Este estudio tiene como finalidad presentar un análisis de la utilización e integración de herramientas tecnológicas que ayudan a tomar decisiones en situaciones de congestión vehicular. La ciudad de Quito-Ecuador es considerada como un caso de estudio para el trabajo realizado. La investigación se presenta en función del desarrollo de una aplicación, haciendo uso de herramientas Big Data (Apache Flume, Apache Hadoop, Apache Pig), que permiten el procesamiento de gran cantidad de información que se requiere recolectar, almacenar y procesar. Uno de los aspectos innovadores de la aplicación es el uso de la red social Twitter como fuente de origen de datos. Para esto se utilizó su interfaz de programación de aplicaciones (Application Programming Interface, API), la cual permite tomar datos de esta red social en tiempo real e identificar puntos probables de congestión. Este estudio presenta resultados de pruebas realizadas con la aplicación, durante un período de 9 meses.

This research corresponds to a first phase of study on the search of the main causes that generate vehicular traffic in the Metropolitan District of Quito and approaching potential application I.3 through the use of intelligent systems based on social networks and sensorial data using Big Data. So the current situation of the city is analyzed as well as the problem that traffic represent for Quito, subsequently the analysis of various cases throughout the world who have suffered the problem of traffic congestion is summarized and then is analized and related with solutions that have been taken and which have improved mobility in these cities. While the focus of this study is not to provide direct solutions to the problem of transportation but rather to present the diagnosis of the main problems. The study deepens with field research with 95% confidence to a total of 384 people by random cluster sampling, seeking to make a representative study of the population that is transported in Quito through a poll. The results determined that the population considers congestion as one of the main problems of the city. Meanwhile in research the perception of the population is presented about the various problems that generate traffic in the city. The vehicular increase and the lack of public transport use are analyzed as part of the results and finally the feasibility of using tools such as social networking identified as potential tools to capture information that allows analyzing alternative solutions to traffic congestion. The study concludes with an analysis of both the main problems and potential solutions to improve traffic and the feasible use of social network Twitter as a tool for decision making for better efficiency of traffic by better use of routes by transportation means as vehicles, achieving research with an initial analysis, but critical to the implementation of potential solutions for decision making in improving traffic congestion in the city.

Conocer la opinión de un sector de la población puede ser tan importante para lanzar un producto, como para saber la opinión de los electores. En Ecuador, la red social Twitter se ha convertido en uno de los principales medios de interacción directa entre figuras políticas y la población. Por lo cual un estudio que refleje los sentimientos en español por modismos de cada región, nos da una gran oportunidad de estudiar la relación entre el nivel de aceptación en Twitter de un candidato y los resultados electorales. El aporte de este artículo es el análisis de sentimientos (AS) utilizando una herramienta para PNL adaptada a la variación del español utilizado en el Ecuador, aprovechando que la mayoría de la literatura se ha centrado en el idioma inglés, mientras que adaptaciones para lenguajes, como el español, son mínimas y siguen en proceso por la complejidad inherente al lenguaje