Kanın Görevleri, Fiziksel ve Kimyasal Özelllikleri Sami AYDOĞAN Kan Yapımı (Hematopoez) ve Düzenlenmesi Saide MURATOĞLU Eritrositler Sami AYDOĞAN Kan Grupları ve Transfüzyon Sami AYDOĞAN Lökositler ve Fonksiyonları Saide MURATOĞLU Trombositler Sami AYDOĞAN Hemostaz ve Pıhtılaşma Mekanizmaları Sami AYDOĞAN Pıhtılaşma-Kanama Bozuklukları ve Antikoagulanlar Sami AYDOĞAN Kalp ve Dolaşım Sisteminin Genel Fonksiyonlar Çiğdem ÖZER Kalbin Genel Yapısı Çiğdem ÖZER Kalp Kapakları ve Kalp Sesleri Saide MURATOĞLU Kalbin Elektriksel Aktivitesi Çiğdem ÖZER Kalbin İleti Sistemi (Kalpte Eksitasyonun Başlaması ve Yayılması) Çiğdem ÖZER Elektrokardiyogram (EKG) Saide MURATOĞLU Kalp Döngüsü Çiğdem ÖZER Kalp Debisi ve Venöz Dönüş Çiğdem ÖZER Kalp Faaliyetlerinin Düzenlenmesi Çiğdem ÖZER Kalp Yetmezliği ve Şok Burcu AYDOĞAN Kan Damarlarının Fonksiyonel Organizasyonu Burcu AYDOĞAN Dolaşım Hemodinamiğinin İlkeleri Burcu AYDOĞAN Kapiller Dinamik ve Otoregülasyon Burcu AYDOĞAN Kan Akımının Kontrolü Çiğdem ÖZER Kan Basıncının Düzenlenmesi Çiğdem ÖZER Sistemik Dolaşımda Özel Bölgeler Çiğdem ÖZER

Background: Early risk stratification of febrile neutropenia (FN) in the emergency department (ED) is vital to accelerate empirical antibiotic management. This study evaluates the independent diagnostic performance of combined blood-borne inflammatory indices and the Shock Index (SI) in predicting FN status and severe clinical outcomes. Methods: Medical records of 338 febrile oncology patients presenting to the ED between 2020 and 2026 were retrospectively evaluated. Patients were divided into the FN group (fever + ANC < 1000 cells/μL; n = 213) and the control group (n = 125). Advanced cell-line metrics and biochemical ratios were calculated at admission. Independent predictors were isolated using multivariable logistic regression analysis. Results: Multivariable regression analysis revealed that elevated core body temperature (aOR: 3.229, 95% CI: 1.845–5.652, p < 0.001), lower serum sodium levels (aOR: 0.843, 95% CI: 0.767–0.926, p < 0.001), a low Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio (NLR) (aOR: 0.636, 95% CI: 0.549–0.736, p < 0.001), and an elevated Shock Index (aOR: 24.010, 95% CI: 2.258–255.360, p = 0.008) were stable independent predictors of FN. The combined four-variable integrated model achieved an outstanding Area Under the Curve (AUC) of 0.906 (95% CI: 0.874–0.937) with a diagnostic sensitivity of 77.4% and a specificity of 87.0%. Conclusions: Integrating baseline core temperature, hyponatremia, low cellular NLR, and physiologic SI values creates a rapid, cost-effective, and highly accurate screening platform to optimize emergency triage workflows and prevent computational delivery latency in critical oncologic emergencies.