Multimodal large language models (MLLMs) have been used to support dental image interpretation, but performance may depend on prompt structure. We proposed Hierarchical Reasoning Gates (HRG), a prompt-level protocol organizing image interpretation into sequential stages with validation before progression. Forty anonymized panoramic radiographs of impacted mandibular molars were analyzed using three prompt architectures: P1, zero-shot natural language; P2, a five-step structured workflow followed by a final internal-validation checkpoint; and P3, HRG with 10 macro-stages and 35 procedural control blocks. Outputs were compared with expert radiology reference reports using five predefined variables. Mean Total Score was 3.52 ± 0.85, 3.58 ± 0.71, and 4.35 ± 0.74 for P1, P2, and P3, respectively; Full Accuracy was 10.0%, 5.0%, and 50.0%. Reports with errors in three or more variables occurred in 12.5%, 7.5%, and 0%, respectively. Only Apparent Anatomical Relationship differed significantly across prompts after Holm adjustment. Test–retest repeatability was high for several variables but lower for Apparent Anatomical Relationship in P3. HRG was associated with higher image-interpretation performance and fewer complex error patterns, although higher performance did not uniformly translate into greater repeatability. These findings support gated prompt design for controlling dependent steps in MLLM-based image analysis, while clinical use still requires expert supervision.

Caro(a) Leitor(a), O XII Congresso de Odontologia da Universidade do Estado do Amazonas e a 21ª Semana Odontológica da UEA foram realizados nos dias 27 e 28 de novembro de 2025, em Manaus, Amazonas. O evento teve como propósito promover uma atmosfera de incentivo à produção, à discussão e à difusão do conhecimento científico na área da Odontologia, reunindo acadêmicos, cirurgiões-dentistas, técnicos em saúde bucal, docentes, discentes e demais profissionais da área da saúde. Ao longo da programação, foram ofertados ciclos de palestras, workshops e atividades práticas, com o objetivo de atualizar a comunidade acadêmica e profissional quanto às novas tecnologias, evidências científicas e práticas inovadoras em saúde bucal. Dessa forma, o evento contribuiu para ampliar a formação crítica, científica e humanizada dos participantes, fortalecendo o compromisso da Universidade com a promoção da saúde da população amazônica. A edição contou com a participação de aproximadamente 400 inscritos e recebeu mais de 173 trabalhos científicos em formato de resumo, submetidos por meio da plataforma do evento. Destes, 157 foram apresentados durante a programação, consolidando o Congresso como um importante espaço de socialização de experiências, pesquisas, projetos e práticas desenvolvidas no Estado do Amazonas e na região Norte do Brasil. Após as apresentações, os trabalhos foram avaliados por banca examinadora, que atribuiu as respectivas notas conforme os critérios estabelecidos pela comissão científica. A cerimônia de premiação, realizada no encerramento do evento, reconheceu o mérito acadêmico dos trabalhos de maior destaque e reforçou o papel do Congresso no estímulo à iniciação científica, à pesquisa e à valorização da produção odontológica regional. Registramos nosso especial agradecimento à Reitoria da Universidade do Estado do Amazonas, na pessoa do Magnífico Reitor, Professor Dr. André Luiz Nunes Zogahib, e da Vice-Reitora, Professora Dra. Katia do Nascimento Couceiro. Estendemos nossos agradecimentos à Pró-Reitoria de Extensão e Assuntos Comunitários, na pessoa do Professor Dr. Valber Barbosa Martins, bem como a todos os participantes, palestrantes, avaliadores, docentes, discentes e membros da comissão organizadora, que dedicaram tempo, conhecimento e entusiasmo para a realização deste evento. Agradecemos, ainda, ao periódico Archives of Health Investigation, especialmente à sua editora-chefe, Profª. Associada Maria Cristina Rosifini Alves Rezende, pela presteza, atenção e cuidado durante todo o processo de organização, edição e publicação dos resumos no formato de anais do evento. Para a comissão organizadora, é uma honra divulgar a produção científica apresentada no Congresso em um periódico de reconhecida relevância, ao qual expressamos nossos mais sinceros e fraternos agradecimentos. Prof.ª Me. Ligia Regina Mota de Vasconcelos - Presidente Docente - XII Congresso de Odontologia da UEA, 21ª Semana Odontológica da UEA - Edição 2025

As fissuras labiopalatinas representam uma das malformações congênitas mais prevalentes na região da cabeça e pescoço, tendo uma abordagem reabilitadora complexa e que exige colaboração multidisciplinar. Nas fissuras labiopalatinas as expansões ortodônticas, rápida e lenta, podem ter efeitos distintos. Esta revisão sistemática teve como objetivo analisar e comparar os efeitos ocasionados por essas duas técnicas em pacientes com fissuras labiopalatinas completas. Na metodologia foi utilizado o protocolo PICOS, sendo selecionados artigos originais publicados entre os anos de 2000 a 2025, identificados por meio de buscas sistematizadas nas bases de dados PubMed, SciElo, Science, Google Acadêmico e Periódicos CAPES, excluindo aqueles que possuíram desenho de estudo inadequado para a pesquisa. Foi identificado um total de 757 estudos, que, após análise precisa, apenas 6 estudos preencheram os critérios de inclusão, permanecendo na revisão integrativa para análise. Foi abordado nos estudos os impactos que cada técnica irá ocasionar na expansão palatina, por mais que os mecanismos da ERM gere um maior impacto esquelético e a ELM proporcione movimentações mais controladas e localizadas, como resultado, os dados indicaram que ambas as modalidades de expansão promovem efeitos na correção da atresia maxilar, mesmo que seus mecanismos divirjam quanto à distribuição da força. Dessa forma, conclui-se que tanto a ERM quanto a ELM são eficazes para o tratamento ortodôntico em pacientes com fissuras labiopalatinas completas, cabendo ao profissional avaliar individualmente cada caso, afim de determinar a melhor conduta, de acordo com a morfologia da fissura, idade e estágio de desenvolvimento dentário.

Multimodal large language models (MLLMs) have been used to support dental image interpretation, but performance may depend on prompt structure. We proposed Hierarchical Reasoning Gates (HRG), a prompt-level protocol organizing image interpretation into sequential stages with validation before progression. Forty anonymized panoramic radiographs of impacted mandibular molars were analyzed using three prompt architectures: P1, zero-shot natural language; P2, a five-step structured workflow followed by a final internal-validation checkpoint; and P3, HRG with 10 macro-stages and 35 procedural control blocks. Outputs were compared with expert radiology reference reports using five predefined variables. Mean Total Score was 3.52 ± 0.85, 3.58 ± 0.71, and 4.35 ± 0.74 for P1, P2, and P3, respectively; Full Accuracy was 10.0%, 5.0%, and 50.0%. Reports with errors in three or more variables occurred in 12.5%, 7.5%, and 0%, respectively. Only Apparent Anatomical Relationship differed significantly across prompts after Holm adjustment. Test–retest repeatability was high for several variables but lower for Apparent Anatomical Relationship in P3. HRG was associated with higher image-interpretation performance and fewer complex error patterns, although higher performance did not uniformly translate into greater repeatability. These findings support gated prompt design for controlling dependent steps in MLLM-based image analysis, while clinical use still requires expert supervision.