Wildfires are affecting natural ecosystems worldwide, causing economic and human losses and exacerbated by climate change. Models of fire severity and fire susceptibility are crucial tools for fire monitoring. This case study analyses a fire event on 3 September 2019 in Vilcabamba parish, Loja province, Ecuador. This article aims to assess the severity and susceptibility of a fire through spectral indices and multi-criteria methods for establishing a fire action plan proposal. The methodology comprises the following: (i) the acquisition of Sentinel-2A products for the calculation of spectral indices; (ii) a fire severity model using differentiated indices (dNBR and dNDVI) and a fire susceptibility model using the Analytic Hierarchy Process (AHP) method; (iii) model validation using Logistic Regression (LR) and Non-metric Multidimensional Scaling (NMDS) algorithms; (iv) the proposal of an action plan for fire management. The Normalised Burn Ratio (NBR) index revealed that 10.98% of the fire perimeter has burned areas with moderate-high severity in post-fire scenes (2019) and decreased to 0.01% for post-fire scenes in 2021. The Normalised Difference Vegetation Index (NDVI) identified 67.28% of the fire perimeter with null photosynthetic activity in the post-fire scene (2019) and 5.88% in the post-fire scene (2021). The Normalised Difference Moisture Index (NDMI) applied in the pre-fire scene identified that 52.62% has low and dry vegetation (northeast), and 8.27% has high vegetation cover (southwest). The dNDVI identified 10.11% of unburned areas and 7.91% using the dNBR. The fire susceptibility model identified 11.44% of the fire perimeter with null fire susceptibility. These results evidence the vegetation recovery after two years of the fire event. The models demonstrated excellent performance for fire severity models and were a good fit for the AHP model. We used the Root Mean Square Error (RMSE) and area under the curve (AUC); dNBR and dNDVI have an RMSE of 0.006, and the AHP model has an RMSE of 0.032. The AUC = 1.0 for fire severity models and AUC = 0.6 for fire susceptibility. This study represents a holistic approach by combining Google Earth Engine (GEE), Geographic Information System (GIS), and remote sensing tools for proposing a fire action plan that supports decision making. This study provides escape routes that considered the most significant fire triggers, the AHP, and fire severity approaches for monitoring wildfires in Andean regions.

La modificación del uso del suelo derivada de las actividades humanas se manifiesta a escalas tanto global como local. Por lo tanto, el presente estudio se centra en la evaluación temporal del cambio en el uso del suelo en la isla Santa Cruz, Galápagos. En este sentido, se planteó un análisis detallado de los usos del suelo y su transición con la cobertura vegetal para examinar su evolución. Se utilizaron Sistemas de Información Geográfica y la técnica de Clasificación Supervisada con el fin de identificar las transformaciones en el terreno a lo largo del tiempo, así como los factores responsables de dichos cambios. Con el propósito de obtener información precisa acerca de los usos del suelo en el área de estudio, se emplearon imágenes satelitales gratuitas que permitieron la diferenciación de cuatro clases distintas. A través de este análisis, se logró determinar la evolución del uso del suelo durante un periodo de 32 años, comprendido entre 1991 y 2023. Los resultados revelaron que las áreas clasificadas experimentaron modificaciones debidas a factores tanto naturales como antropogénicos, incluyendo actividades ganaderas, agrícolas y el crecimiento demográfico. Para validar los datos obtenidos, se implementó una matriz de confusión y se calculó el índice Kappa. Estos procedimientos evidenciaron la robustez y la concordancia del modelo utilizado, asegurando una alta precisión en comparación con la realidad. En conclusión, este estudio proporciona una visión comprehensiva del cambio en el uso del suelo en la isla Santa Cruz, Galápagos, y ofrece información relevante sobre los factores que han contribuido a dichos cambios a lo largo del tiempo. Los resultados obtenidos poseen implicaciones significativas para la gestión sostenible del territorio y la conservación del ecosistema en esta relevante región.

El estudio se centra en el análisis bibliométrico de las zonas periurbanas en Latinoamérica, abordando las causas y efectos de las transformaciones en estos espacios. La metodología empleada permite evaluar logros científicos y tendencias de investigación, utilizando bases de datos como SCOPUS y Latindex. Históricamente, la urbanización ha llevado a la conversión de áreas rurales en periurbanas, impulsada por factores demográficos y económicos. Este proceso genera cambios significativos en el uso del suelo, transformando prácticas agrícolas en desarrollos residenciales y comerciales. Las zonas periurbanas, consideradas espacios de transición, enfrentan desafíos como la fragmentación del suelo y la pérdida de biodiversidad, además de problemas socioeconómicos como la gentrificación y la falta de servicios básicos. En Latinoamérica, estas áreas presentan dinámicas complejas, con una mezcla de usos de suelo que reflejan desigualdades en el acceso a recursos. La gestión sostenible del periurbano es crucial para mitigar impactos negativos y maximizar beneficios para las comunidades locales, resaltando la necesidad de políticas públicas efectivas que consideren el contexto territorial específico.

