Análisis temporal y espacial de la calidad del aire determinado por material particulado PM10 y PM2,5 en Lima Metropolitana

This research focused on analyzing the behavior of the hourly average concentrations of PM10 and PM2.5 in relation to vehicular traffic, as well as the effect of relative humidity on these concentrations. Measurements of hourly particulate matter concentrations were recorded by the National Meteorology and Hydrology Service of Peru (SENAMHI) at five surface air quality stations. The profiles of PM10 concentrations are related to traffic behavior, showing high levels of concentrations at peak hours, while the PM2.5 profiles are flatter and better related to traffic in February (summer). The decrease in relative humidity between 80 to 65% in the mornings has a greater effect on the increase in PM10 and PM2.5 concentrations in February than in July (winter), and the increase in relative humidity between 65 to 80 % in the afternoon, it has a greater effect on the decrease in the concentration of PM2.5 in February than in July. The air quality in the north (PPD and CRB stations) and east (SJL station) of the Metropolitan Area of Lima (MAL) are the most polluted. The factors that relate PM10 concentrations with the Peruvian standard in February at these stations were 2.79, 1.78 and 1.26, and in July 2.74, 1.28 and 1.36 respectively. The highest and lowest variability of PM10 and PM2.5 in February and July occurred in the northern area (PPD and SMP stations).

El presente estudio comprende el análisis temporal de los niveles de NO2, CO y O3 troposférico acontecidos en Lima Metropolitana entre los años 2015 al 2018, y su relación entre sí y con la temperatura del aire y la radiación solar. Para ello, se desarrollaron análisis temporales descriptivos, correlacionales y de regresión empleando información horaria registrada en diferentes zonas que componen la ciudad. Se advirtió que los niveles de los gases evaluados se encontraron principalmente por debajo de la normativa peruana y los valores guía establecidos por la Organización Mundial de la Salud, por lo que su influencia en la salud de la población no fue relevante. El comportamiento horario de estos gases fue bimodal y estuvo influenciado por el tráfico vehicular para el NO2 y el CO, y por la radiación solar para el O3 troposférico; aunque, posiblemente este último también haya estado influenciado por su desplazamiento nocturno. En el comportamiento diario se evidenció el denominado “efecto fin de semana”. El análisis correlacional indicó un comportamiento homogéneo de los parámetros entre las zonas evaluadas; y se observó una clara correlación negativa entre el CO con el O3 troposférico y una clara correlación positiva entre el NO2 con el CO y entre los parámetros meteorológicos con el NO2 y con el O3 troposférico. Finalmente, se generaron modelos de regresión lineal múltiple que estimaron adecuadamente los valores históricos de O3 troposférico.

Air-quality standards (AQS) are key regulatory tools to protect public health by setting pollutant thresholds. However, most are based on sea-level data. High-altitude (HA) environments differ in atmospheric conditions, influencing pollutant behavior and human vulnerability. These differences have prompted proposals for altitude-specific AQS adjustments. This systematic review identifies models and criteria supporting such adaptations and examines regulatory air-quality frameworks in countries with substantial populations living at very high altitudes (VHA). This review follows PRISMA-P guidelines, focusing on studies examining AQS adjustment approaches based on altitude. The Population/Concept/Context (PCC) framework was used to define search terms: population (AQS), concept (air pollutants), and context (altitude), with equivalents. The literature was retrieved from PubMed, Scopus, Web of Science, and Gale OneFile: Environmental Studies and Policy. A total of 2974 articles were identified, with 2093 remaining after duplicate removal. Following title and abstract screening, 2081 papers were excluded, leaving 12 for full-text evaluation. Ultimately, six studies met the eligibility criteria. Three studies focused on adjustment models based on atmospheric conditions, such as temperature and pressure changes, while the other three examined human physiological responses, particularly the increased inhaled air volume. China, Peru, and Bolivia have the largest populations living above 3500 m a.s.l., yet none of these countries have specific air-quality regulations tailored to HA conditions. The review underscores the necessity for tailored AQS in HA environments, highlighting specific criteria related to both atmospheric conditions and human physiological responses.

Evaluación espaciotemporal del material particulado PM2,5 y su relación con las variables meteorológicas en la Universidad Nacional Agraria La Molina

El objetivo de este trabajo fue simular numéricamente la concentración de los contaminantes atmosféricos PM₁₀ y PM_2.5 y su relación con las condiciones meteorológicas en Lima Metropolitana (Perú). Se utilizó el programa científico de código abierto CCATT-BRAMS (INPE/CPTEC Brasil). Los datos observados de las variables meteorológicas y las concentraciones de PM₁₀, PM_2.5 se obtuvieron del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI). Las concentraciones simuladas de PM₁₀ y PM_2.5 fueron obtenidas mediante el programa numérico de transporte químico CCATT y las variables meteorológicas obtenidos por el modelo numérico de la atmósfera BRAMS. Se validaron los resultados con los datos observados. Los resultados muestran que existe influencia del incremento de la velocidad del viento y de la humedad relativa sobre la disminución del PM₁₀ tanto en verano como en invierno.