Considering both biological and non-biological polygonal shape organizations, in this paper we introduce a quantitative method which is able to determine informational entropy as spatial differences between heterogeneity of internal areas from simulation and experimental samples. According to these data (i.e., heterogeneity), we are able to establish levels of informational entropy using statistical insights of spatial orders using discrete and continuous values. Given a particular state of entropy, we establish levels of information as a novel approach which can unveil general principles of biological organization. Thirty-five geometric aggregates are tested (biological, non-biological, and polygonal simulations) in order to obtain the theoretical and experimental results of their spatial heterogeneity. Geometrical aggregates (meshes) include a spectrum of organizations ranging from cell meshes to ecological patterns. Experimental results for discrete entropy using a bin width of 0.5 show that a particular range of informational entropy (0.08 to 0.27 bits) is intrinsically associated with low rates of heterogeneity, which indicates a high degree of uncertainty in finding non-homogeneous configurations. In contrast, differential entropy (continuous) results reflect negative entropy within a particular range (−0.4 to −0.9) for all bin widths. We conclude that the differential entropy of geometrical organizations is an important source of neglected information in biological systems.

This article analyzes the need for the state to make purchases with the help of electronic government, which is based on innovation and development policies, factors that would make it a smart consumer. This paper presents the evolution of purchasing models, from version 0.0 to version 4.0, as a reference framework to identify and self-determine the current state of any government entity in this area. Knowing the current point in which state purchases operate allows to devise and find improvements in the procurement models so that they are oriented and transform the requirements of the 4.0 procurement model, which enables progress towards the desired public procurement of innovation, with which would initiate a demand for products and services in an intelligent way.

A pesar de que se pudiera pensar que el “debate” para definir la naturaleza jurídica del agua ha quedado resuelto en todas las latitudes del orbe (en cuanto a confirmarla como un derecho humano), la realidad es que esto no es así. En México aún persiste una amplia normatividad que le da la categoría de “cosa” susceptible de apropiación privada, ya sea mediante las normas de derecho privado o mediante las reglas del derecho administrativo a través de la figura de la concesión. Por ello en México cobra relevancia analizar la normatividad en la materia a través de descripciones y destacando las peculiaridades más relevantes de la misma, para que se contextúe la realidad. El objetivo esencial del artículo es aportar desde la academia a la resolución del debate en cuestión.

Una huella de razonamiento jurídico-social puede ser considerada como una señal, esto es, como un modelo de las características-signo de la señal razonamiento jurídico-social, que son únicas del pensamiento para cada individuo en una determinada sociedad, mismas que son propias y únicas de quien formuló dicho razonamiento jurídico-social-social. Esto significa que, al igual que otros datos métricos, en que se caracterizan los rasgos a través de un modelo, es posible plantear la hipótesis sobre qué: “se puede considerar al razonamiento jurídico-social como un métrico que permita caracterizarle a través de sus rasgos, que bien puede utilizar el aprendizaje automático, esto es, los automatismos, para ayudar al orden jurídico a determinar los perfiles y las identidades de los razonamientos de los actuantes”.

Es llevado a cabo un estudio pormenorizado del régimen contractual mexicano en materia del consentimiento manifestado a través de las llamadas “TIC” (tecnologías de la información y comunicación), describiendo las deficiencias normativas, tanto por falta de norma, como por falta de supuestos qué regular.

Este trabajo de investigación tiene como objetivo realizar un análisis soportado en investigación documental, con apoyo en los métodos inductivo y deductivo, buscando indagar sobre los alcances que puede tener el uso de herramientas tecnológicas de Inteligencia Artificial (IA) —en las aplicaciones basadas en Inteligencia de Negocio (BI)— en el contexto de acceso a la justicia y derechos humanos, convenientemente en el contexto de la Inteligencia Jurídica (JI), que tendrá que reemplazar en algún momento a la BI. Asimismo, se retrata, crítica y analíticamente, la tendencia de uso en desarrollo de la IA para BI en el campo de la JI, tomando como foco de atención el acceso a la justicia y derechos humanos. También se plasma la que se visualiza como la dirección futura hacia la JI de predicción, además de los desafíos operantes, y la dirección que este tipo de tecnología debería tomar objetivamente como dirección, en beneficio del acceso a la justicia y derechos humanos, tanto con fines prácticos, como de investigación (IA para JI y no BI), entregándose la sugerencia, a manera de exhortación a los interesados en el tema. Como conclusión, se refieren los asuntos que debe atender la IA para JI, en materia de acceso a la justicia y derechos humanos, y se proponen algunas alternativas para habilitar su ejercicio. Por lo tanto, esta investigación aporta valor de referencia para visualizar el campo transdisciplinario e interdisciplinario de la IA para JI, con miras a impulsar la investigación en el mismo.