The relationship between thermal environment and chick performance has widely been evaluated, however the consideration that the assessment of the comfort may be estimated by interpreting both amplitude and frequency of bird vocalization under tropical housing conditions is a new concept. This research had as objective of estimating thermal comfort for chicks during the heating phase using this new concept. An experiment was carried out inside a climate controlled chamber (A) for establishing the behavioral pattern related to environmental temperature limits. Forty five chicks were reared inside a 2.3 m² box. A video camera was placed 2.0 m above the birds and the images were captured and registered in a computer. From the pattern determined in the controlled chamber an evaluation of the results was proceeded in a commercial broiler farm (experiment B) using similar bird density in order to validate the data. Environmental temperature, and both amplitude and frequency of the vocalizations of the chick group reared under heating were continuously recorded in both experiments. A correlation between group behavioral pattern and their vocalization, was found, evaluated not only by the noise amplitude but also by the noise frequency spectrum. When the thermal inertia is maintained by adequate use of curtains the birds vocalized less which is coincident with the low sudden variation of the temperature of the environmental. It was possible to estimate the thermal comfort for chicks at the heating stage by recording the amplitude and the frequency of the noise emitted by the reared group.

Os objetivos deste estudo foram modelar e avaliar, pelo uso da lógica fuzzy, a sensação de conforto térmico de animais confinados em função das variáveis fisiológicas temperatura retal (TR) e frequência respiratória (FR), determinando os intervalos críticos dessas variáveis. O banco de dados foi formado em dois ambientes distintos: clima subtropical (Município de São Pedro, Brasil) e clima mediterrâneo (Município de Évora, Portugal). Para a formação do banco de dados fisiológicos, foram obtidos dados de TR e FR de vacas holandesas. Para a análise física do ambiente, foram utilizados dados de estações meteorológicas com leituras de temperatura e umidade relativa do ar realizadas a cada 30 min, ao longo de 24 horas. No processo inicial de análise dos dados, foi utilizada a técnica de Mineração de Dados com o objetivo de formar uma árvore de decisão para a indução de regras. Para isso, foi utilizado o programa computacional WEKA®. Os resultados obtidos foram posteriormente utilizados na aplicação da lógica fuzzy, em que foi utilizado o software Fuzzy Logic Toolbox do MATLAB® 6.1, seguindo as recomendações de AMENDOLA et al. (2005b). A utilização dessa ferramenta permitiu estabelecer alguns parâmetros ideais de conforto aos bovinos leiteiros da raça Holandesa em lactação manejados em condição de confinamento total.

O objetivo deste trabalho foi avaliar as condições iniciais de alojamento de aves, de um dia de idade, em termos da qualidade da cama de frango reutilizada e do ar, em aviários comerciais de produção com diferentes sistemas de ventilação mínima e tipologia, por meio de análise geoestatística. O experimento foi realizado em quatro aviários: Blue House I (T1) e Blue House II (T2), Dark House (T3) e Convencional (T4). As variáveis analisadas foram: pH, umidade, temperatura superficial e concentração de amônia, tendo-se coletado as amostras na altura dos frangos, em 80 pontos equidistantes no interior do pinteiro. A análise geoestatística auxiliou a identificação de pontos críticos no controle dos ambientes estudados. O manejo da ventilação mínima não é suficiente para garantir a qualidade do ar nos pinteiros. A cama reutilizada de casca de café e arroz (T1 e T2) apresenta melhor qualidade do que a cama reutilizada de maravalha fina (T3 e T4). O sistema de ventilação mínima, em T2 e T4, é o mais eficiente quanto à renovação do ar nos pinteiros.

O Brasil é um importante país exportador de carne de frango, e grande parte de seu destino são países com restrições específicas de alojamento, relacionadas ao bem-estar das aves. Um dos poluentes aéreos freqüentemente encontrados em altas concentrações nos aviários, principalmente em ambientes fechados, é a amônia. Existem evidências de que o bem-estar de frangos de corte pode ser comprometido pela exposição contínua a esse poluente dentro dos galpões de alojamento. Este trabalho visou a estimar o bem-estar para frangos de corte alojados, a partir de atributos específicos do ambiente térmico e da densidade de aves, em função da concentração de amônia e luminosidade no ambiente de alojamento, utilizando a Teoria dos Conjuntos Fuzzy. Os resultados mostraram que o melhor valor de bem-estar (0,89 na escala: 0-1), aproximadamente 90% do ideal, foi encontrado nas condições que associam o ambiente térmico ideal, com densidade entre 13-15 aves m-2, com valores de concentração de amônia no ambiente abaixo de 5 ppm, e com luminosidade ambiente próxima de 1 lx. Utilizando o método preditivo, foi possível estimar o bem-estar de frangos de corte com relação à concentração de amônia no galpão e a sua luminosidade.

Broiler productivity is dependent on a range of variables; among them, the rearing environment is a significant factor for proper well-being and productivity. Behavior indicates the bird’s initial response to an adverse environment and is capable of providing an indicator of well-being in real-time. The present study aims to identify and characterize the sequential pattern of broilers’ behavior when exposed to thermoneutral conditions (TNZ) and thermal stress (HS) by constant heat. The research was carried out in a climatic chamber with 18 broilers under thermoneutral conditions and heat stress for three consecutive days (at three different ages). The behavior database was first analyzed using one-way ANOVA, Tukey test by age, and Boxplot graphs, and then the sequence of the behaviors was evaluated using the generalized sequential pattern (GSP) algorithm. We were able to predict behavioral patterns at the different temperatures assessed from the behavioral sequences. Birds in HS were prostrate, identified by the shorter behavioral sequence, such as the {Lying down, Eating} pattern, unlike TNZ ({Lying down, Walking, Drinking, Walking, Lying down}), which indicates a tendency to increase behaviors (feeding and locomotor activities) that guarantee the better welfare of the birds. The sequence of behaviors ‘Lying down’ followed by ‘Lying laterally’ occurred only in HS, which represents a stressful thermal environment for the bird. Using the pattern mining sequences approach, we were able to identify temporal relationships between thermal stress and broiler behavior, confirming the need for further studies on the use of temporal behavior sequences in environmental controllers.