Después de la crisis provocada por la pandemia de covid-19, millones de estudiantes han migrado a entornos digitales para continuar con su educación. Esta transición no solo responde a la emergencia sanitaria, sino también a la dinámica que promueven los dispositivos de comunicación y el mercado laboral, lo que ha generado transformaciones significativas en la educación. En este contexto de transformación acelerada y empleo de prácticas educativas digitales, el objetivo de este estudio fue proponer elementos para el diseño de estrategias didácticas mediadas en entornos digitales. Esto se basó en la identificación de tendencias relacionadas con las motivaciones y preferencias de los alumnos de nivel superior al invertir su tiempo en juegos digitales, para lo cual se usó como marco teórico la teoría de la autodeterminación y sus constructos principales: autonomía, competencia y vinculación. En concreto, la investigación adoptó una metodología mixta, ya que combinó enfoques cualitativos y cuantitativos en igual medida, lo cual fue complementado con análisis documental. Asimismo, se llevó a cabo un diagnóstico situacional exploratorio mediante un formulario digital como herramienta de investigación. Para recopilar datos, se diseñó el instrumento Eddreg (Encuesta para el Diseño Digital de un Recurso Educativo Gamificado), el cual fue administrado a estudiantes universitarios, mientras que el análisis de datos se realizó utilizando estadística descriptiva. Los resultados indican que ciertas cualidades de los juegos en entornos digitales satisfacen necesidades psicológicas específicas de los estudiantes. Además, se observó un impacto positivo especialmente notable en los constructos de autonomía, competencia y autoestima, aunque menos significativo en el de vinculación. A partir de estos hallazgos, se proponen diversas estrategias didácticas con el fin de fomentar el aprendizaje efectivo en entornos digitales.

Adverse effects of lead (Pb) on human health are observed even at levels below 5 μg/dL, affecting principally the children population and suggesting that there is not a safe exposure level. The determination of Pb isotopic ratios (LIRs) in biological and environmental samples, is an appropriate tool to track and control the exposure sources, because LIRs constitutes the pollutant's isotopic signature and hence can be used to identify sources of Pb emission. This study proposes the optimization of a method in order to significantly reduce the biological samples' matrix interferences, and improves precision and accuracy in the measurements of LIRs. Four total blood digestion methods were evaluated and the results were subjected to statistical methods (ANOVA) determining the combination of HNO₃:H₂O₂ (2:1 v v⁻¹)/g from a sample on a hot plate as the best of them. For the method's validation, detection and quantification limits, linearity range, intermediate precision and recovery were evaluated. The total Pb (Pb_T) and LIRs were performed by ICP-QMS, defining the optimal value of detector dead time (DT), and correcting mass bias and instrumental drift for this matrix. LIRs based on ²⁰⁶Pb, ²⁰⁷Pb and ²⁰⁸Pb were determined at high precision (%RSD 0.03–0.49%), than those involving ²⁰⁴Pb (%RSD > 0.8). The optimized methodology can be used to identify pollution sources in blood and environmental samples using LIRs (²⁰⁶Pb/²⁰⁷Pb, ²⁰⁷Pb/²⁰⁸Pb, ²⁰⁸Pb/²⁰⁶Pb, etc.) in a trustworthy and simple way, with accurate results.