Este artículo examina las implicaciones filosóficas, éticas y pedagógicas del uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación. De este modo, y partiendo de la diversidad de opiniones sobre el potencial de la IA en este campo, que van desde perspectivas entusiastas hasta predicciones alarmistas, este estudio propone un análisis crítico y exploratorio de estas implicaciones a través de un enfoque hermenéutico que considera diferentes perspectivas relevantes para evaluar y orientar el uso de la IA en la educación y sus potenciales impactos en la relación educativa, apostando por la humanización de la tecnología y evitando la tecnologización de los humanos. El propósito último es comprender mejor los retos y oportunidades que presenta la convergencia de la IA y la educación, y promover un uso competente y consciente de estas tecnologías, especialmente en lo que se refiere a la relación profesor-alumno.

En un contexto en el que las tecnologías digitales basadas en Inteligencia Artificial generativa (IAg) han irrumpido en el ámbito educativo, reconfigurando finalidades, procesos y agentes, este estudio exploratorio examina los tecno-imaginarios pedagógicos que estas tecnologías reflejan sobre la identidad docente. A través del análisis deductivo-inductivo de las entrevistas semiestructuradas realizada a las principales plataformas de generación de textos basadas en IAg (ChatGPT, Google Bard, Google Gemini, Perplexity y Claude.ai), se investiga cómo estos sistemas conceptualizan y reflejan las funciones, características, competencias, necesidades formativas e impacto social de los docentes. Los resultados indican que estos tecno-imaginarios atribuyen a los docentes un papel crucial en la formación integral de los estudiantes y priorizan sus competencias personales y sociales, así como su vocación; minimizando la importancia de los conocimientos teóricos y el dominio de las materias básicas en su formación y práctica docente. El acuerdo de las diferentes IAg lleva a plantear interrogantes sobre el impacto de estas representaciones en la comprensión social y el desarrollo real de la identidad docente, a destacar la necesidad de abordar sus limitaciones y a cuestionar los estereotipos que reproducen. Cuestiones, que, en medio de la creciente digitalización de la educación, olvidan la razón no instrumental y la visión humanizada de las relaciones educativas.

Amid the fourth industrial revolution, education faces complex challenges, particularly related to harnessing the vast amount of data and digital information generated by students as part of their interactions in digital environments. In the context of 21st-century education, the importance of both Learning Analytics and Artificial Intelligence is emphasized as key technologies to address these challenges and foster educational innovation. To identify the role of AI in enhancing the strengths and addressing the limitations of learning analytics, a literature review of 173 research articles published in peer-reviewed journals indexed in Scopus was conducted. The results highlight strengths in terms of personalization, prediction, and fostering peer-based working, as well as limitations in acquiring relevant qualitative data and engaging the entire educational community in these processes. A critical reflection on the relationship between AI, learning analytics, and 21st-century education is presented in the conclusion.

The platformisation of higher education has brought about a deep transformation of the university's pedagogical, institutional, and epistemic foundations. This article critically examines how the spread of platform logic —characterised by automation, datafication, and modularisation— reconfigures the traditional role of the university. By analysing the emergence of MOOCs and platform-based models, we argue that these systems increasingly frame education as a transactional, individualised, efficiency-driven activity. This occurs at the expense of the relational and open-ended nature of teaching and research. The resulting uberisation of the university redefines students as clients, teachers as content producers, and institutions as logistical interfaces. This marginalises the pedagogical encounter as a shared, dialogical practice. Rather than rejecting platforms outright, this article explores the conditions under which they could support the university's formative role. Drawing on the notions of scholé and the pedagogical triangle (teacher–student–subject of study), we argue for the recovery of study as a time of collective attention and inquiry. We also consider how automation, if designed and governed critically, could free up time for reflection rather than enforcing standardisation. Ultimately, we argue for the reappropriation of digital infrastructures in ways that uphold educational responsibility, intellectual openness, and the co-presence of individuals gathered around matters of concern.