INTRODUCCIÓN. La autorregulación del aprendizaje es el grado o nivel en el que cada estudiante tiene un papel activo y creativo en su proceso de aprendizaje, incluyendo la cognición, metacognición, motivación, conducta y contexto. Su desarrollo es relevante ante los enfoques educativos contemporáneos, centrados en el desarrollo de competencias, en donde las y los estudiantes son protagonistas del proceso de aprendizaje. En el presente estudio se valida un instrumento diseñado para medir la autorregulación del aprendizaje en educación secundaria y media superior en México. MÉTODO. La Escala de Autorregulación del Aprendizaje (ESAA-2) está constituida por 40 reactivos subdivididos en tres subescalas: (a) motivación y actitud hacia el aprendizaje, (b) estrategias cognitivas y (c) autoevaluación y regulación metacognitiva. Se desarrolló un estudio con diseño instrumental, aplicando la ESAA-2 a 3,541 estudiantes de secundaria y media superior de 12 instituciones educativas de México. RESULTADOS. El análisis de resultados evidenció validez de contenido en el instrumento, así como consistencia interna y validez de constructo. DISCUSIÓN. La aportación de la presente investigación radica en el diseño y validación de un instrumento capaz de medir un constructo relevante para el enfoque educativo actual, basado en el desarrollo de competencias, constituyéndose como un medio para la generación de estrategias encaminadas al logro de la calidad educativa.

Background/Objectives: Cardiovascular disease is the leading cause of death in Mexico; this is due to the high prevalence of chronic non-communicable diseases (NCDs), including obesity, type 2 diabetes mellitus (T2DM), systemic arterial hypertension (SAH), cardiovascular disease, chronic kidney disease (CKD), and dyslipidemia. Primary care physicians require a classification tool that enables them to gain a broader understanding of their patients’ risks, thereby allowing them to make more informed clinical decisions. This study compared risk stratification for atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) and Cardiovascular–Kidney–Metabolic (CKM) syndrome in a primary care setting in Mexico. Methods: An observational, descriptive, cross-sectional study analyzed 500 patients with T2DM, SAH, dyslipidemia, and/or CKD. Two ordinal logistic regression models were developed using a Chi-square test, Kruskal–Wallis test, and tetrachoric, polychoric, polyserial, and Pearson correlations. Results: Associations were found between ASCVD risk and factors like sex, age, and T2DM; for CKM syndrome, the associations were with age, T2DM, and dyslipidemia. Interestingly, 22% of advanced CKM patients had a low ASCVD risk. Alcohol consumption showed a strong positive relationship (42%) with CKM stages, while there was a negative relationship (33%) with the glomerular filtration rate. Conclusions: The ASCVD risk classification effectively identifies cardiac conditions, but the CKM syndrome score provides a broader assessment of comorbidities at earlier stages. Key factors like age, hypertension, T2DM, and smoking are crucial for cardiovascular risk but less so for CKM syndrome, highlighting the need for a broader stratification of risk.

En la actualidad muchas organizaciones han adoptado el análisis de datos para respaldar su toma de decisiones, buscando con ello mejorar su competitividad y operación. El análisis de redes sociales (ARS) constituye una opción eficiente para analizar la estructura de una red organizacional usando indicadores representativos de las relaciones internas de una empresa. La complejidad de integración e interpretación de los indicadores de ARS ha limitado su utilización en las organizaciones empresariales, por tanto, el objetivo en este trabajo es construir una medida integral que combine los indicadores de ARS considerando dos enfoques: análisis multicriterio (TOPSIS) y análisis de componentes principales (PCA). Analizamos la estructura organizacional del Centro de Investigación en Matemáticas (unidad Aguascalientes) utilizando el enfoque de ARS. Identificamos los actores con mayor influencia en dicha organización usando TOPSIS y PCA. Los resultados mostraron que las dos técnicas de integración son adecuadas para el análisis de redes organizacionales (ARO). Sin embargo, TOPSIS mostró mayor eficiencia computacional y facilidad de ordenación comparada con PCA. Se concluye que los indicadores de ARS fueron suficientes para caracterizar la estructura de la red organizacional. El trabajo desarrollado facilita la adopción de métricas de análisis estructural en organizaciones de diversa índole.

Las transferencias, bajo la modalidad de subsidios, configuran una intervención gubernamental dirigida a impulsar el desarrollo económico. Estas se brindan a través de diversos instrumentos que inciden en la producción y el comercio. La organización para la cooperación y el desarrollo económicos clasifica estos instrumentos en categorías de mayor a menor distorsión. En su estrategia de desregulación del mercado mundial, incentiva el empleo de estos últimos en la política agrícola. Sin embargo, el efecto de esta recomendación sobre el valor de la producción agrícola ha sido escasamente investigado. Este trabajo evaluó la relación entre el monto de apoyo en diferentes instrumentos de política agrícola empleados y el valor de la producción de productos agrícolas subsidiados (VpS) en México, Brasil y Chile durante el periodo 1995-2020, a través de un modelo de regresión lineal múltiple con el procedimiento de eliminación etapa por etapa hacia atrás (stepwise backward). Los resultados muestran que los rubros de las transferencias que resultaron relevantes para explicar el VpS en México fueron: almacenamiento, mercadeo y otra infraestructura física, apoyos basados en superficie y número de animales, servicios de extensión, seguridad e inspección de productos agrícolas e infraestructura institucional (p< 0.05), en Brasil fueron: investigación, precios de mercado y educación (p< 0.05) y en Chile fueron: investigación, almacenamiento, mercadeo y otra infraestructura física y reestructuración de fincas (p< 0.05). Se debe destacar que todos los instrumentos con efecto significativo sobre el VpS están clasificados como menos distorsionantes, con excepción del apoyo a precios de mercado presente en Brasil.

COVID-19 mortality increases exponentially with age, with age being the main predictor of fatal outcomes. In older adults, susceptibility to infections is associated with immunosenescence. The SARS-CoV-2 vaccines approved for emergency use were authorized based on interim analyses of phase III clinical trials, which demonstrated acceptable efficacy and safety in the context of the pandemic. However, the efficacy observed under real-life conditions may differ from theoretical efficacy due to population heterogeneity. This study aimed to evaluate the risk of COVID-19-related mortality in hospitalized older adults with or without vaccination during the pandemic. A cross-sectional study was designed to evaluate the risk of COVID-19-related mortality in hospitalized older adults with or without vaccination. This study used patient records from a Mexican Social Security Institute (IMSS) hospital in Aguascalientes, Mexico. The study included 1516 adults aged 60 years or older who were hospitalized with COVID-19 between January 2021 and March 2022. The COVID-19 mortality rate in hospitalized older adults was 48.4%. Mortality was 16% higher in men than in women. Multivariate analysis showed that the risk of a vaccinated older adult dying from COVID-19 is 34% lower than that of an unvaccinated older adult (OR = 0.66; 95% CI: 0.52 to 0.85). The study demonstrates the importance of older adults receiving the COVID-19 vaccine to reduce their risk of mortality.