Ammonia is a gas primarily produced for use in agriculture, refrigeration systems, chemical manufacturing, and power generation. Despite its benefits, improper management of ammonia poses significant risks to human health and the environment. Consequently, monitoring ammonia is essential for enhancing industrial safety and preventing leaks that can lead to environmental contamination. Given the abundance and diversity of studies on Internet of Things (IoT) systems for gas detection, the main objective of this paper is to systematically review the literature to identify emerging research trends and opportunities. This review follows the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) methodology, focusing on sensor technologies, microcontrollers, communication technologies, IoT platforms, and applications. The main findings indicate that most studies employed sensors from the MQ family (particularly the MQ-135 and MQ-137), microcontrollers based on the Xtensa architecture (ESP32 and ESP8266) and ARM Cortex-A processors (Raspberry Pi 3B+/4), with Wi-Fi as the predominant communication technology, and Blynk and ThingSpeak as the primary cloud-based IoT platforms. The most frequent applications were agriculture and environmental monitoring. These findings highlight the growing maturity of IoT technologies in ammonia sensing, while also addressing challenges like sensor reliability, energy efficiency, and development of integrated solutions with Artificial Intelligence.

A.C.J. Santos and C.A.V. Cavalcante https://doi.org/10.19124/ima.2018.001.24 Abstract Delay-time concept has been used in a large number of applications

O artigo aborda a análise dos riscos e perigos contidos em ambientes confinados, onde as atividades envolvem riscos significativos. Ambientes confinados são locais não projetados para ocupação humana, mas que precisam ser acessados ocasionalmente para tarefas como manutenção. A norma NR 33 estabelece diretrizes para garantir a segurança nesses espaços, incluindo a necessidade de um Plano de Gestão de Segurança e Saúde do Trabalho. Além dos riscos atmosféricos, existem também os riscos ocupacionais classificados como físicos, químicos, ergonômicos, biológicos e mecânicos. O estudo utiliza o método HRN para quantificar esses riscos nos espaços confinados de uma indústria de bebidas, considerando parâmetros como probabilidade de ocorrência e gravidade do dano. Os resultados destacam os riscos mecânicos como predominantes e os riscos químicos como mais prejudiciais à segurança e saúde dos trabalhadores. A pesquisa contribui para a compreensão e prevenção desses riscos, enfatizando a importância da gestão da segurança em ambientes confinados para proteger a vida dos trabalhadores .