Arugula is a vegetable that has gained more highlight in the consumption, being rich in potassium, sulfur, iron, omega-3 and vitamins A and C. Availability of water and nutrients are limiting factors for production of this crop. In this context, the objective of this study was to evaluate the production of arugula subjected to different irrigation depths and potassium fertilization. The experiment was conduct between August and September 2015. The experimental design was completely randomized in split-plot scheme. Irrigation depths L₁, L₂, L₃ and L₄ (25, 50, 75 and 100% of crop evapotranspiration, respectively) represented the plots and potassium doses K₁ and K₂ (200 and 400 kg ha^-1, respectively) represented the subplots. Although the highest yield was obtained with highest irrigation depth and highest potassium dose, it is recommended the cultivation of arugula with the lowest irrigation depth and the lowest potassium dose, considering the higher value of water use efficiency for this treatment.

O objetivo deste trabalho foi avaliar, por meio de correlação genotípica e análise de trilha, as associações entre características em famílias de meios-irmãos de couve e os possíveis efeitos da seleção truncada. Foram avaliadas 13 características em 24 famílias de meios-irmãos de couve. Realizaram-se quatro análises de trilha, tendo-se considerado as seguintes variáveis básicas: altura de planta, número de brotações, número de folhas por planta e diâmetro do caule. Cada análise considerou 12 características como variáveis explicativas. Constataram-se as maiores estimativas de correlação entre as seguintes características: comprimento e largura do pecíolo; número de folhas; massa de matéria fresca de folhas; e comprimento e largura de folhas. A seleção quanto ao menor número de brotações ocasiona a redução do comprimento do pecíolo; quanto ao maior número de folhas, proporciona aumento da produção de massa de matéria fresca de folhas e redução da massa de matéria fresca por folha; e, quanto ao maior diâmetro do caule, ocasiona o aumento da produção de massa de folhas frescas. A seleção truncada quanto à altura de plantas não ocasiona alterações expressivas às demais características avaliadas.

Estudos envolvendo bactérias promotoras de crescimento de plantas vêm chamando cada vez mais atenção no setor agrícola, devido ao seu potencial para melhorar o crescimento, produção e proteger as plantas dos estresses bióticos e abióticos. O presente estudo teve como objetivo avaliar o efeito de três espécies de bactérias promotoras de crescimento de plantas (Bacillus subtilis, Priestia megaterium e Priestia aryabhattai) no crescimento e nos aspectos morfológicos e bioquímicos de plântulas de Gossypium hirsutumL. (algodão). O experimento foi conduzido em casa de vegetação com quatro tratamentos (um controle e três inoculações) e cinco repetições por tratamento. As sementes foram inoculadas por imersão em suspensões bacterianas (109 UFC/mL) e então semeadas em vasos. As plantas foram acompanhadas por 60 dias. Na coleta, as plantas foram mensuradas quanto à massa fresca das raízes e da parte aérea, à altura da parte aérea, ao diâmetro do caule e número de folhas. Amostras foliares foram submetidas às análises bioquímicas. Os resultados obtidos mostraram que sementes tratadas com P. aryabhattai tiveram melhorias significativas nos parâmetros de massa fresca, altura da planta, diâmetro do caule e número de folhas e nos teores de clorofila (a, b e total), nitrogênio e proteínas em relação às plantas do tratamento controle. Plantas tratadas com P. megaterium também obtiveram melhorias na massa fresca, no diâmetro do caule e nos teores de nitrogênio e proteínas. Esses resultados indicam um potencial dessas bactérias promotoras de crescimento de plantas para utilização em culturas do algodão, podendo ser empregadas na elaboração de bioestimulantes e biofertilizantes.

The crop is considered as an annual or biennial plant and leaf harvesting is carried out periodically throughout its vegetative cycle. It also demands a lot of labor, as it needs staking, sprout removal and multiple harvests, which brings difficulties in the maintenance and evaluation of experiments. According to ^{Patcharin et al. (2013}), the lack of information about the minimum number of harvests to adequately evaluate an experiment can lead the researcher to carry out more harvests than necessary to differentiate treatments (^{Della Bruna et al., 2012}). This can cause waste in the utilization of labor and financial resources (^{Martuscello et al., 2007}). The reliability of the good performance of a genotype throughout successive evaluations can be proven by the repeatability coefficient (^{Neves et al., 2010}), from which the ideal number of harvests can be estimated.