La investigación tiene por objetivo “Determinar cómo influye la Política fiscal y el crecimiento económico en el Perú, 2010-2020”. Desde el punto de vista teórico, la macroeconomía presenta una serie de modelos econométricos que conducen a la aplicación de estudios empíricos, los cuales aportan evidencia acerca del crecimiento en el largo plazo; en ese sentido, se busca explicar la eficiencia o restricciones del presupuesto del Estado frente a la priorización del mismo (Chamorro, 2017). El uso y evolución del presupuesto público va a depender de la eficiencia en la Política económica, la cual debe ser analizada de forma cuantitativa para analizar el efecto real, teniendo como escenario en el tiempo a la pandemia del covid19, por ello, el enfoque utilizado fue básico, de tipo cuantitativa, no experimental, longitudinal y de nivel tendencia. La población fue tomada de los registros del Banco Mundial desde los años 2010 al 2020, teniendo en cuenta los indicadores macroeconómicos: tipo de interés, deflactor del consumo privado, PBI real, PBI nominal, inflación, endeudamiento, el consumo público y la inversión. Entre los resultados, a un 95% de confianza, se obtuvo que los coeficientes en las exportaciones de bienes y servicios (0.46), las importaciones de bienes y servicios (-0.095) y el saldo en la cuenta corriente (-0.053) son diferentes a cero, sin embargo, solo las exportaciones de bienes y servicios incrementan el crecimiento económico en el Perú de forma sostenida en 4.6%. Entre las conclusiones más importantes, se tiene que el Perú debe orientar sus estrategias de Políticas fiscales hacia el desarrollo de actividades de exportaciones, por este motivo, se recomienda que el Estado peruano encuentre soluciones de corto plazo para su impulso en la economía peruana.

El objetivo consistió en determinar el grado de incidencia que tiene el consumo de huevo en la masa muscular en la población masculina del gimnasio en Lima Metropolitana. La metodología fue cuantitativa y el desarrollo fue comparando a través de muestras aleatorias usando variables tipo: edad, índice de masa corporal, tiempo de entrenamiento, cantidad de huevos de consumo al día, forma de consumo, medida de masa muscular, presión arterial, grado de diabetes. La base de datos registró una población masculina de 13,909 clientes y 504 entrenadores. Se calculó el tamaño de la muestra a través del método de poblaciones finitas, llegando a ser entrevistados 30 para clientes y 29 instructores. Entre los resultados, que la población de entrenadores aumenta 23% la masa muscular por el consumo de huevo, sin embargo, no se descarta que estos consuman productos que le ayuden a sintetizar con mayor velocidad las proteínas, como son los anabólicos.

La investigación tiene por objetivo “determinar el método de estimación el consumo de agua en viviendas multifamiliares usando redes neuronales en el distrito de San Isidro”. Tiene como metodología de investigación aplicativa, usando el método científico deductivo para la aplicación de técnicas estadísticas, como es el caso de las pruebas de normalidad (Kolmogorov-Smirnov), t de student (no paramétricas) y las redes neuronales (perceptrón múltiple, no paramétrica). Se tomaron como muestra 80 unidades. Entre las conclusiones se considera a un 95% de confianza existe relación entre el método de estimación y el ajuste en el consumo real, lo que hace que el método de Hunter modificado es la mejor opción para esta estimación, al igual que en las redes neuronales, el uso de las llaves externas (aguas para los jardines y piscina) y lavatorio (lavandería) son factores de mayor consumo, coincide con el criterio de consumo que tiene Sedapal respecto a las viviendas del San Isidro. Se recomienda que se debe usar el método Hunter modificado, así como también el desarrollo de actividades previas, como es el caso de una segmentación en las unidades inmobiliarias.