Resumo Atualmente, é quase consenso que mudanças climáticas estão acontecendo e, provavelmente, se intensificarão no futuro. Com isso, os testes estatísticos para detecção de tendências em séries de observações de variáveis hidrológicas tornaram-se ferramentas importantes para a construção e melhoramento dos modelos de predição e de planos de preparação da sociedade para os possíveis impactos causados por eventos extremos. Sob este foco, o presente artigo busca discutir uma metodologia proposta recentemente para a detecção de tendências, à luz dos erros do tipo I e II associados a testes de significância estatística, e comparar com o teste não paramétrico de Mann-Kendall, complementado pelo estimador de declive de Sen. Contempla, ainda, um estudo de caso nas três principais séries de precipitações diárias máximas anuais do estado do Acre, Brasil. Os resultados evidenciaram tendência significativamente crescente apenas para a série de observações localizada em Tarauacá, um dos municípios do estado em questão, e que dispõe de uma estação meteorológica de referência.

Extreme hydrological events have gained notoriety in recent decades, thus recommended elements of decision-making assistance are important. In this context, this study focused on analyzing the temporal behavior of the maximum rainfall and waterflow recorded in the city of Rio Branco, Acre (Brazil), in addition to analyzing their frequencies, highlighting the reference quantiles and their reported probabilities of recurrence. The results pointed to a linearly upward trend, both for flow and rainfall, but these differences were not statistically significant according to the Mann-Kendall and Spearman Rho tests (α = 5%), leading to the conclusion for the occurrence of changes in hydrological patterns in Rio Branco, although statistically non-significant. However, it is warned to the precocity of attributing the main cause of such changes to either anthropic or natural actions. Regarding frequency analysis, it was found that Gumbel distribution is proper to the adjustment of the studied data, thus, it is possible to determine the lifetime associated with hydrological risk and the useful lifespan of a project aiming at planning actions in the face of the impacts of extreme events, especially in a scenario of severe floods.

Este trabalho tem por objetivo realizar diagnóstico do comportamento dos registros pluviométricos mensal e anual na cidade de Cruzeiro do Sul, Acre, ocorridos entre os anos de 1970 a 2019, a partir de dados disponibilizados pelo Instituto Nacional de Meteorologia – INMET. Foram utilizadas técnicas de estatística descritiva, que são importantes ferramentas de análise exploratória para variáveis quantitativas contínuas. Estatísticas como média e Coeficiente de Variação, além de técnicas gráficas foram destacadas como elementos de apoio à tomada de decisão em relação ao comportamento da precipitação pluviométrica registrada para a localidade em estudo. Os resultados convergiram para a confirmação de um período seco, compreendido de maio a setembro, além de um período notadamente chuvoso, de outubro a abril. O valor médio mensal de precipitação foi de 178,1 mm, tendo o mês de março o maior valor médio de precipitação total mensal, enquanto o menor valor médio foi registrado no mês de julho. Os resultados permitiram concluir que os meses de dezembro, janeiro, fevereiro e março apresentam as menores variações pluviométricas para os 49 anos avaliados, com coeficientes de variação menor o igual a 35,95%. Além disso foi verificado que a precipitação mensal registrada para Cruzeiro do Sul apresentou grande variabilidade, com intervalo de 32,38% a 71,65% no coeficiente de variação, tendo o maior valor atribuído ao período seco (baixo valor médio de precipitação total) e o menor valor associado ao período chuvoso

A sociedade contemporânea enfrenta seu maior desafio na a área de saúde. Trata-se de uma pandemia sem precedentes ocasionado por um vírus de origem zoonótica, que evoluiu ao ponto de infectar humanos, conhecido por novo coronavírus, causador da patologia denominada Covid-19. A doença já atingiu mais de 185 países, ocasionando mais de 200.000 mortes até a data 04/05/2020. No Acre, os efeitos negativos estão em forte progressão. Nesse cenário, a geografia pode contribuir na compreensão da espacialização geográfica do fenômeno, especialmente no tocante à relação de risco existente, considerando as relações sociais e a tradução destas feições no espaço. Assim, neste trabalho objetiva-se compreender a dinâmica de disseminação e territorialização da Covid-19, no estado do Acre e, para isso, utilizou-se além dos preceitos da geografia do risco, as técnicas de geoprocessamento e da cartografia temática. A partir destes princípios foram elaborados mapas temáticos que representam a espacialização e a quantificação dos casos confirmados e de óbitos por Covid-19 ao longo dos meses de março e abril de 2020. Utilizou-se como banco de dados as informações fornecidas diariamente através dos boletins epidemiológicos da Secretaria Estadual de Saúde. Por fim, concluiu-se que os casos confirmados de Covid-19 estão em forte expansão no estado, tendo como núcleo central de disseminação a capital Rio Branco e os municípios adjacentes. Os óbitos, durante o período de análise estão espacializados exclusivamente na capital, porém com destacada expansão nos últimos dias, o que indica existir um surto exponencial de crescimento da doença.

O regime fluvial de um rio representa a variação do volume de água durante um período, e é uma ferramenta essencial para o estudo da disponibilidade hídrica. Nesse sentido, este trabalho objetivou caracterizar o regime hídrico fluvial da bacia hidrográfica do rio Acre, considerando a dinâmica espaço-temporal a fim de estudar a sua disponibilidade hídrica. Foram identificas as vazões médias, máximas e mínimas anuais e mensais, obtidas através de tratamento estatístico dos dados fluviométricos de cinco estações ao longo do rio Acre, disponibilizados pela ANA (Agência Nacional de Água e Saneamento Básico). Verificou-se que o período de maior disponibilidade hídrica, para as séries históricas estudadas, ocorreu entre os meses de dezembro a abril, enquanto o período com menores vazões médias mensais ocorreram entre junho e setembro.

The need to predict the occurrence of rainfall events is essential for planning urban and rural activities. Thus, the objective of this work was to estimate the probable values of rainfall at different levels of probability for the city of Rio Branco, Acre, from the total monthly rainfall records, computed from the historical series from 1970 to 2021. The method of maximum-likelihood was used for estimate the parameters of the Gamma distribution. In the evaluation of the historical rainfall series, it was observed that from june to august is considered the period with less rainfall, while from november to march it is considered the rainy period in the study region. The estimated values of rainfall at different levels of probability for the city of Rio Branco, Acre, allowed verifying that during the period from 1970 to 2021, the estimates comprised in the range of 50% of probability were similar to the monthly average values of the rainfall recorded in the municipality. Therefore, the rainfall values estimated in the present study are tools to support decision-making, especially with regard to planning and undertaking urban and rural activities in the city of Rio Branco.