Brazil has a monitoring system to track annual forest conversion in the Amazon and most recently to monitor the Cerrado biome. However, there is still a gap of annual land use and land cover (LULC) information in all Brazilian biomes in the country. Existing countrywide efforts to map land use and land cover lack regularly updates and high spatial resolution time-series data to better understand historical land use and land cover dynamics, and the subsequent impacts in the country biomes. In this study, we described a novel approach and the results achieved by a multi-disciplinary network called MapBiomas to reconstruct annual land use and land cover information between 1985 and 2017 for Brazil, based on random forest applied to Landsat archive using Google Earth Engine. We mapped five major classes: forest, non-forest natural formation, farming, non-vegetated areas, and water. These classes were broken into two sub-classification levels leading to the most comprehensive and detailed mapping for the country at a 30 m pixel resolution. The average overall accuracy of the land use and land cover time-series, based on a stratified random sample of 75,000 pixel locations, was 89% ranging from 73 to 95% in the biomes. The 33 years of LULC change data series revealed that Brazil lost 71 Mha of natural vegetation, mostly to cattle ranching and agriculture activities. Pasture expanded by 46% from 1985 to 2017, and agriculture by 172%, mostly replacing old pasture fields. We also identified that 86 Mha of the converted native vegetation was undergoing some level of regrowth. Several applications of the MapBiomas dataset are underway, suggesting that reconstructing historical land use and land cover change maps is useful for advancing the science and to guide social, economic and environmental policy decision-making processes in Brazil.

Forest degradation in the Brazilian Amazon due to selective logging and forest fires may greatly increase the human footprint beyond outright deforestation. We demonstrate a method to quantify annual deforestation and degradation simultaneously across the entire region for the years 2000–2010 using high-resolution Landsat satellite imagery. Combining spectral mixture analysis, normalized difference fraction index, and knowledge-based decision tree classification, we mapped and assessed the accuracy to quantify forest (0.97), deforestation (0.85) and forest degradation (0.82) with an overall accuracy of 0.92. We show that 169,074 km² of Amazonian forest was converted to human-dominated land uses, such as agriculture, from 2000 to 2010. In that same time frame, an additional 50,815 km² of forest was directly altered by timber harvesting and/or fire, equivalent to 30% of the area converted by deforestation. While average annual outright deforestation declined by 46% between the first and second halves of the study period, annual forest degradation increased by 20%. Existing operational monitoring systems (PRODES: Monitoramento da Florestal Amazônica Brasileira por Satélite) report deforestation area to within 2% of our results, but do not account for the extensive forest degradation occurring throughout the region due to selective logging and forest fire. Annual monitoring of forest degradation across tropical forests is critical for developing land management policies as well as the monitoring of carbon stocks/emissions and protected areas.

Petabytes of raster maps exist that show numerous classes across a series of many time points. Scientists need new methods to summarize the temporal changes so scientists can understand broad patterns and have guidance for how to look deeper into particular places, trajectories, classes, and time intervals. Our manuscript addresses this need by presenting an innovative method that summarizes the temporal changes in terms of a map of four trajectories and bar charts of five components: quantity, allocation exchange, allocation shift, alternation exchange, and alternation shift. An application illustrates the method using 16 land cover classes at 7 time points from 1990 to 2020 in western Bahia, Brazil. Results reveal a substantial component of alternation shift, which exists when pixels transition from savanna to temporary crops to soybean. Readers may apply the method using the app available for free at https://github.com/antoniovfonseca/summarize‐change‐components .

The Brazilian Amazon biome is undergoing a fast land cover change in the past 50 years. Most of these changes are associated with deforestation and forest disturbance caused by selective logging and fires, and recently to extreme climate change events. Deforestation monitoring from the INPE (National Institute for Space Research), based on Earth Observation (EO) sensors, is in place since the late 1980s. After 2000, new deforestation monitoring systems emerged driven by lower computational costs and free EO data, notably Landsat. The advent of the Google Earth Engine platform has broadened monitoring initiatives in the Amazon, allowing monitoring to expand beyond forest clearing by deforestation. Here, we present our efforts to develop and the results of annual multi-decadal land use and land cover (LULC) change for the Brazilian Amazon biome between 1985 to 2019. We processed 74,000 Landsat scenes available for this period with Cloud Cover less or equal to 50%, covering 201 path-rows. We then trained and validated a random forest classifier (RFC) using 35,000 independent random samples (10,000 for training and calibration and 25,000 accuracy assessment) for the entire Amazon biome generated by the LAPIGUFG research team. The input features were selected with the random forest package available in R Language because Google Earth Engine does not have specialized statistical libraries. The final feature space ended up with eight variables derived from a Spectral Mixture Analysis (SMA) model, including Green Vegetation (GV), Non-Photosynthetic Vegetation (NPV), Soil, Cloud, Green Vegetation Shade (GVS), Normalized Difference Fraction Index (NDFI), Shade and Canopy Shade Fraction (CSFI). The LULC classes included: Forest, Savanna, Grassland, Pasture, Agriculture, Water, and Non-Vegetated Area. Annual LULC maps were produced based on intra-annual post-classification rules applied to all available scenes in a given year. The SMA model fractional outputs were also used to map surface water and forest disturbances based on empirically defined thresholds, already tested and published in the scientific literature. Annual maps of surface water and forest disturbances were combined with the LULC yearly maps. Additionally, we estimated the extent of secondary vegetation (SV) based on pasture and agricultural transitions to forests. As the final step, we integrated annual LULC maps with forest disturbance, SV, and surface water maps to produce the most comprehensive land change information about the Amazon biome since 1985. The LULC final maps and intermediate map products are available in the MapBiomas platform, allowing multiple scientific and societal applications. As further steps, we will investigate our LULC maps' applications to improve deforestation and climate change risks and carbon emission modeling for the Amazon biome.

