We have synthesized silver nanoparticles in the non-polar phase of non-aqueous microemulsions. The nanocrystals have been grown by reducing silver ions in the microemulsion cylindrical micelles formed by the reducing agent (ethylene glycol). By a careful deposit of the microemulsion phase on a substrate, the micelles align in a hexagonal geometry, thus forming a 2D array of parallel strings of individual silver nanoparticles on the substrate. The microemulsions are the ternary system of anionic surfactant, non-polar solvent (isooctane), and solvent polar (ethylene glycol); the size of synthesized nanoparticles is about 7 nm and they are monodisperse. The study of the microstructure was realized by transmission electron microscopy, high-resolution technique transmission electron microscopy (HR-TEM), and Fourier processing using the software Digital Micrograph for the determination of the crystalline structure of the HR-TEM images of the nanocrystals; chemical composition was determined using the energy-dispersive X-ray spectroscopy. Addition technique polarizing light microscopy allowed the observation of the hexagonal phase of the system. This method of synthesis and self-alignment could be useful for the preparation of patterned materials at the nanometer scale.

Las técnicas de simulación computacional se usan extensivamente para estudiar sistemas biológicos, y en general, materiales sólidos y blandos. Debido a la complejidad de los fenómenos biológicos, y a la imposibilidad de estudiar teóricamente el comportamiento de sistemas tales como proteínas y membranas, la simulación computacional se utiliza para estudiar la estructura y dinámica de estos sistemas en diferentes escalas temporales. En este artículo describiremos brevemente algunas de las técnicas de simulación computacional más utilizadas en Biología: la Dinámica Molecular, la Dinámica Browniana y el Método de Monte Carlo. Nuestra intención es proporcionar un panorama introductorio de la utilidad de los métodos de simulación molecular en Biología.

En el estudio de simulaciones de membrana modelo, la selección de componentes resulta crucial. Incluso al considerar solo la bicapa, núcleo esencial de la membrana, distintos lípidos generan variadas interacciones, influyendo en el comportamiento del sistema y dando lugar a diversos procesos biológicos. Considerar escalas temporales adecuadas es esencial, ya que distintos fenómenos biológicos operan en intervalos temporales específicos. La elección de una escala inapropiada podría pasar por alto detalles intrínsecos al fenómeno en estudio. En el presente estudio exploramos dos escalas de simulación: la resolución detallada de todos los átomos y la simplificación de grano grueso, destacando su impacto en precisión y rendimiento computacional. Abordamos la complejidad estudiando componentes individuales, como la bicapa. Este enfoque proporciona una perspectiva valiosa para comprender procesos biológicos complejos en la membrana plasmática, resaltando la importancia de elecciones cuidadosas en la simulación de sistemas biomiméticos.