School dropout represents a complex challenge that requires innovative teaching strategies. In this context, artificial intelligence (AI) emerges as a promising tool to personalize learning and promote the development of metacognitive skills. This contribution explores the integration of AI, metacognition, and personalized teaching as fundamental elements for an engaging and stimulating learning environment. The paper presents a project that involves the use of EduIA, an application designed to support teaching that is currently being tested in four Sicilian upper secondary schools. The experimentation includes a preliminary phase to investigate teachers’ opinions on the challenges of using AI in teaching, a training course dedicated to the teachers involved, with tools specifically developed for process evaluation, and a final phase to collect opinions from teachers and students about the experience. Intelligenza Artificiale, metacognizione e personalizzazione: il progetto EduIA per contrastare la dispersione scolastica. La dispersione scolastica rappresenta una sfida complessa che richiede strategie didattiche innovative. In questo contesto, l’intelligenza artificiale (IA) emerge come uno strumento promettente per personalizzare l’apprendimento e favorire lo sviluppo di competenze metacognitive. Il contributo esplora l’integrazione tra IA, metacognizione e personalizzazione didattica come elementi fondamentali per un ambiente di apprendimento coinvolgente e stimolante. Viene presentato un progetto che prevede l’utilizzo di un’applicazione, EduIA, progettata per il supporto alla didattica, attualmente in fase di sperimentazione in quattro scuole secondarie di secondo grado siciliane. La sperimentazione include una fase preliminare volta ad indagare le opinioni degli insegnanti sulle sfide dell’uso dell’IA nella didattica, un percorso di formazione dedicato agli insegnanti coinvolti, con strumenti appositamente sviluppati per la valutazione del processo e una fase finale volta a raccogliere le opinioni di insegnanti e studenti sull’esperienza condotta.

I sistemi di intelligenza artificiale (IA) stanno progressivamente permeando il contesto educativo, aprendo prospettive innovative per il potenziamento cognitivo e l’apprendimento personalizzato. Il caso di studio qui presentato, condotto con 200 studenti futuri insegnanti, iscritti al primo anno del Corso di Laurea in Scienze della Formazione Primaria, si fonda su un approccio pedagogico-didattico che bilancia l’uso dell’IA con una solida formazione metacognitiva. L’obiettivo è stato quello di sviluppare competenze metacognitive e abilità di scrittura, attraverso un’integrazione sistematica di strumenti di IA nei percorsi didattici. In un contesto educativo e professionale in continua evoluzione, preparare gli studenti a pensare in modo critico e autoregolato rappresenta un elemento fondamentale per il loro successo accademico e professionale futuro.

Today digital media are configured as social environments that expand our personal, cultural, social and educational reality, therefore measuring citizens’ activities in online environments is of fundamental importance. In the last decade, different scholars have proposed different definitions of the digital citizenship and different measurement tools. Most definitions focus on two conceptions of digital citizenship, some more inherent in digital skills and others centered on critical aspects and civic engagement. In this study, we present the translation and Italian adaptation of two scales: the Digital Citizenship Scale by Al-Zahrani (2015) and the Digital Citizenship Scale by Choi, Glassman, and Cristol (2017). These two scales, consisting of a total of 72 items, were administered to 198 undergraduate students attending to the LM-85bis Master’s Degree Course at University of Palermo. We then proceeded with the reliability analysis by calculating the Alpha of Cronbach and the correlation between individual items and the total scale. The goal was to determine which profile, dimensions and digital citizenship needs characterize the participant university students. The results show that participants have good levels of digital citizenship in terms of respect and education for themselves and for others and in the self-assessment of technical skills in the digital field. Lower levels are recorded in participation and collaboration on cultural, social, political and economic issues.