La presente investigación se originó con el objetivo de diseñar un \emph{software} con Matlab que permita calcular la velocidad de desgaste abrasivo de engranajes rectos y helicoidales de perfil evolvente. Donde, las generalidades no estudiadas sobre el diseño de engranajes han generado consecuencias negativas en la funcionalidad y fallas catastróficas que han producido paras improvistas de procesos mecánicos, por lo cual entender las causas de los mismos se vuelve fundamental. El cálculo del desgaste abrasivo de los pares tribológicos en maquinaria pesada dependerá del grado de trituración o tamaño de las partículas abrasivas, la dureza, el material del engrane base, el régimen de lubricación y las condiciones geométricas que determinen la naturaleza del contacto tribológico, así como el tiempo y velocidad de uso de la maquinaria pesada. Inicialmente, se establece el entorno teórico que compone el estudio basado en los principales componentes como engranajes, lubricación, el acero, los tratamientos térmicos y, al final, Matlab. Seguidamente, se establecieron los modelos matemáticos de Archard y Kraglesky que fueron adaptadas a las circunstancias del problema y en función de esta información formular un software capaz de calcular la velocidad de desgaste abrasivo mediante una herramienta gráfica de usuario de Matlab. Se procede a ejecutar el cálculo manual con las variables determinadas, tomando datos experimentales obtenidos de investigaciones previas y que cumplan con las variables determinadas para la ejecución del proceso matemático, dado que los resultados generados a través del software puedan ser tabulados, graficados en Excel y comprobados con el desarrollo matemático manual. Buscando la comparación, diferenciación y tendencia del comportamiento de la velocidad de desgaste, variando los parámetros involucrados en el proceso utilizando los dos modelos matemáticos planteados.

La administración del mantenimiento es vital en los sectores manufacturero, energético y petrolero para mitigar fallas críticas y optimizar la rentabilidad de los activos físicos. En la industria petroquímica y de comunicaciones, se garantiza la continuidad mediante la preservación de la infraestructura técnica y el control sistemático de la degradación. En los sectores de transporte y logística, la gestión sistemática reduce riesgos de accidentes y asegura el cumplimiento de plazos de entrega en las cadenas de suministro globales. Para las empresas de servicios y comercialización, se busca mantener la operatividad constante para salvaguardar la satisfacción del cliente y la rentabilidad institucional. La administración del mantenimiento en infraestructuras de salud y hotelería resulta prioritaria para garantizar la seguridad del usuario y la fiabilidad del equipamiento crítico. Se implementan planes preventivos para evitar pérdidas económicas por indisponibilidad de los activos físicos y asegurar el cumplimiento de las normativas de calidad. El presente trabajo sistematiza los pilares de la gestión de activos físicos mediante un enfoque técnico-científico que integra la planificación estratégica y la programación operativa del mantenimiento. El aporte integral de la obra reside en la vinculación de la trazabilidad documental con indicadores clave de desempeño para optimizar recursos institucionales. Se facilita la toma de decisiones basada en datos, promoviendo la eficiencia técnica y la sostenibilidad económica en ix diversos sectores industriales contemporáneos. Es por estos motivos que en la presente obra se desarrollan los siguientes capítulos. En el primer capítulo, se establecen las bases conceptuales y la terminología técnica fundamental del mantenimiento industrial bajo estándares internacionales como la norma UNE-EN 13306. Se analiza la evolución histórica de la disciplina y el marco normativo nacional que regula las prácticas modernas de gestión de activos físicos. En el segundo capítulo, se examina la estructura organizacional del departamento de mantenimiento, comparando los modelos de gestión centralizada y descentralizada según la complejidad y ubicación de la industria. Se destaca el propósito de la función técnica y la relevancia del factor humano, incluyendo las competencias y motivación para la eficiencia operativa. En el tercer capítulo, se desarrolla la sistematización de los procesos mediante la definición de los niveles de planificación estratégica, táctica y operativa dentro de la organización empresarial. Se detalla el flujo documental necesario, especificando los campos mínimos requeridos en las órdenes de trabajo para asegurar la trazabilidad operativa. En el cuarto capítulo, Se propone una metodología para la codificación técnica y la jerarquización de los activos físicos basada en la taxonomía de la norma ISO 14224 para facilitar el intercambio de datos técnicos. Se integra la arquitectura de centros de costos para permitir una imputación precisa de los gastos y el cálculo del costo del ciclo de vida. En el quinto capítulo, se aborda la planificación del mantenimiento preventivo mediante la definición de tareas, rutinas y frecuencias basadas en unidades operativas de producción. Se explica el cálculo de las métricas de unidades operativas de producción y el diseño de cronogramas sistemáticos que aseguran la preservación funcional de los equipos industriales. Finalmente, en el sexto capítulo, se detalla la programación del mantenimiento, abarcando el cálculo de recursos y la gestión de backlogs para optimizar el uso de la mano de obra. Se presentan los indicadores clave de desempeño (KPI) esenciales, como la disponibilidad y el tiempo medio entre fallas, para la evaluación de la gestión del mantenimiento

Introducción. Los engranajes son elementos esenciales y costosos en los procesos industriales que sufren desgastes operativos severos. Para mitigar fallas catastróficas y paradas imprevistas, resulta crucial implementar estrategias de diagnóstico eficaces que monitoreen de manera continua la condición mecánica del sistema. Objetivo. Evaluar y comparar de forma analítica el comportamiento y la sensibilidad de las señales vibracionales y ultrasónicas ante la presencia de modos de falla comunes en engranajes rectos. Metodología. En la presente investigación de tipo aplicado con un diseño experimental, se empleó un enfoque práctico mediante el registro y procesamiento de señales dinámicas provenientes de un banco de pruebas parametrizable. Las mediciones de vibración global y presión sonora se recolectaron utilizando sensores especializados bajo condiciones controladas de defectos inducidos. Resultados. El análisis estadístico demostró que el parámetro de la velocidad de vibraciones eficaz VRMS posee una correlación directa y superior para detectar desalineaciones angulares mecánicas. Por el contrario, el nivel global de presión sonora ultrasónica NPT demostró exclusividad y alta sensibilidad frente al avance del desgaste severo en los flancos de los dientes. En tanto que el análisis de la onda del ultrasonido demostró ser más favorable para la detección de dientes rotos en engranajes. Conclusión. Se determinó que la combinación complementaria del análisis vibracional y del ultrasonido pasivo optimiza el diagnóstico oportuno en transmisiones por engranajes rectos. El uso conjunto de ambas técnicas reduce la incertidumbre predictiva al especializar cada herramienta según la naturaleza geométrica de la falla. Área de estudio general: Mantenimiento Industrial. Área de estudio específica: Mantenimiento Basado en la Condición. Tipo de estudio: Artículo original.

The errors of calculation of the availability may bring as a consequence mistakes in the decision making in operational systems management. For this reason, the objective of this paper is to evaluate the efficacy of the current equations for the calculation of the availability of series and parallel systems. For that purpose, the non-manufactured production calculated by these equations was compared with the real non-manufactured production which is a function of the down time of each component. These calculations constituted the deterministic model used in the simulations through Monte Carlo method, for which the statistical software R was used. The results were evaluated by the Kolmogorov Smirnov normality test with the modification of Lilliefors. The comparison of means to evaluate the efficacy of the current equations were performed using the t statistic; for this the data were previously approximated to the normal distribution by the central limit theorem.