Dark patterns in the interfaces of users using sites and portals of online trading affect their behavior by companies that own digital resources. The authors propose to implement the detection of dark patterns on sites in user interfaces using cluster analysis algorithms using two methods for clustering many dark patterns in application interfaces: hierarchical and k-means. The complexity of the implementation lies in the lack of datasets that formalize dark patterns in user interfaces. The authors conducted a study and identified signs of dark patterns based on the use of Nelsen’s antisymmetric principles. The article proposes a technique for assessing dark patterns using linguistic variables and their further interval numerical assessment for implementing cluster data analysis. The last part of the article contains an analysis of two clustering algorithms and an analysis of the methods and procedures for applying them to clustering data according to previously selected features in the RStudio environment. We also gave a characteristic for each resulting cluster.

Цифровизация сельского хозяйства является одним из приоритетов Европейского союза в ближайшие годы, и Румыния по-прежнему находится на втором месте среди государств-членов, занимая предпоследнее место в соответствии с Индексом цифровой экономики и общества за 2021 г., при этом регистрируя большой разрыв цифровизации между городской и сельской местностью. Умное и современное сельское хозяйство вносит существенный вклад в развитие современной экономики, а сельскохозяйственный потенциал Румынии в значительной степени влияет на управление этими богатыми ресурсами. Внедряя новые технологии, необходимые для цифровизации, цифровое сельское хозяйство обеспечит переход к эффективности, производительности и устойчивости на уровне фермерских хозяйств и во всем секторе. Учитывая эти аспекты, этот подход направлен на исследование феномена цифровизации сельского хозяйства с точки зрения необходимости ее внедрения, возможностей, преимуществ и последствий для румынской...

Foucault studied the change in the governmental practices of European countries under the influence of Enlightenment. The transition from intuitive actions of power to the rational ways of governing developed the need for experts as a group of people with professional knowledge. Our article focuses on experts as the key element of this concept. The article argues that the symmetry between governmental needs and the experts’ qualifications is the crucial factor in the application of new accounting techniques. We investigate an attempt to introduce an accounting innovation in the royal estate during the reign of Russian Empress Catherine II. The failure of this innovation can be attributed to the lack of skilled experts in public sector accounting. The authors came to this conclusion through analysis of the archival sources, including the account books of the Moscow Palace Office, which has not been widely academically discussed from that point of view before.

The study of the economic process can be presented as a chain of reflections on the causes and consequences of the particular phenomenon’s occurrence, within the framework of which scientists try to study and understand the nature of cause-and-effect relationships and find out the mechanisms of their occurrence. This article discusses three well-known conceptual approaches to the assessment of causation in socioeconomic sciences: successionist causation, configurational causation, and generative causation. The author gives his own interpretation of these approaches, constructs graphic interpretations, and also offers such concepts as a linear sequence of factors, the causal field, and the causal space of factors in the economy and socioeconomic processes. Within the framework of these approaches, the development trends of these and new models are formulated, taking into account the transition of the world economy to a digital format. The article contains specific examples from the author of the causality models’ implementation in scientific research related to assessing the impact of corporate culture on the main indicators of an organization’s performance in various contexts.

The article shows that innovative approaches to the organization of management of higher education institutions are an important factor in the sustainable development of the economy. In particular, this paper proposes a model for optimizing managerial decisions based on the conducted causal analysis of socio-economic systems. Structural equation modeling (SEM) is widely used to verify conceptual models that determine the direction and strength of causal relationships. The paper proposes to combine the SEM results with the analysis carried out by methods of fuzzy cognitive modeling. This synthesis of models supports what-if analysis and makes it possible to determine the optimal control strategy. The implementation of the proposed model was carried out on data set from the survey of students of the Tashkent State University of Economics studying remotely through a digital platform at the Ural State University of Economics. The purpose of the survey was to analyze student loyalty. The calculations were performed taking into account various input configurations corresponding to specific control strategies

Научное исследование любого социально-экономического и управленческого процесса можно представить как цепочку размышлений о причинах и следствиях возникновения того или иного явления. При этом авторы могут пытаться не только ответить на вопрос «почему?», но и изучить и понять природу причинно-следственных связей, выяснить механизмы их возникновения, а также максимально точно и обоснованно получить ответ на поставленный вопрос. Каждый автор, используя накопленный опыт, предлагает как качественные, так и количественные методы, которые позволяют получить ту или иную оценку каузальности. Однако статей, посвященных комплексному обзору методов и технологий причинно-следственных связей в социально-экономических процессах, явно недостаточно. В данной статье обсуждаются три хорошо известных в социально-экономических науках концептуальных подхода к оценке каузальности: последовательность причин (successionist causation), конфигурация причин (configurational causation) и генерализация причин (generative causation). Автор дает собственную интерпретацию этих подходов, строит графические интерпретации, а также предлагает такие понятия как линейная последовательность факторов, каузальное поле и каузальное пространство факторов в социально-экономических процессах. В рамках этих подходов приводится классификация математических и инструментальных моделей оценок каузальности связей в социально-экономических процессах, а также формулируются тренды развития этих и новых моделей с учетом мирового перехода в цифровой формат. Все эти тренды основаны на применении цифровых технологий в разных форматах и содержат описания таких форматов. Статья содержит конкретные авторские примеры реализации моделей каузальности в научных исследованиях, связанных с экономикой и менеджментом.