Es perceptible que los usuarios se hallan conectados de forma permanente y ubicua a la red a través de sus dispositivos móviles. El periodismo cuenta con herramientas que, usando inteligencia artificial y a través de sistemas de mensajería instantánea, permiten remitirles información filtrada y personalizada. Son los llamados bots o aplicaciones conversacionales. Mientras los grandes medios están desarrollando sus propias aplicaciones vía Messenger o Telegram, vienen surgiendo empresas que ofrecen servicios de este tipo, como Politibot, lanzada durante la campaña electoral de junio de 2016 en España y que, un mes después, aglutinaba 8.400 suscriptores. La presente investigación analiza desde la perspectiva de las audiencias hasta qué punto los usuarios diferencian y valoran las noticias de los bots. Se aplican, entre otras técnicas, el análisis documental, observación directa, entrevista y ficha de análisis. Los resultados constatan que la calidad informativa (73,1% de las respuestas) y la conexión emocional con la información recibida (26,8%) son las principales fortalezas de estas fórmulas que se erigen, así, en una oportunidad para el periodismo.

Este artículo radiografía el uso de inteligencia artificial (IA) por las plataformas de verificación de referencia españolas e iberoamericanas (miembros de #CoronavirusFacts Alliance de IFCN). El planteamiento metodológico se basa en la exploración y catalogación mediante análisis de contenido multicriterio de iniciativas y herramientas de IA desarrolladas; y se complementa con la visión de sus profesionales y de expertos en tecnología e innovación periodística mediante entrevistas online. Los resultados evidencian un uso desigual e incipiente de la IA por los fact-checkers analizados. El desarrollo de soluciones propias está condicionado por la disponibilidad de recursos y perfiles profesionales especializados y casi siempre se materializa en bots para determinadas funciones. Con todo coinciden en percibir muy positivamente la IA para su labor, y la co-creación brinda oportunidades para el desarrollo de proyectos de I+D+i de la mano de grandes empresas tecnológicas o en el marco de la propia red IFCN.

La búsqueda de modelos de negocio alternativos y el auge de las nuevas tecnologías han propiciado una transformación en las rutinas de los periodistas y en el rol de las audiencias. Este debate se ha acrecentado a raíz del protagonismo de plataformas como las redes sociales o las aplicaciones de mensajería instantánea. El presente estudio analiza la instrumentalización de Telegram en las rutinas periodísticas debido a la utilidad, seguridad y privacidad que ofrece la plataforma. Gracias a estas cualidades técnicas que presenta, Telegram ha irrumpido en las prácticas rutinarias de los periodistas, especialmente, como fuente de información personalizada y como canal de distribución de noticias. La percepción de los profesionales y estudiantes de comunicación es positiva, en relación al consumo de información a través de las breaking news y titulares relevantes por la sencillez y originalidad de uso de la aplicación. Sin embargo, pese a su incursión en la actividad periodística, su escasa implantación social todavía representa un importante escollo para su desarrollo a nivel de la población.

The production and distribution of news is changing. At the same time, the relationship between journalism and artificial intelligence systems is becoming stronger. Within this context, conversational bots have appeared, which are software applications that distribute personalised content (Al Johri et al., 2016) through social networks, online instant messaging apps, and mobile devices. This research presents a case study on the conversational political news bot known as Politibot, which is a pioneering, successful Spanish project that emerged during the 2016 election campaign. The study analyses users’ perceptions of the bot as a news and conversational tool based on their experience of use. An experimental methodology has been used in combination with other qualitative and quantitative research techniques (documentary analysis, direct observation, registration forms, as well as pre-test and post-test by means of questionnaires). The results show widespread acceptance in terms of reliability, comprehension, and the format regarding the information received from the bot, as well as its immediacy and customisation. However, the possibility of interacting with bots is still limited, which is also true of the case under study herein.

Introduction: This work explores the use of social networks by the Hispanic platforms of the #Coro-navirusFactCheck Alliance of the International Fact-Checking Network (IFCN) in the Covid-19 pandemic, as tools to generate innovative multimedia or interactive content with which to reach new audiences and expand their visibility. Methodology: By observing and analyzing network channels, we identified relevant cases of adapted digital content and we catalog innovative practices. And through in-depth interviews with its promoters, we determine if this production is considered as an editorial strategy and we collect their perceptions about limitations, possibilities, and future projects of online innovative content. Results: Apart from the generalized presence on Twitter and Facebook, the greatest innovations are materialized in videos and podcasts, ranging from summaries and curation of content to explanatory. They are carried out through networks such as YouTube, Instagram, and even TikTok, Twitch, and podcasting channels, using narratives adapted to these channels. Conclusions: These practices, developed within the framework of a certain strategy or tactically, seek in addition to informing, training, and mobilizing audiences in the fight against the infodemic with attractive, understandable, and viralizable formats from the same channels where disinformation flows. Although some verifiers have limited resources, joining IFCN opens up new opportunities for editorial innovation

La propaganda computacional y los bots han surgido como herramientas en redes sociales para moldear opiniones. Sin embargo, la llegada de la inteligencia artificial (IA) ha complejizado aún más el panorama, permitiendo el procesamiento de lenguaje natural y el desarrollo de estrategias de comunicación política automatizadas. Aunque promete beneficios, también plantea desafíos éticos y riesgos de desinformación. Así, países como Colombia exploran el uso de IA en campañas políticas, al tiempo que buscan regular su aplicación en su contexto democrático. Con elecciones de 2023 en el horizonte, el debate sobre la ética y el impacto de la IA en la comunicación política adquiere relevancia. Por ello, el objetivo de este estudio fue explorar los posibles usos de la inteligencia artificial (IA) en la comunicación política colombiana, su influencia en la polarización y su impacto en la desinformación. Así, utilizando el método Delphi en un grupo de expertos en estrategia electoral, los resultados mostraron que los expertos concuerdan en que la IA es útil para crear contenido en redes sociales y segmentar mensajes políticos. No obstante, discrepan en considerar su uso para crear discursos o planes de gobierno. Además, coinciden en que la comunicación algorítmica aumenta la polarización en redes sociales, pero difieren en si fomenta o reduce la participación electoral.