This study quantifies the aboveground C storage of coffee agroecosystems (AESs) present in the Xalapa–Coatepec region of the state of Veracruz, one of the most important coffee producing regions in Mexico. We identified and determined the spatial distribution of five different types of coffee AESs. Then, through the point-centered quarter method, we measured canopy coverage, total height, diameter at breast height and density of tree species at 160 randomly selected sampling sites. Using allometric models, we estimated the aboveground biomass and the stored aboveground C by tree species and type of AES; and finally, we scaled up our results at the regional level. We found out that the coffee AESs with the greatest and the lowest potential for storing aboveground C are coffee (Co) + talltrees (tree stratum mainly composed of species taller than 15 m) and Co + AcaciaInga (tree stratum mainly composed by Acacia pennatula), with a carbon density as 73.27 Mg C ha ${}^{-1}$ and 38.47 Mg C ha ${}^{-1}$ respectively. The 91.2% of the total aboveground C in the studied region is stored by two coffee AES types: Co + talltrees and Co + Inga (tree stratum composed by Inga sp.). The aboveground C storage potential of all five coffee AESs in the central region of Veracruz is 2.43 million Mg C with an average carbon density of 55.12 Mg C ha ${}^{-1}$ . These results assert that coffee AESs should be considered important C sinks that contribute to the adaptation and mitigation of climate change.

Las tutorías en la Universidad Veracruzana son un instrumento fundamental para el apoyo y acompañamiento de los estudiantes en su vida académica. La contingencia por el virus SARS-CoV-2 impactó todos los ámbitos, incluyendo el educativo y puso en boga el uso de las Tecnologías de la Información y Comunicación. Particularmente, la Inteligencia Artificial, cuya aplicación se ha notado de manera significativa en el uso de chatbots, puede ser una herramienta conveniente para apoyar en la actividad de tutorías, mientras se mejoran indicadores como disponibilidad, nivel de conocimiento, tiempo y calidad de respuesta. Éste trabajo expone el desarrollo, implementación y evaluación de un chatbot como apoyo a las tutorías académicas de la Licenciatura en Sistemas Computacionales Administrativos de la Facultad de Contaduría y Administración de la Universidad Veracruzana.

La contaminación atmosférica urbana ejerce presión crónica sobre el arbolado, debido al depósito de contaminantes generados por actividades antropogénicas, entre ellos metales asociados a emisiones vehiculares e industriales que pueden alterar procesos fisiológicos y afectar el crecimiento vegetal. Aunque la acumulación foliar de metales se ha utilizado como herramienta de biomonitoreo, aún existen vacíos en la compresión de su relación con cambios morfológicos y de crecimiento en especies urbanas dominantes. En este contexto, en el presente estudio se evaluó la concentración de metales en la superficie foliar y la fracción absorbida por el tejido, así como el contenido de nutrimentos en hojas de fresno (Fraxinus uhdei), especie ampliamente distribuida en bosques urbanos de la Zona Metropolitana del Valle de México (ZMVM). El análisis se realizó en tres bosques urbanos con entornos contrastantes. Se determinaron las concentraciones de metales superficiales y absorbidos, y el contenido de nutrimentos, evaluando su asociación con variables morfológicas y de crecimiento mediante regresión lineal múltiple (método stepwise) y análisis vectorial nutrimental. Los resultados mostraron que el cobre (superficial y absorbido) se asoció positivamente con el incremento del área foliar, mientras que metales de origen antrópico como plomo, cadmio y cromo se relacionaron negativamente con el incremento del diámetro. El análisis nutrimental evidenció relaciones negativas entre la biomasa foliar y las concentraciones de nutrimentos. Estos hallazgos indican que la acumulación foliar de metales puede influir en la fisiología y nutrición del arbolado urbano y aportan bases para su monitoreo y manejo.