); furthermore, the water content in the sedimented fuel oil reduced 6.71%; the analytical, deductive and inductive methods were used in the present investigation, in addition to the quasi-experimental technique and the sources of information collection. The study carried out has allowed obtaining favorable results in terms of the recovery of Fuel Oil, which corresponds to 76.5% of the waste obtained after the filtration process, in addition, a Fuel Oil recovery system was created through the software, leading to improvements within of the current generation process in the Central and at the same time shows a wide updated bibliography on the subject of study. In conclusion, 375.1653949 gallons of Fuel Oil are recovered during the 12 hours of generation, the company is benefiting with $ 636.05 in the course of the year.

Maintenance management of stationary combustion engines in the agricultural sector faces critical challenges owing to a reliance on manual methods, which increases the risk of unplanned downtime. This study developed a machine learning-based predictive model to anticipate failures within a 60-day horizon, facilitating the transition from a reactive to a proactive maintenance approach. Following the CRISP-DM methodology and drawing on a historical dataset of 2,250 records from 59 engines, feature engineering techniques were applied to derive 48 predictor variables, while K-Means clustering was employed to identify operational load profiles. The performance of two ensemble algorithms was then evaluated; LightGBM outperformed Random Forest under five-fold cross-validation with a 60/40 temporal split. The proposed model achieved an area under the ROC curve (AUC) of 0.91, a precision of 92.9%, and a recall of 76.1% for detecting actual failures. The findings indicate that gradient boosting techniques are highly effective for optimizing maintenance planning and reducing operating costs in the Ecuadorian agricultural context.

En el dinámico entorno empresarial contemporáneo, la aplicación efectiva de estrategias competitivas se ha convertido en un elemento crucial para el éxito y la sostenibilidad de las organizaciones en la industria embotelladora de agua, caracterizada por su competitividad acelerada, exigiendo a las empresas no solo mantenerse a la vanguardia de las tendencias del mercado, sino también ofrecer un servicio de alta calidad para satisfacer las demandas cambiantes de los consumidores. Sin embargo, en el Ecuador la falta de eficiencia operativa y la toma de decisiones, afecta la calidad del producto final, lo que limita su competitividad. La presente investigación se centra en analizar las estrategias competitivas adoptadas por la empresa de agua, buscando entender cómo las decisiones estratégicas, en términos de competencia en el mercado, influyen en la percepción de calidad en el servicio. En este sentido, en este trabajo se desarrolló una investigación cualitativa, cuantitativa, de campo, descriptiva y analítica, para caracterizar los procesos de la empresa y enfocar los procesos en los cuales existen eficiencias que limitan su rentabilidad. El resultado es una propuesta de aplicación de estrategias competitivas, para el mejor posicionamiento de los productos en el mercado