RFID - based Staff Control System (SCS) will allow complete hands-free access control, monitoring the whereabouts of employee and record the attendance of the employee as well. Moreover, with a help of this system, it is possible to have a nice report at the end of the month and based on the total number of worked hours, the salary will be allocated to each personnel. The access tag can be read up to 10 centimeters from the RFID reader. The proposed system is based on UHF RFID readers, supported with antennas at gate and transaction sections, and employee identification cards containing RFID-transponders which are able to electronically store information that can be read / written even without the physical contact with the help of radio medium. This system is an innovative system, which describes the benefits of applying RFID- technology in the Education System process of Republic of Kazakhstan. This paper presents the experiments conducted to set up RFID based SCS.

In the 21st century-the century of Information Technology, it is difficult to imagine life without any gadgets: phones, tablets, computers, laptops, and so on. Today, smartphones and tablets are becoming popular, and thus their operating systems become popular too. Android is designed for low-power devices that run on battery power at full capacity, using all of its services, such as cameras, lights, GPS navigation, Wi-Fi, etc. In Kazakhstani universities, the process of checking students' attendance is one of the important issues, because final grade evaluation of students is based on their total number of appearances and their grades during the whole semester. This raises the question of having some tool to control students' attendance. There are many possible ways of controlling attendance: there are many examples when universities prefer to control attendance by the use of paper sheet, and some universities prefer to use two-stage way of controlling attendance: firstly, teachers and professors use paper sheet for checking students' attendance and after this, they fill out these information into a system manually. However, this is not an efficient way since there will be spent much of time for calling students names and putting marks like "presence" or "absence" if the class is a lecture class, and in this class at least 5 groups are presented. Furthermore, some students may call his/her friend as "presence" nevertheless to the fact that this student is currently absent. After taking into consideration all these issues and the fact that many gadgets use Android platform, authors of the following research paper decided to create a mobile system that makes easier to check students' attendance automatically, and this system is implemented in Almaty Management University, Kazakhstan. The system is based on Android platform, and in this paper, details of this system are presented.

Авторы данной статьи рассмотрели проблему распознавания наличия маски на лице с помощью сверточной нейронной сети. В данной работе выполнен анализ современных методов распознавания изображений, изучен процесс идентификации лиц и предметов. Также приведен полный алгоритм процесса определения наличия маски на лице - от наращивания набора баз данных для обучения нейронной сети до процесса распознавания. Эта ситуация заставляет людей адаптироваться к новым условиям, например: работать дома, общаться через Интернет, соблюдать чистоту, чтобы уменьшить передачу COVID-19. Более того, исследования показали, что ношение маски является одним из способов снижения риска передачи вируса. Это заставляет многие общественные места иметь меры о том, что их клиент должен держать дистанцию между людьми и носить маску на лице правильно. Но поставщики общественных услуг не в состоянии тщательно проверить, все ли клиенты носят маску или нет. Поэтому в данном проекте мы предлагаем систему обнаружения масок на лице через веб-камеры с помощью распознавания изображений, которая является одним из высокоточных и эффективных детекторов масок на лице. Эта система может обнаружить маску на лице, отсутствие маски на лице и неправильную маску на лице. Эта система поможет поставщикам общественных услуг убедиться, что все люди в этом месте правильно носят маску, поощрять людей использовать маски и обеспечивать безопасную среду в этих общественных местах.