Using a geographic transect in Central Mexico, with an elevation/climate gradient, but uniformity in socio-economic conditions among study sites, this study evaluates the applicability of three widely-used remote sensing (RS) products to link weather conditions with the local abundance of the dengue virus mosquito vector, Aedes aegypti (Ae. aegypti). Field-derived entomological measures included estimates for the percentage of premises with the presence of Ae. aegypti pupae and the abundance of Ae. aegypti pupae per premises. Data on mosquito abundance from field surveys were matched with RS data and analyzed for correlation. Daily daytime and nighttime land surface temperature (LST) values were obtained from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)/Aqua cloud-free images within the four weeks preceding the field survey. Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM)-estimated rainfall accumulation was calculated for the four weeks preceding the field survey. Elevation was estimated through a digital elevation model (DEM). Strong correlations were found between mosquito abundance and RS-derived night LST, elevation and rainfall along the elevation/climate gradient. These findings show that RS data can be used to predict Ae. aegypti abundance, but further studies are needed to define the climatic and socio-economic conditions under which the correlations observed herein can be assumed to apply.

En la presente investigación se analiza una muestra representativa de los usuarios de la Comisión de Agua del Estado de Veracruz sede Altotonga y la percepción que tienen de los servicios hidrológicos provistos por el Área Natural Protegida Río Pancho Poza, con énfasis en la provisión de agua, utilizada posteriormente para su potabilización y distribución. Se encontró que el nivel de conocimiento es elevado respecto a los beneficios y problemáticas que en ella se presentan, así como una significativa disposición a colaborar en la adecuada gestión de los recursos hídricos. Un elemento importante que incide en la motivación a participar en el cuidado y preservación de este lugar es la reciente presencia de problemas de desabasto en la provisión del servicio de agua potable, siendo imperante la implementación de medidas para corregir este problema en etapas tempranas, a través de la colaboración de todos los agentes involucrados.

Existen diferentes bases de datos que ensamblan datos satelitales y reanálisis para estimar valores solarimétricos en zonas con ausencia de instrumentos de medición, no obstante, actualmente estos mantienen un margen de error desconocido para el caso de México. En vista de ello, el objetivo de este trabajo fue evaluar las bases públicas de irradiación e irradiancia con disponibilidad geográfica-temporal para el país. Dicha información fue completada con el factor de nubosidad estimado, igualmente, por teledetección. La evaluación se realizó comparando datos terrestres (estaciones solarimétricas, meteorológicas y mareográficas) con datos estimados en un intervalo mensual mediante métricas estadísticas para el periodo 2014-2023. Como resultado, se reunieron 15 bases de estimaciones mundiales como The National Solar Radiation Database (NSRDB), Prediction of Worldwide Energy Resources (POWER), base de reanálisis de quinta generación del European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ERA5), Clouds and the Earth’s Radiant Energy System (CERES), por mencionar algunas. Cada una siendo funcional, errando hasta 25 % para el caso de México, empero, los mejores resultados de estimación solarimétrica fueron con POWER y CERES_EBAF con subestimación, entre 0.8 % a 16 % de error absoluto y correlaciones fuertes (0.66 a 0.99). Para el factor de nubosidad, cada una de las bases consultadas es factible dependiendo de la resolución temporal y espacial requerida. Finalmente, se determina que el porcentaje de cobertura nubosa presente afecta directamente la capacidad de estimación de las bases de datos solarimétricos.