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El artículo presenta una experiencia de gestión comunitaria del riesgo como parte de la construcción social barrial, sorteando el conflicto generado por la aplicación de lineamientos normativos para el ordenamiento territorial de Medellín (Colombia) y las condiciones geomorfológicas adversas de un contexto de ladera. Para esto, se aplicó una metodología de investigación-acción, estructurada desde escenarios participativos de educación popular con una comunidad barrial: El Pacífico, ubicado en la parte alta de la Comuna 8, ladera nororiental de Medellín. A partir de esta propuesta, se formuló un plan de gestión comunitaria del riesgo y prevención de desastres, contemplando la identificación de amenazas de orden socioterritorial, medidas de reducción de riesgo y un componente programático. Tomando estos resultados como referencia, se discuten las implicaciones de la gestión comunitaria de riesgos y su capacidad para reducir la brecha de las inequidades socioespaciales. Se concluye que la gestión comunitaria de riesgo de desastres, conjugada con la educación popular y la interacción entre academia, comunidad, organizaciones sociales e instituciones gubernamentales, puede fungir como práctica clave para la materialización de la justicia espacial y ambiental de la ciudad de Medellín.
Luis Alejandro Rivera Flórez; Edna Margarita Rodríguez Gaviria; Carlos Alberto Velásquez Castañeda; Hendys Paola Guzmán Tenjo; Alejandro Ramírez Madrigal. La gestión comunitaria del riesgo. Justicia espacial y ambiental. Bitácora Urbano Territorial 2020, 30, 205 -218.
AMA StyleLuis Alejandro Rivera Flórez, Edna Margarita Rodríguez Gaviria, Carlos Alberto Velásquez Castañeda, Hendys Paola Guzmán Tenjo, Alejandro Ramírez Madrigal. La gestión comunitaria del riesgo. Justicia espacial y ambiental. Bitácora Urbano Territorial. 2020; 30 (3):205-218.
Chicago/Turabian StyleLuis Alejandro Rivera Flórez; Edna Margarita Rodríguez Gaviria; Carlos Alberto Velásquez Castañeda; Hendys Paola Guzmán Tenjo; Alejandro Ramírez Madrigal. 2020. "La gestión comunitaria del riesgo. Justicia espacial y ambiental." Bitácora Urbano Territorial 30, no. 3: 205-218.
This study presents the implementation of a methodology for the formulation of a vulnerability indicator for low-income urban territories in flood-prone areas, for two flood types: Sudden and slow. The methodology developed a computational assessment tool based on the Multiple Correspondence Analysis and the framework for vulnerability analysis in sustainable science. This approach uses participatory mapping and on-site data. The data collection was easily implemented with free software tools to facilitate its use in low-income urban territories. The method combines the evaluation of experts using the of the traditional approach for the qualification of the variables of vulnerability in its three components (exposure, susceptibility, and resilience), and incorporates a computational method of the correspondence analysis family to formulate the indicators of vulnerability. The results showed that the multiple correspondence analysis is useful for the identification of the most representative variables in the vulnerability assessment, used for the construction of spatial disaggregated vulnerability indicators and therefore the development of vulnerability maps that will help in the short term in disaster risk management, urban planning, and infrastructure protection. In addition, the variables of the susceptibility component are the most representative regardless of the type of flooding, followed by the variables of the exposure component, for sudden flood-prone territories, and the resilience component for slow flood-prone territories. Our findings and the computational tool can facilitate the prioritization of improvement projects and flood risk management on a household, neighborhood, and municipal level.
Edna M. Rodríguez-Gaviria; Sol Ochoa-Osorio; Alejandro Builes-Jaramillo; Verónica Botero-Fernández. Computational Bottom-Up Vulnerability Indicator for Low-Income Flood-Prone Urban Areas. Sustainability 2019, 11, 4341 .
AMA StyleEdna M. Rodríguez-Gaviria, Sol Ochoa-Osorio, Alejandro Builes-Jaramillo, Verónica Botero-Fernández. Computational Bottom-Up Vulnerability Indicator for Low-Income Flood-Prone Urban Areas. Sustainability. 2019; 11 (16):4341.
Chicago/Turabian StyleEdna M. Rodríguez-Gaviria; Sol Ochoa-Osorio; Alejandro Builes-Jaramillo; Verónica Botero-Fernández. 2019. "Computational Bottom-Up Vulnerability Indicator for Low-Income Flood-Prone Urban Areas." Sustainability 11, no. 16: 4341.
Se describe el desarrollo de un sistema de información geográfica participativo-SIGP, empleado como herramienta de diagnóstico de las condiciones de vulnerabilidad en la Vereda Las Ánimas del Municipio de Amalfi (Antioquia-Colombia). Con los mapas de síntesis de la vulnerabilidad elaboradosa través del análisis de diferentes factores, se obtuvo una imagen de la realidad del territorio y su comunidad que sirviera para desarrollar una propuesta de incorporación de mecanismos de reducción de la vulnerabilidad ante las amenazas antrópicas, naturales y socionaturales presentes. La propuesta resultante del uso del SIGP fue incorporada en el proceso de planificación del desarrollo y de la gestión del riesgo por parte de la administración local.
Edna Margarita Rodríguez Gaviria; Carlos Arturo Hoyos Restrepo. Sistema de información geográfica participativo como herramienta de diagnóstico de las condiciones de vulnerabilidad de una comunidad rural. Investigaciones Geográficas 2013, 73 .
AMA StyleEdna Margarita Rodríguez Gaviria, Carlos Arturo Hoyos Restrepo. Sistema de información geográfica participativo como herramienta de diagnóstico de las condiciones de vulnerabilidad de una comunidad rural. Investigaciones Geográficas. 2013; (45):73.
Chicago/Turabian StyleEdna Margarita Rodríguez Gaviria; Carlos Arturo Hoyos Restrepo. 2013. "Sistema de información geográfica participativo como herramienta de diagnóstico de las condiciones de vulnerabilidad de una comunidad rural." Investigaciones Geográficas , no. 45: 73.