El estudio se realizó en 18 distritos de la provincia de Huancavelica, encuestando a 426 productores de bovino durante 2020. Los productores, con un nivel educativo primario o sin educación en su mayoría, se dedican principalmente a la agricultura y la ganadería, y no suelen recibir sueldo por su trabajo. La raza principal de ganado es la Brown Swiss (37.6%), y los productores mantienen un promedio de 6.5 cabezas de vacuno, con un sistema de producción semi extensivo. El objetivo principal de la crianza de bovinos es la producción de leche (46.9%) y doble propósito (44.1%), aunque la mayoría de los productores no puede determinar el peso vivo del bovino que vende. Aunque se practica el pastoreo y la suplementación con sal común, no se conservan pastos para la temporada seca, y la mayoría de los productores tiene dificultades para detectar el celo y determinar la edad al primer servicio. Predomina la monta natural, sin mejoramiento genético, y no se realiza un manejo adecuado de enfermedades como la mastitis y la fasciola. Los productores carecen de equipos y maquinarias, no reciben asistencia técnica adecuada y no siguen un calendario sanitario. Se concluye que la administración y la asistencia técnica en áreas como la reproducción, la sanidad, el mejoramiento genético y la alimentación son deficientes.

El objetivo del estudio fue determinar las correlaciones fenotípicas entre el peso vivo (PV) y las medidas biométricas de 90 bovinos criollos, de ambos sexos y edades diversas, procedentes de la Comunidad de Conayca en Huancavelica, Perú, para definir ecuaciones de predicción del PV. Se hicieron mediciones de ancho de cabeza (AC), longitud de cabeza (LC), ancho de tórax (ATO), altura de tórax (ALT), longitud de cuerpo (LCU), perímetro torácico (PT), altura de cruz (ACR), ancho de grupa (AGR), longitud de grupa (LGR), perímetro de caña anterior (PCA), distancia dorso lumbar (DDL), altura de grupa (ALG), longitud de tórax (LTO), largo de cuerpo (LAC) y perímetro abdominal (PAB). Las observaciones fueron analizadas utilizando modelos lineales, incluyendo el efecto del sexo y la edad dentaria de los animales. Las medidas biométricas fueron ajustadas en una regresión lineal múltiple de primer grado para obtener las ecuaciones de predicción de PV de los animales. La edad dentaria fue la fuente de variación más importante en cada una de las características, excepto para ALT. El sexo solamente afectó significativamente al PCA y ALG. Se detectaron correlaciones fenotípicas altas y significativas (p<0.001) entre el PV y las medidas de PT (0.91), LC (0.79), ACR (0.77), ALG (0.78) y LAC (0.89). El PT + ACR + LAC presentó la ecuación de predicción más precisa (R2 = 1.0000), seguido por la participación del PT + LAC (R2 = 0.9775) y del PT (R2 = 0.9274). Se concluye que el PV de los bovinos criollos estudiados se puede predecir satisfactoriamente a partir del PT, o PT + LAC o PT + ACR + LAC, donde la edad dentaria es el factor que influye en mayor grado en las predicciones.

La iluminación LED, es una tecnología novedosa en la producción hortícola, ya que induce un mejor desarrollo y rendimiento en los cultivos protegidos. El objetivo de la investigación fue evaluar el efecto de la iluminación LED en la producción hidropónica de lechuga bajo invernadero. La población estuvo compuesta de 48 plantas de lechuga, la muestra fue el total de la población. Se evaluó altura de planta, número de hojas, longitud de hoja, ancho de hoja, longitud de raíz, peso fresco y peso seco. Se utilizó el diseño completamente al azar (DCA), con tres tratamientos; T1 (Luz led rojo), T2 (Luz led azul) y T3 (Testigo) con cuatro repeticiones. Los datos obtenidos se analizaron mediante el análisis de varianza, para comparar las medias se recurrió a la prueba de Tukey (α = 0.05). Los resultados muestran que el mejor tratamiento fue el T1 (Luz led rojo) para todas las variables evaluadas, con una media para altura de planta (27 cm), número de hojas (20,75 u), longitud de hoja (30,52 cm), ancho de hoja (20,83 cm), longitud de raíz (22,83 cm), peso fresco (228 g) y peso seco (22,48 g) a los 30 días después del trasplante (DDT), seguidamente el T2 (Luz led azul) y por último el T3 (Testigo). Se concluye que el T1 (Luz led rojo) es el mejor tratamiento en la producción hidropónica de lechuga bajo invernadero.

Teak plantations are widely promoted as productive forest systems with potential contributions to carbon storage and climate-oriented land management. However, plantation carbon estimates often rely on generic biomass-to-carbon conversion factors, which may overlook variation in carbon concentration among tree components. This study refined carbon estimates in tropical teak plantations in Nayarit, western Mexico, by combining pantropical allometry with measured carbon fractions. Carbon concentration was determined in leaves, branches, stem, roots, and total biomass, and carbon stocks were compared using the generic 0.47 factor and measured total biomass carbon fractions. Carbon concentration differed among biomass components, with leaves and branches remaining below 47%, while stem, roots, and total biomass exceeded this value. The measured total biomass carbon fraction averaged 48.24%, producing refined carbon estimates that were consistently higher than those obtained with the generic factor. Across plantation-age records, the refined approach increased carbon estimates by 1.33 Mg C ha⁻¹, equivalent to a mean relative adjustment of 2.67%. When projected as an illustrative scenario, this difference represented 133, 665, and 1330 Mg C over 100, 500, and 1000 ha, respectively. These findings show that measured carbon fractions can reduce one source of conversion-related uncertainty and refine plantation-level carbon estimates. Broader regional application would require larger and more representative plantation inventories.