Age-related macular degeneration (AMD) is one of the leading causes of vision loss in elderly adults around the world and is among the main visual impairments in Mexico. The difficulty of diagnosing AMD in its early stages motivates the use of advanced deep-learning methods that offer significant potential to improve diagnostic accuracy in retinal image analysis. In recent years, Transformer architectures for computer vision, such as Vision Transformer (ViT), Swin Transformer and BERT Pre-training of Image Transformers (BEiT) have provided a novel perspective for image analysis. This study presents a comparative analysis of these architectures, applied to AMD detection, focusing on each model's capability to classify the early stages of the disease. Although the small size of medical image datasets represented a challenge, our results suggest that ViT-based architectures and their derivatives achieve significant performance in AMD detection. BEiT is particularly notable for its consistently superior performance.

En ésta investigación, se empleó la metodología de dinámica de sistemas (Forrester, 1961), la cual fue idónea para determinar las relaciones causales que presentan los clústeres industriales como estructuras complejas. Estableciendo los factores que intervienen en la competitividad de una región para el desarrollo de éstos; factores basados en el dinamismo que presenta el diamante de Porter (1990) y los contextos: macroeconómico, político-legal y social. Por lo tanto, el diseño del estudio es de corte cualitativo, debido a la naturaleza de la metodología. En consecuencia, el resultado obtenido es un modelo causal, que presenta las relaciones formales de las variables que intervienen en la competitividad de una región para el desarrollo de un clúster industrial.

La infraestructura es uno de los principales detonantes base del desarrollo económico de un país o región que requieren ser creados a través de diversos mecanismos de gran inversión. (Moljevic, 2016; Anderson y Anderson, 2016; Porter, 2000; Demurger 2001; Röller y Waverman 2001). Generar una estrategia para el desarrollo de infraestructura que impulse la competitividad, es una tarea compleja; ya que los resultados son a largo plazo. Por lo tanto, esta investigación empleó la metodología de dinámica de sistemas (Forrester 1961; Sterman 2000), bajo un enfoque cualitativo con base al análisis de datos de los indicadores del Índice de Competitividad Global. Además, se presenta el desarrollo de un modelo de simulación dinámico, que apoya a los tomadores de decisiones a probar bajo diferentes escenarios la efectividad de políticas estratégicas referentes al impacto de la infraestructura en el desarrollo de una región para impulsar su competitividad.