Background: Wildfires constitute an increasingly significant ecological disturbance in Andean ecosystems, particularly in high-elevation shrublands and páramo transition zones. In southern Ecuador, recent increases in fire activity underscore the need to better understand how fire behavior responds to steep elevation gradients, where fuel characteristics, microclimate, and topography vary over short distances. This study examined fire behavior during controlled burns across three contrasting elevational zones (1549–2757 m a.s.l.) to identify the primary ecological and environmental controls on rate of spread, flame length, flame height, and soil temperature at a depth of 5 cm. Results: Fire behavior varied systematically along the elevation gradient, reflecting shifts in the dominant ecological constraints on combustion. At higher elevations with steep slopes, wind exposure, and terrain–wind interactions favored faster spread and greater flame development. At mid elevations, where slopes are moderate, vegetation moisture limited spread and flame development, indicating that live-fuel water status strongly regulates flammability even under moderate atmospheric forcing. At lower elevations, gently sloping shrublands, higher solar radiation and greater surface dryness were associated with more variable fire behavior, consistent with a fragmented fuel structure and heterogeneous fuel continuity. These patterns indicate that elevation gradient does not simply scale fire intensity but reorganizes the balance among topographic forcing, atmospheric conditions, and fuel properties. Conclusions: Fire behavior in Andean landscapes is governed by shifting ecological controls along elevation, rather than by a single dominant driver. Recognizing these zone-specific mechanisms can strengthen Integrated Fire Management by aligning prevention, monitoring, and risk-reduction strategies with the ecological context of each elevational zone.

Fire is a recurrent ecological process in Andean ecosystems, yet its effects on soil properties and arbuscular mycorrhizal fungal (AMF) infectivity under low-intensity conditions remain poorly understood. The study was conducted with limited spatial replication (n = 3 plots per treatment) in an inter-Andean montane shrubland of southern Ecuador, with nine plots assigned to upslope burning, downslope burning, or an unburned control. Fire behavior, soil physicochemical properties, and AMF infectivity using the MSI₅₀ bioassay were assessed. Maximum soil temperatures at 5 cm depth reached only29.2 to 35.8 °C in burned plots, compared to a baseline of 20.8 °C in unburned controls, confirming minimal soil heating. No, statistically detectable changes in soil chemical properties were observed, although the limited statistical power precludes ruling out ecologically meaningful variations. Upslope fires spread faster and had shorter heat residence times than downslope fires, though these differences were not statistically significant (p = 0.10). Median MSI₅₀ values were 9.74%, 9.75%, and 18.08% under downslope burning, upslope burning, and the unburned control, respectively, with no significant treatment effect (p = 0.668). The downslope-burning treatment included one exceptionally high value (82.42%) visible as an outlier. Multivariate ordinations and correlation analyses are presented strictly as exploratory due to the small sample size and did not reveal statistically supported associations between fire behavior variables and mycorrhizal infectivity. Overall, low-intensity burning with minimal soil heating produced limited short-term changes in soil properties and no detectable decline in AMF infective potential, suggesting the functional AMF propagule bank remains resilient under these conditions.

El cambio climático es uno de los principales factores que afectan la distribución y viabilidad de numerosas especies a nivel global. Inia geoffrensis, el delfín rosado del Amazonas, es una especie clave y un bioindicador crítico de los ecosistemas fluviales, cuya distribución podría verse gravemente afectada por el cambio climático. En este estudio, se aplicó el modelado de nicho ecológico utilizando el algoritmo MaxEnt para evaluar la distribución espacial actual y futura de Inia geoffrensis en la provincia de Sucumbíos, Ecuador. Se utilizaron 65 registros de presencia y siete variables bioclimáticas actuales y proyectadas para el año 2070 bajo dos escenarios de cambio climático: SSP 245 (moderado) y SSP 585 (extremo). Los resultados indican que el hábitat adecuado de Inia geoffrensis en la región, actualmente estimado en 2110 km², se reducirá en un 72.7% bajo el escenario SSP 245 y desaparecerá completamente bajo el escenario SSP 585. En los límites políticos de la provincia de Sucumbios, el área de idoneidad alta para el presente es de 1780.64 km² y en el futuro, escenario SSP 245 tendrá una reducción del 69.67 %. La modelación reveló que la temperatura mínima del mes más frío y la estacionalidad de la temperatura son los principales factores que determinan la distribución de la especie. Estas proyecciones resaltan la vulnerabilidad del delfín rosado frente al cambio climático y la necesidad urgente de implementar estrategias de conservación.