This study examines the relationship between attitudes toward artificial intelligence (AI) and AI dependency among Ecuadorian university students. A cross-sectional design was used, applying two validated instruments: the Artificial Intelligence Dependence Scale (DAI) and the General Attitudes Toward Artificial Intelligence Scale (GAAIS), with a sample of 540 students. Structural equation modeling (SEM) assessed how both positive and negative attitudes predict dependency levels. Results indicate a moderate level of AI dependency and an ambivalent attitudinal profile. Both attitudinal dimensions significantly predicted dependency, suggesting dual-use behaviors shaped by perceived utility and ethical concerns. Urban students reported higher dependency and greater sensitivity to AI-related risks, highlighting digital inequalities. Although the SEM model showed adequate comparative fit (CFI = 0.976; TLI = 0.973), residual indicators (RMSEA = 0.075) suggest further refinement is needed. This study contributes to underexplored Latin American contexts and emphasizes the need for equity-driven digital literacy strategies in higher education. Findings support pedagogical frameworks promoting critical thinking, ethical reasoning, and responsible AI use. The study aligns with Sustainable Development Goals 4 (Quality Education) and 10 (Reduced Inequalities), reinforcing the importance of inclusive, learner-centered approaches to AI integration.

En un contexto empresarial dinámico, las Tecnologías de la Información y Comunicación (TICs) se han convertido en herramientas esenciales para mejorar la competitividad organizacional. Este estudio analiza cómo las TICs contribuyen a la eficiencia y adaptabilidad de las organizaciones, identificando los factores clave para su adopción eficaz. El objetivo principal fue analizar los factores que permiten una adopción eficaz de las TICs para promover la competitividad en las organizaciones. La metodología empleada fue de diseño cualitativo, se desarrolló bajo un enfoque descriptivo y exploratorio, combinando métodos inductivos, deductivos y de análisis documental, integrando información relevante de fuentes académicas confiables para obtener una comprensión integral del fenómeno estudiado. Los resultados indican que las TICs mejoran la productividad al automatizar procesos, optimizar la comunicación interna y externa, y potenciar la toma de decisiones mediante herramientas de análisis de datos, sin embargo, los principales desafíos incluyen la resistencia al cambio y la falta de capacitación tecnológica, factores como la gestión del cambio y la formación continua son esenciales para superar estas barreras. En conclusión, las TICs pueden transformar la competitividad organizacional cuando se implementan estratégicamente. Su éxito depende de abordar tanto los aspectos técnicos como humanos, fomentando una cultura digital e innovadora.

El artículo explora cómo la inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como un motor clave de innovación en el ámbito empresarial, enfocándose principalmente en marketing, ventas, diseño y publicidad. La IA ha permitido a las empresas optimizar procesos, mejorar la eficiencia operativa y tomar decisiones basadas en datos, lo que ha generado un cambio significativo en la forma en que operan diversos sectores. En el marketing, la IA ha facilitado campañas más personalizadas y dinámicas a través del análisis de grandes volúmenes de datos de consumidores, lo que permite una segmentación precisa y la personalización en tiempo real de mensajes y ofertas publicitarias. En el área de ventas, la IA ha permitido predecir comportamientos de compra, personalizar las interacciones con los clientes y automatizar procesos clave mediante el uso de asistentes virtuales. En el campo del diseño, la IA ha transformado la creación de contenido visual, adaptándose mejor a las necesidades del usuario, mientras que, en publicidad, ha optimizado la ubicación de anuncios y mejorado el retorno de inversión. Este artículo revisa las principales tendencias, desafíos y oportunidades que la IA ofrece en el entorno empresarial, destacando cómo está transformando los modelos de negocio y permitiendo a las empresas innovar y ganar ventajas competitivas en un entorno digitalizado.

El uso de Tecnologías Educativas (TE) en la enseñanza de matemáticas ha transformado significativamente los métodos de aprendizaje, promoviendo una educación más interactiva y efectiva. Este estudio tiene como objetivo analizar la relación entre la integración de tecnologías educativas y la mejora del aprendizaje matemático. La metodología utilizada es de enfoque cualitativo, con un diseño descriptivo y bibliográfico, se emplearon métodos inductivo, deductivo y de análisis documental, revisando estudios recientes de revistas indexadas que destacan los impactos de las TE en matemáticas. Los criterios de inclusión consideraron investigaciones publicadas entre 2020 y 2024, enfocadas en educación matemática. Los resultados revelaron que las TE facilitan la comprensión de conceptos abstractos, mejoran el rendimiento académico y fomentan habilidades críticas como la resolución de problemas, sin embargo, se identificaron limitaciones como la brecha digital, la falta de capacitación docente y la resistencia al cambio en algunos contextos educativos. En conclusión, las TE tienen un impacto positivo en el desempeño académico de matemáticas, siempre que se implementen con estrategias integrales que combinen acceso equitativo, formación continua y metodologías activas.

The sugar company Valdez S.A. Entity located within the geographical limits of the city of Milagro, needs to reduce its emissions to the environment and does not always comply with the air emissions standards for stationary combustion sources, which indicates that for equipment installed before 2003 they have a maximum limit of 300 mg / m³. A mist eliminator was designed to work inside the original wet gas scrubber of the water-tube cauldron #10, which uses Bagasse as fuel, for the generation of steam for industrial use. The research is documentary and field. The methodology used was mixed. focusing on the comparison of three types of technologies to meet the objectives, the fog eliminators types: Demister, Cyclone and Chevron. To find the appropriate complement, a comparison sheet was made, which is a table of contents evaluated quantitatively, analyzing indicators formulated in each of the contents. The results, supported by the Multiple Criteria Decision Analysis methodology, select the Chevron type fog eliminator, with the best efficiency for capture. Using AutoCAD, allows to visualize in 3D, the structural design in the gas scrubber.

This study examines the dependence on and attitudes toward artificial intelligence (AI) among university students in Ecuador, with the aim of informing pedagogical strategies for ethical and inclusive AI integration in higher education. Based on a cross-sectional quantitative design, 540 students completed the Artificial Intelligence Dependence Scale (DAI) and the General Attitudes Toward Artificial Intelligence Scale (GAAIS). The findings indicate a moderate level of AI dependence and an ambivalent attitudinal profile, characterized by balanced positive and negative perceptions. Structural equation modeling revealed that both attitudinal dimensions significantly predict AI dependence, highlighting the functional but critical role of these technologies in academic settings. Urban students reported greater dependence and ethical concerns, underscoring contextual inequalities in technological access. The study contributes to the discourse on technology-enhanced education for sustainable development by addressing how digital competencies, academic integrity, and critical thinking can be fostered through responsible AI use. These findings align with the United Nations’ Sustainable Development Goals (SDGs), particularly those related to quality education (SDG 4) and reduced inequalities (SDG 10), and advocate for learner-centered, equity-driven approaches to AI adoption in educational systems.