Sofiya Voytkevich

Dr. Sofiya Voytkevich

orcid

Research Focus & Metrics

Academic Career Length

3Years (2024-Present)

(Calculated once Scilit publication data is synced: current year − year of first publication + 1)

Representative Publications

View All Publications
28 March 2025 in Bulletin of Toraighyrov University. Energetics series
Verified
Journal Article
Closed access
АЕА. Т. Ергалиева
А. Т. Ергалиева
ЛАЛ. А. Авдеев
Л. А. Авдеев
ШТШ. З. Телбаева
Ш. З. Телбаева
SVSofiya Voytkevich
Sofiya Voytkevich
ВИВ. А. Иванов
В. А. Иванов
В данной статье рассматриваются процессы, связанные с анализом солнечной активности и радиации в различных регионах Казахстана и их влиянием на эффективность солнечных панелей. Целью исследования является оценка уровня солнечного излучения и количества солнечных дней в разных городах страны для выявления трендов и условий, важных для оптимизации использования солнечной энергии. В работе подробно описаны этапы исследования, включая сбор данных о солнечной активности с 2019 по 2023 годы, а также анализ этих данных для оценки изменений в солнечной активности и её влияния на производительность солнечных систем. Проведённые наблюдения помогают лучше понять природные колебания в интенсивности солнечного излучения и их связь с климатическими особенностями различных регионов, что может быть полезным при планировании солнечных установок. Полученные результаты подчеркивают важность выбора местоположения для установки солнечных систем и адаптации технологий в зависимости от региональных климатических условий. Установлено, что в некоторых районах Казахстана солнечные панели могут работать с большей эффективностью благодаря более стабильным уровням солнечного излучения, что особенно ценно для проектирования новых солнечных ферм. Данные исследования могут способствовать формированию стратегий по внедрению и оптимизации солнечных технологий в Казахстане, что, в свою очередь, будет способствовать развитию устойчивых источников энергии. Таким образом, результаты работы могут быть полезны не только для локального энергетического планирования, но и для расширения применения возобновляемых источников энергии в Казахстане, способствуя улучшению экологической обстановки и поддержанию энергетической независимости страны. Ключевые слова: Солнечные панели, эффективность, возобновляемая энергия, экспериментальные данные, погодные условия, солнечная энергетика.

19 August 2026 in Applied Sciences
Verified
Journal Article
Open access
PDF file
SVSofiya Voytkevich
Sofiya Voytkevich
VKVladimir V. Kaverin
Vladimir V. Kaverin
LDLeonid V. Daich
Leonid V. Daich
DLDmitriy Lissitsyn
Dmitriy Lissitsyn
Electrochemical corrosion is one of the main causes of degradation of substation grounding devices and directly impacts the operational reliability of electric power facilities. Despite numerous studies on individual corrosion factors, comprehensive models considering the combined effects of soil physical and chemical properties and electrical operating conditions remain limited. This study analyzes emergency situations associated with grounding system failures and examines the effect of the main factors of electrochemical corrosion, including chloride ion concentration, soil moisture, environmental acidity, seasonal temperature changes, and leakage currents. Based on Faraday’s law, a mathematical model of electrochemical corrosion rate is proposed that combines the influence of the factors considered through correction factors. For practical implementation, an algorithm for the dynamic assessment of degradation of grounding system elements has been developed. The proposed model predicts changes in the cross-sectional area of grounding device elements, changes in grounding resistance, and the occurrence of potentially hazardous operating conditions. The developed algorithm assesses the risk of exceeding the permissible grounding potential, violating thermal withstand, the occurrence of hazardous step voltages, insulating breakdown, and disrupting the selectivity of relay protection devices.

23 October 2024
Verified
Conference Paper
Closed access
VYVyacheslav Yugay
Vyacheslav Yugay
FBFelix Bulatbayev
Felix Bulatbayev
KSKarshiga Smagulova
Karshiga Smagulova
SVSofiya Voytkevich
Sofiya Voytkevich
LDLeonid Daich
Leonid Daich
YKYevgeniy Kotov
Yevgeniy Kotov
The work is devoted to the development of a system for diagnosing the technical condition of structural elements of overhead high-voltage power lines (HVPL). Methods for research and development of structural diagrams of systems for collecting and primary processing of information are based on a combination of experimental and descriptive methods, which will ensure the achievement of goals and scientific objectives. This paper defines the main directions of research and development for monitoring overhead power lines, develops methods for monitoring volumetric and surface leakage currents of high-voltage insulators, and presents the structure of the hardware of electrical energy converters for powering electronic units structurally located in the upper part of the overhead power line support. The materials of the work will form the basis for the construction, structure and technical solutions for a complex of remote monitoring of the condition of overhead transmission line structural elements.

30 December 2024 in Bulletin of Toraighyrov University. Energetics series
Verified
Journal Article
Closed access
КБК. С. Беисова
К. С. Беисова
ЛАЛ. А. Авдеев
Л. А. Авдеев
ШТШ. З. Телбаева
Ш. З. Телбаева
SVSofiya Voytkevich
Sofiya Voytkevich
ВИВ. А. Иванов
В. А. Иванов
В данной статье исследуются процессы, реализуемые при дообучении большой языковой модели (англ. large language model, далее – LLM) для обработки лекций в университетах и получения ответов на вопросы, заданные студентами, а также для озвучивания этих ответов. Таким образом, целью данного исследования является описание возможностей, возникающих при помощи использования LLM в образовании и, в частности, в автоматизации методов поддержки образовательного процесса. В этом исследовании также описаны этапы подготовки данных, дообучения по образовательным ресурсам во время установки и при необходимости настройки модели. Такая языковая модель, предназначенная для обработки и анализа текстов лекций, разработки алгоритмов генерации ответов на вопросы студентов и их озвучивания, является основным элементом данного исследования. В статье поэтапно описывается, как выбрать и установить необходимые программные компоненты, методика подготовки и обработки данных для последующего обучения модели, а также интеграция технологий преобразования текста в речь. Таким образом, полученные результаты показывают эффективность модели предварительного обучения в отношении понимания вопросов и ответов на них с использованием учебных материалов, что может значительно улучшить качество образовательного процесса. LLM может быть использована при разработке интеллектуальных систем поддержки студентов и преподавателей за счет повышения интерактивности обучения посредством генерации и озвучивания ответов. Ключевые слова: большие языковые модели, анализ данных, генерация ответов, установка моделей, дообучение моделей, автоматизация учебного процесса.