A new tasselled cap transformation based on Landsat 7 at-satellite reflectance was developed. This transformation is most appropriate for regional applications where atmospheric correction is not feasible. The brightness, greenness and wetness of the derived transformation collectively explained over 97% of the spectral variance of the individual scenes used in this study.

A wide range of urban ecosystem studies, including urban hydrology, urban climate, land use planning, and resource management, require current and accurate geospatial data of urban impervious surfaces. We developed an approach to quantify urban impervious surfaces as a continuous variable by using multisensor and multisource datasets. Subpixel percent impervious surfaces at 30-m resolution were mapped using a regression tree model. The utility, practicality, and affordability of the proposed method for large-area imperviousness mapping were tested over three spatial scales (Sioux Falls, South Dakota, Richmond, Virginia, and the Chesapeake Bay areas of the United States). Average error of predicted versus actual percent impervious surface ranged from 8.8 to 11.4%, with correlation coefficients from 0.82 to 0.91. The approach is being implemented to map impervious surfaces for the entire United States as one of the major components of the circa 2000 national land cover database. Un grand nombre d'études d'écosystèmes urbains incluant l'hydrologie urbaine, le climat urbain, la planification de l'utilization du sol et la gestion des ressources font appel à des données géospatiales à jour et précises sur les surfaces urbaines imperméables. Nous avons développé une approche pour quantifier les surfaces urbaines imperméables en tant que variable continue basé sur l'utilization d'ensembles de données multicapteurs et multisources. Des surfaces imperméables sous forme de pourcentage à l'échelle du sous-pixel, à une résolution de 30 m, ont été cartographiées à l'aide d'un modèle d'arbre de régression. L'utilité, l'efficacité et la rentabilité de la méthode proposée pour la cartographie de l'imperméabilité à grande échelle ont été testées à trois échelles spatiales (les zones de Sioux Falls, au Dakota du Sud, de Richmond, en Virginie, et de la baie de Chesapeake aux États-Unis). Les erreurs moyennes entre les surfaces imperméables estimées en pourcentage versus les surfaces réelles variai...