Um livro, com toda certeza, é uma das construções significativas que deixamos para a sociedade. Por meio dele podemos refletir, criar, modificar os espaços sociais em que atuamos e assim, quem sabe, transformar o mundo com novos saberes e conhecimentos. Este livro virtual nasceu a partir das minhas inquietações como Psicóloga, Docente e Pesquisadora da área. Em querer trazer novos debates e reflexões sobre o mundo teórico e prático da Psicologia e outras ciências afins dentro do contexto da Saúde para uma construção de diálogos que tenham como foco a subjetividade humana. É com muita alegria que apresento a vocês, meus queridos leitores, o livro digital intitulado “Conexões entre Saúde e Psicologia: estudos teóricopráticos”. É um livro que tem o intuito de fomentar discussões na área da saúde, a partir de vivências de várias realidades que se encontram conectadas em prol do amadurecimento do sujeito, bem como para o desenvolvimento de pesquisas que possam compreender a psiquê dos indivíduos no seu processo de transformação. Pensar em “Conexões entre Saúde e Psicologia: estudos teóricopráticos” é oportunizar para o leitor a aquisição de informações acerca de universos em que o sujeito seja visto como transformador e que a partir de intervenções profissionais e humanizadas se consiga ressignificar a si e o outro de forma que todos estejam em conexão para o desenvolvimento biopsicossocial dos envolvidos no processo. Para melhor organização das ideias o livro digital “Conexões entre Saúde e Psicologia: estudos teórico-práticos” apresenta quatro eixos que focam algumas realidades como: Psico-Oncologia, Saúde Mental, Psicologia Clínica/Hospitalar e Geriatria. Na sequência, vem o contato com os principais conteúdos advindos dos textos selecionados para você que, assim como eu, aprecia tal cenário em estudo. O Eixo 1, intitulado “ Psico-Oncologia: teoria e prática a partir de cenários Humanizados”, traz vivências de quem convive com o câncer em um contexto de construção subjetiva por meio de intervenções em equipe havendo ações empáticas e a possibilidade de compreender o indivíduo em todos os seus aspectos – biopsicossocialmente. O Eixo 2, identificado como “Saúde Mental e o seu universo multidisciplinar: relações para intervenções positivas”, evidencia alguns assuntos interdisciplinares e contemporâneos como Ansiedade, Depressão, Desafios dos profissionais pedagogos que atuam no Caps e a Psicologia Positiva como instrumento para a Saúde mental. No Eixo 3, denominado de “Psicologia atuando nos Aspectos Clínico e Hospitalar: modificando realidades, já retrata sobre a importância da humanização dos serviços no âmbito da saúde para que haja uma percepção positiva do cliente em relação ao serviço prestado nesses espaços em estudo. Além disso, é comentado o uso de técnicas como Psicologia Breve nas intervenções psicoterapêuticas; sobre a enfermagem desenvolver suas práticas para o bem estar de jovens; do Psicólogo atuar nos Cuidados Paliativos e como a neuropsicologia pode ajudar no tratamento de crianças e adolescentes vítimas de abusos sexuais. E o eixo 4, organizado como: “ Psiquê e Geriatria: perspectivas em contextos transformadores”, finaliza com o Programa Comtato, que está voltado para acolher o cuidador de idosos com Alzheimer, ressaltando sobre o modo idiossincrático do idoso perceber o envelhecimento e por fim, como é realizada a assistência ao idoso com Alzheimer em cuidados paliativos. Como visto, os textos partem de discussões interdisciplinares no campo da saúde que têm como foco a subjetividade dos seus clientes, possibilitando compreender o processo biopsicossocial em relação às mudanças físicas e psíquicas do indivíduo frente a sua realidade. Venho agradecer aos autores que acreditaram nesse projeto, que buscam possíveis explicações para as dúvidas e inquietações afloradas nas experiências do dia a dia profissional e/ou pessoal e levam a compartilhar suas ideias com aqueles que estão conectados de forma humanizada. É evidente a minha felicidade em dividir com vocês, caros leitores, esse livro que virtualmente tem o poder de estar aqui e aí, aqui e acolá e mais, que ultrapassa tempos, barreiras físicas e chega ao mundo cognitivo, afetivo e psíquico do ser. Por fim, “Conexões entre Saúde e Psicologia: estudos teórico-práticos” é uma oportunidade de encontrar novos olhares e saberes que de maneira interdisciplinar se aproximam e se conectam.

There are some improvements to make in this article. You should make three things to have a new version. First, you should improve your literature review. There are no references to characterize the problem and define Augmented Reality technology. It...