The efficiency of artificial neural networks (ANN) to model complex problems may enable the prediction of characteristics that are hard to measure, providing better results than the traditional indirect selection. Thus, this study aimed to investigate the potential of using artificial neural networks (ANN) for indirect selection against early flowering in lettuce, identify the influence of genotype by environment interaction in this strategy and compare your results with the traditional indirect selection. The number of days to anthesis were used as the desired output and the information of six characteristics (fresh weight of shoots, mass of marketable fresh matter of shoots, commercial dry matter of shoots, average diameter of the head, head circumference and leaf number) as input file for the training of the ANN-MLP (Perceptron Multi-Layer). The use of ANN has great potential adjustment for indirect selection for genetic improvement of lettuce against early flowering. The selection based on the predicted values by network provided estimates of gain selection largest that traditional indirect selection. The ANN trained with data from an experiment have low power extrapolation to another experiment, due to effect of interaction genotype by environment. The ANNs trained simultaneously with data from different experiments presented greater predictive power and extrapolation.

This study aimed to evaluate the genetic dissimilarity among sweet potato genotypes using morphological and molecular descriptors. The experiment was conducted in the Olericulture Sector at Federal University of Jequitinhonha and Mucuri Valleys (UFVJM) and evaluated 60 sweet potato genotypes. For morphological characterization, 24 descriptors were used. For molecular characterization, 11 microsatellite primers specific for sweet potatoes were used, obtaining 210 polymorphic bands. Morphological and molecular diversity was obtained by dissimilarity matrices based on the coefficient of simple matching and the Jaccard index for morphological and molecular data, respectively. From these matrices, dendrograms were built. There is a large amount of genetic variability among sweet potato genotypes of the germplasm bank at UFVJM based on morphological and molecular characterizations. There was no duplicate suspicion or strong association between morphological and molecular analyses. Divergent accessions have been identified by molecular and morphological analyses, which can be used as parents in breeding programmes to produce progenies with high genetic variability

Objetivou-se avaliar o potencial de silagens de ramas de diferentes clones de batata-doce para alimentação animal. O trabalho foi realizado na Fazenda Forquilha localizada no Distrito de Batatal, município de Diamantina MG, no período de 23/12/2007 a 23/06/2008. O experimento foi conduzido no esquema de parcelas subdivididas em delineamento de blocos completos casualizados. Foram avaliadas a produtividade de matéria verde e matéria seca das ramas e a composição químico-bromatológica, além do perfil fermentativo de suas silagens, em três idades de colheita (120, 150 e 180 dias), em oito clones de batata doce. A produtividade de matéria seca não variou com a época de colheita das ramas, obtendo-se média de 6,01t ha-1. Os teores de matéria seca nas ramas aumentaram com o ciclo da cultura, verificando-se teores médios de 11,94; 12,16 e 19,62%, aos 120, 150 e 180 dias após o corte, respectivamente. As silagens das ramas de batata-doce apresentaram altos teores protéicos e energéticos e adequado perfil fermentativo, portanto, apresentam potencial para utilização na alimentação animal, independentemente dos clones.

Os objetivos deste trabalho foram selecionar genótipos de alface com potencial para cultivo em ambiente protegido; selecionar genótipos divergentes geneticamente para integrar programas de melhoramento; comparar técnicas multivariadas a fim de se ter uma interpretação mais precisa dos resultados; verificar a relevância dos caracteres avaliados para a divergência genética; e determinar os caracteres mais importantes na avaliação de genótipos de alface. Utilizou-se o delineamento em blocos casualizados, com 15 genótipos, quatro repetições e 15 plantas por parcela. O experimento foi conduzido em ambiente protegido e avaliou-se a altura das plantas, diâmetro da cabeça, circunferência da cabeça, matéria fresca da parte aérea, matéria fresca comercial da parte aérea, matéria fresca da raiz, matéria seca comercial da parte aérea, matéria seca da raiz e número de folhas comerciais. Os genótipos foram classificados em quatro grupos pelo método Tocher. Foram indicados para uso em cultivo protegido e em programas de melhoramento para obtenção de cultivares adaptadas a essas condições, as cultivares 'Regina 500'e 'Vitória de S. Antão' (grupo I), 'Black Seed Simpson' e 'Lívia' (grupo II), 'Branca Boston' (grupo III) e 'Romana Balão' (grupo IV). Embora a contribuição relativa da circunferência para a divergência seja apenas 0,50%, todas as características avaliadas foram importantes no estudo da divergência genética. De acordo com o estudo da correlação genotípica, a avaliação da característica massa fresca da parte aérea pode substituir a avaliação das características massa fresca e massa seca comercial da parte aérea em um processo de seleção, reduzindo tempo e custo em um programa de melhoramento.

Correlations and path analysis between characteristics can aid the selection of important attributes in breeding programs. Thus, the objective of this work was to perform genotypic, phenotypic correlations and path analysis under commercial yield of garlic bulbs, depending on morphological and agronomic variables. The experiment was carried out in 2017 at the Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri and Universidade Federal de Lavras, using ten garlic genotypes, eight trials and two commercial cultivars, Caçador and Jonas. We evaluated: plant height; number of leaves, total bulb number; total bulb mass, total bulb yield, marketable bulb yield and number of cloves per bulb. The genotypic and phenotypic correlations were positive and significant between marketable yield of bulbs with bulb mass, total yield and number of cloves per bulb, indicating that selection based on these characteristics will help increase the yield of garlic. However, only the number of cloves per bulb had a direct effect and a relevant indirect effect on the marketable yield of garlic.

Resumo Ramas de batata-doce apresentam características satisfatórias para alimentação animal, porém não têm sido exploradas na forma de feno. Objetivou-se avaliar o uso de ramas de batata-doce para a produção de feno e a divergência genética em clones de batata-doce. Foram avaliados dez clones de batata-doce, conduzidos a campo em blocos ao acaso e cinco repetições. Foram determinados o teor de matéria seca, as produtividades de massa verde e massa seca (PMS), a relação folha e haste das ramas e a produção total e comercial de raízes (PRC). Obtidos os fenos, avaliaram-se as características MS, PB, FDN, FDA, lignina, amido, açúcares solúveis, macro e micronutrientes. Estimou-se a divergência genética entre os clones de batata-doce. O clone UFVJM-54 aliou alta PRC com maior PMS. Os fenos apresentaram teores de PB variando de 11,99 a 15,09%, FDN 47,22 a 55,55%, FDA 22,92 a 28%, e 6,87 a 13,72% de LIG. De forma geral, os teores de minerais nos fenos foram satisfatórios. Os clones foram separados em cinco grupos diferentes. As ramas de batata-doce podem ser utilizadas para a produção de feno. Os clones UFVJM-37, UFVJM-46 e UFVJM-54 são recomendados para cruzamentos com os demais genótipos.