İklim değişikliği 21. Yüzyılda küresel sağlığı etkileyen önemli bir tehdit olarak görülmektedir. Bu nedenle iklim değişikliği konusunda farkındalık düzeyinin saptanması yapılacak müdahaleler açısından etkili olacaktır. Bu çalışmada İnönü Üniversitesi tıp fakültesi öğrencilerinin küresel iklim değişikliği farkındalık düzeyleri ve etkileyen değişkenler incelenmiştir. Şubat-Mart 2024 tarihleri arasında yapılan bu araştırma kesitsel tiptedir. Çalışmanın yapılabilmesi için gerekli izin ve etik kurul onayı alınmıştır. Örneklem büyüklüğü 280 kişi olarak hesaplanmış, sınıfa göre tabakalandırma yapılarak 283 öğrenciye gözlem altında anket uygulanmıştır. Anket formunda sosyodemografik özellikleri içeren sorular, küresel iklim değişikliği farkındalığı ile ilişkili sorular ve Küresel İklim Değişikliği Farkındalık Ölçeği yer almaktadır. İstatistiksel analizlerde Mann Whitney U Testi ve Kruskal Wallis Varyans Analizi kullanılmıştır. Öğrencilerin %50,2’si kadın, %36,0’ı 23 yaş ve üzerindedir. %20,1’i birinci sınıf öğrencisidir. Öğrencilerin %61,8’inin Küresel İklim Değişikliği konusundaki farkındalıkları orta düzeyde tespit edilmiştir. Küresel İklim Değişikliği Farkındalık Ölçeğinden alınan puanlara göre kadınların iklim değişikliği konusundaki farkındalığı erkeklerden anlamlı olarak yüksek saptanmıştır (p=0,021). İklim değişikliği konusunda endişesi olanların ve bilgi sahibi olan öğrencilerin farkındalığının daha yüksek olduğu görülmüştür (p

University life may facilitate multiple addictive behaviors that tend to cluster rather than occur in isolation. The aim of this study was to estimate the prevalence and co-occurrence patterns of daily cigarette smoking, past-30-day alcohol use, gambling, and high daily internet use, and to evaluate their sociodemographic and behavioral associations among undergraduate students in Türkiye. This cross-sectional study was conducted at Inonu University (Malatya, Türkiye) between February–May 2024. Using stratified random sampling, n = 366 students were included. Outcomes were daily smoking, past-30-day alcohol use, past-year gambling, and high daily internet use (≥ 5 h/day). Analysis included UpSet framework for co-occurrence and logistic regression models. A Firth-penalized model assessed smoking factors. Prevalence was 39.1% for high internet use, 30.1% for daily smoking, 22.1% for gambling, and 7.7% for alcohol use. Overall, 59.0% reported at least one behavior, 27.6% reported ≥ 2, and 10.4% reported ≥ 3; the most common triple combination was high internet use, smoking, and gambling (6.3%). Male sex was associated with smoking (adjusted odds ratio [aOR] = 3.19) and gambling (aOR = 5.95). Smoking was independently associated with alcohol use (aOR = 5.34) and gambling (aOR = 2.25). High internet use was associated with highest family income (aOR = 2.81), alcohol (aOR = 2.54), and gambling (aOR = 2.73). Peer smoking showed an association with daily smoking (aOR = 17.25 for 2–3 friends vs. none). Risk behaviors are common and frequently cluster, particularly internet use, smoking, and gambling. These findings support integrated campus prevention and screening strategies that address multiple behaviors simultaneously rather than in isolation.

Early diagnosis of acute myocardial infarction (AMI) remains challenging in patients with initially non-elevated high-sensitivity cardiac troponin I (hs-cTnI). We assessed the diagnostic contribution of copeptin, with endothelin-1 and chemerin as exploratory comparators. This prospective, single-center case–control study included 160 adults with suspected acute coronary syndrome: 40 controls, 40 with unstable angina, 40 with non-ST-elevation myocardial infarction (NSTEMI), and 40 with ST-elevation myocardial infarction (STEMI). Samples were obtained at presentation, and diagnoses were adjudicated blinded to investigational biomarkers. Twelve of the 80 AMI cases had initially non-elevated hs-cTnI (7 STEMI; 5 NSTEMI). Copeptin was positive in 8/12 and the three-marker panel in 9/12. Among the five initially troponin-negative NSTEMI cases, all positive on repeat hs-cTnI testing, copeptin was positive in 4/5 (80.0%; 95% confidence interval, 28.4–99.5%). The hs-cTnI OR copeptin strategy increased sensitivity from 85.0% to 95.0%, while specificity among controls decreased from 95.0% to 62.5%. Adding the biomarkers to a clinical model containing hs-cTnI changed the apparent area under the curve from 0.961 to 0.965, without significantly improving model fit (likelihood-ratio p = 0.718). These findings may support evaluating adjunctive copeptin within contemporary accelerated troponin pathways.