The rapid advancement of Internet of Things (IoT) technologies presents significant opportunities to enhance agriculture and aquaculture practices. This paper proposed a software architecture designed based on microservices to address the complex and evolving requirements of contemporary agriculture and aquaculture systems locations. These systems demand a versatile platform capable of integrating a wide range of functionalities, including environmental monitoring, aquaculture management, and comprehensive record-keeping for crops and aquatic life. The proposed IoT system employs a microservice architecture that ensures modularity, scalability, and flexibility. This approach facilitates the seamless integration of new services and features, easy adaptation to existing systems, and efficient reuse of established components. The microservice-based architecture has been successfully implemented in the TC2 project at Can Tho University under the Japan International Cooperation Agency (JICA) initiative. The project is in remote areas through the deployment of a network of sensor and actuator nodes, supported by a robust backend and user-friendly Front End applications. This implementation demonstrated notable improvements in operational efficiency and resource management. By leveraging edge computing for real-time data processing and integrating cloud-based analytics, the system achieved reduced response times and minimized data transmission costs. The modularity of the microservices architecture also enabled easy scalability and adaptability to change environmental conditions. The success of this implementation highlights the potential of microservices-based IoT solutions to drive innovation and enhance practices in agriculture and aquaculture, laying a strong foundation for future advancements in these fields.

This article presents an environment monitoring model for agricultural production applied to farmers in the Mekong Delta, Viet Nam. The proposed model's special feature is a system combining techniques such as IoT, agent-based, sensor networks, and data warehouses. Successfully deploying the model in monitoring the water level, and the environmental factors of the rice soil such as NPK, pH, EC, temperature, and soil moisture not only aids managers and farmers monitor environmental quality indicators in real time, but also experts to analyze data, give warnings and appropriate response solutions in agricultural production according to the pivot strategy towards Agriculture 4.0 proposed by the Minister of the Ministry of Agriculture and Rural Development of Viet Nam.

Mô hình lúa - tôm là mô hình canh tác truyền thống của nông dân huyện An Biên, tỉnh Kiên Giang, hoạt động khai thác mô hình chủ yếu từ kinh nghiệm dân gian, hiệu quả kinh tế thấp. Công nghệ IoT và mạng cảm biến được ứng dụng trong quản lý môi trường trong mô hình canh tác lúa - tôm ở huyện An Biên tỉnh Kiên Giang nhằm xây dựng hoàn thiện quy trình kỹ thuật vận hành mô hình, nâng cao lợi nhuận cho người canh tác lúa tôm. Trong thực nghiệm, hệ thống quan trắc ứng dụng công nghệ IoT và mạng cảm biến được dùng để thu thập, giám sát và quản lý dữ liệu của các yếu tố môi trường (độ mặn, pH, NH4, DO, nhiệt độ) trong mô hình canh tác lúa - tôm ở 4 xã của huyện thuộc huyện An Biên đã được triển khai thiết kế, lắp đặt và vận hành. Hệ thống này giúp cho nông dân chủ động quyết định thời gian phù hợp để cấp nước thêm cho ruộng tạo sự ổn định của chất lượng nước trong ruộng nuôi, nâng được tỷ lệ sống của tôm,...