In tropical regions, such as in the Amazon, the use of optical sensors is limited by high cloud coverage throughout the year. As an alternative, Synthetic Aperture Radar (SAR) products could be used, alone or in combination with optical images, to monitor tropical areas. In this sense, we aimed to select the best Land Use and Land Cover (LULC) classification approach for tropical regions using Sentinel family products. We choose the city of Belém, Brazil, as the study area. Images of close dates from Sentinel-1 (S-1) and Sentinel-2 (S-2) were selected, preprocessed, segmented, and integrated to develop a machine learning LULC classification through a Random Forest (RF) classifier. We also combined textural image analysis (S-1) and vegetation indexes (S-2). A total of six LULC classifications were made. Results showed that the best overall accuracy (OA) was found for the integration of S-1 and S-2 (91.07%) data, followed by S-2 only (89.53%), and S-2 with radiometric indexes (89.45%). The worse result was for S-1 data only (56.01). For our analysis the integration of optical products in the stacking increased de OA in all classifications. However, we suggest the development of more investigations with S-1 products due to its importance for tropical regions.

Urban ecosystem services (UES) is an essential approach to the development of sustainable cities and must be incorporated into urban planning to be able to improve humans’ life quality. This paper aimed to identify remote sensing (RS) data/techniques used in the literature in five years (2013–2017) for UES investigation and to analyze the similarity between them. For this purpose, we used the Scopus database of scientific journals, and a set of appropriate filters were applied. A total of 44 studies were selected, being 93.18% of them located in the Northern Hemisphere, mostly in Europe. The most common dataset used was the secondary data, followed by the Landsat family products. Land use and land cover (LULC) was the most common approach utilized, succeeded by radiometric indexes and band related. All four main classes (provision, regulation, supporting, and cultural) of ecosystem services (ES) were identified in the reviewed papers, wherein regulating services were the most popular modality mentioned. Seven different groups were established as having 100% of similarity between methods and ES results. Therefore, RS is identified in the literature as an important technique to reach this goal. However, we highlight the lack of studies in the southern hemisphere.

Trata-se de um levantamento bibliográfico sobre a aplicação do método AHP em combinação com Sistemas de Informações Geográficas (SIG). A revisão foi realizada com artigos publicados nos últimos 10 anos relacionados ao uso desse método, sob uma abordagem qualitativa. A partir da análise das 12 categorias científicas descritas neste artigo, foi possível apontar o método AHP usado com SIG como uma ferramenta eficaz para análise multicritério em diferentes cenários.

The Brazilian Amazonian Forest is undergoing significant changes in land use and land cover in the last few decades. This land-use transition, besides climate change, may be responsible for the fire regime transition in this territory. Therefore, we aimed at investigating how the fire-transition occurs over time in the Brazilian Amazonia Forest and identifying the key parameters that can help to predict this change. For this, we collected yearly data on fire occurrence, forest cover, deforestation rates, and cropland areas. We used a 0.45° spatial surface grid, and with these annual values, we produced: (i) generalised linear mixed models of fire occurrence against forest cover, using years and grids as random factors; (ii) annual linear models of fire occurrence against forest cover; (iii) linear models of the apex values against the years; and (iv) generalised linear models of these apex values against deforestation and cropland areas. We found that there is a fire-transition process in the Brazilian Amazon Forest since a quadratic model better predicted the fire occurrence behaviour. Moreover, the fire occurrence apex is transitioning to more forested landscapes, from 50.7% in 2003 to 55% in 2019 (R² = 0.3). The deforestation rates and the cropland expansion had important relationships with the fire-transition, the first is related to the fire occurrence in the landscape (R² = 0.62), while the second better predicts the transition to more forested areas (R² = 0.38). Thus, we found that the fire-transition in the Brazilian Amazon Forest is strongly related to the land-use transition stages in this region.

A cidade de Belém (PA) é historicamente estruturada em função de sua rede hídrica onde as relações entre a urbanização e as águas foram fundamentais para a configuração da ocupação do território e para a elaboração dos sistemas de saneamento básico. Por esta razão, considerando esta cidade como estudo de caso, este estudo objetivou utilizar a matriz Pressão – Estado – Impacto – Resposta (PEIR) aplicada ao canal da Tamandaré, considerando as características ambientais locais, para avaliar os indicadores de saneamento e coleta de resíduos sólidos. O PEIR é uma metodologia de análise para interpretação dos diversos elementos constituintes de um dado sistema ambiental. O modelo PEIR obteve 14 indicadores que permitiram uma visualização ampla dos problemas ambientais relativos ao canal da Tamandaré. Os resultados demonstraram pressão elevada advinda do crescimento populacional sobre a área de estudo, principalmente com acúmulo de resíduos e esgotamento sanitário ineficiente. Em contrapartida, foi notada uma relação positiva entre nível de escolaridade e o conhecimento dos entrevistados a respeito da responsabilidade compartilhada sobre o meio ambiente. Os dados obtidos sobre indicadores ambientais devem auxiliar os gestores municipais na tomada de decisão para mudanças nas políticas públicas e nas práticas de gestão para desenvolvimento de programas em prol da sustentabilidade.

Os municípios da Amazônia brasileira são constantemente influenciados por secas e cheias, onde riscos socioeconômicos e ambientais afetam principalmente a população ribeirinha. Esses extremos de precipitação causam mudanças severas na hidrologia dos rios tanto em escala temporal quanto espacial. Sendo assim, o objetivo deste estudo foi determinar o índice do risco socioeconômico e ambiental dos municípios que recebem influência dos afluentes e da calha principal do Rio Amazonas, comparando com eventos extremos de precipitação. Utilizaram-se dados mensais e anuais de precipitação de 1982-2012 e dados sociais (população urbana, idosa, feminina e de crianças, nível de rendimento e de escolaridade) de 2010 para 47 municípios na Bacia Amazônica. Contudo, conclui-se que o risco foi maior durante eventos de cheia, principalmente, nos menores estados (Acre e Roraima) e maior vulnerabilidade nos maiores estados (Amazonas e Pará). Assim, as populações nos municípios ao longo do Rio Amazonas possuem risco socioeconômico e ambiental de moderado a muito forte devido à vulnerabilidade alta associada com a urbanização e com a pobreza, além de ameaça de enchentes e estiagens variando de moderada a alta.