The proposal of this research is the development of a hybrid multi-criteria decision analysis (MCDA) model of sustainability performance. The model is applied to a Brazilian oil and gas company and is constructed from the MCDA associated with statistical analysis. The MCDA technique is a preference ranking organization method for enrichment evaluation (PROMETHEE), with analysis of 20 indicators of the dimensions of sustainability. In the statistical analysis, the Principal Component Analysis (PCA) and Multiple Linear Regression (MLR) are used. The results of PROMETHEE showed that the company’s best sustainability performance was in 2011 and 2010. The worst sustainability performance was in 2015 and 2016. The application of the PCA technique aims to eliminate the existing multicollinearity and capture the direction of variability of the indicators. The first PC with 53.2%, the second PC with 25.6%. An estimate based on the MLR equation was performed. The limitation of the paper is with data from the company’s sustainability reports as well as the choice and quantity of indicators. The analysis of the sustainability performance of the company through multi-criteria models is not new but their combination with mathematical models, comparing the sustainability reports per year, brings more complete results on the sustainability performance of the company.

Recently, the supply chain in the pharmaceutical sector, which is important economically to the healthcare industry worldwide, has received special attention owing to different factors involved in the distribution of drugs. Furthermore, it has an important role in global sustainability as organizations base their efficient decisions on the results from performance analysis of economic indicators. Thus, the sustainability of operations decisions must be analyzed to achieve better decision efficiency. This study integrates analytical methods of operational activities evaluation for a drug distribution center in a pharmaceutical logistic organization to analyze the sustainability of its operations. Furthermore, a proposed framework incorporates time variability management (TVM) decisions into a trade-off analysis of triple bottom-line (TBL) sustainability dimensions and operations managers’ decisions. The framework is a real-time data-gathering decision system that evaluates processes using stochastic simulation and process efficacity based on control-chart analysis and analyzes the trade-off performance. Managers’ decisions on time variability is modeled using an Analytical Hierarchy Process. The results of the trade-off analysis of sustainability and TVM indicate that economic dimensions have a higher impact on an organization than social and environmental dimensions. Managers assume that social and environmental impacts are less important to organizations’ performance. Environmental and social dimensions have different impacts on time variability decisions, where managers assume that operations’ time reduction has more impact on the social dimension, while operations’ time increase has a higher environmental impact. Thus, the framework is an effective tool for analyzing the sustainability of operations decisions, which is associated with variability analysis.

A avaliação dos impactos de sustentabilidade dos modelos de negócio se tornou essencial para a transição das empresas para uma economia mais sustentável e circular. Modelos multicritério tem sido amplamente utilizados como uma abordagem eficaz para avaliar e classificar o desempenho de sustentabilidade de empresas em diversos setores. Este artigo realiza uma análise comparativa de métodos multicritério para avaliar o desempenho de sustentabilidade de uma empresa de petróleo e gás. O estudo aborda a crescente importância da sustentabilidade corporativa nesse setor, empregando individualmente três métodos distintos, VIKOR, PROMETHEE e TOPSIS na análise da sustentabilidade organizacional. A comparação dos métodos forneceu insights valiosos sobre seus respectivos pontos fortes e fracos ao abordar cenários complexos de tomada de decisão. Embora produzam resultados similares o PROMETHEE é mais relevante quando se lida com problemas complexos que envolvem uma gama mais ampla de critérios, especialmente quando há múltiplas percepções e julgamentos humanos envolvidos e quando as decisões são de longo prazo com impactos duradouros. Pesquisas futuras podem explorar metodologias com diferentes abordagens, aplicadas a outros tipos de organizações e/ou localidades, a fim de avaliar a sustentabilidade organizacional. Além disso, experimentar a integração de modelos multiatributo com modelos de otimização matemática e modelos de previsão é uma opção viável para avaliar, otimizar e prever a sustentabilidade.

A ação afirmativa de bonificação regional é uma iniciativa que visa promover a inclusão e a diversidade nos cursos de graduação. Essa política tem como objetivo aumentar a representatividade de estudantes de regiões específicas nos cursos de graduação, contribuindo para a permanência dos egressos e diminuição da evasão. Este relato de experiência tem como foco a implementação da política de bonificação regional no curso de Engenharia de Produção do campus de Camaçari, Bahia, da Universidade Federal da Bahia, e como essa política tem impactado o acesso dos estudantes à educação superior, principalmente na diminuição da evasão parcial e total do curso. Como resultado da aplicação da bonificação, dos 119 alunos ativos no curso, 47 utilizaram o bônus regional e 72 não se beneficiaram da ação afirmativa. Dos alunos que se beneficiaram da bonificação, 4 possuem status de evasão parcial/total, sendo que os dados de 2024 ainda não estão disponíveis. Portanto, é importante que as instituições de ensino que desejam implementar o bônus estejam cientes de que já existem discussões e decisões jurídicas sobre a legalidade da ação afirmativa de bonificação regional.