Introduction. Analysis of changes in armed struggle in Russia's war against Ukraine in 2024 (Assessment of Russia's offensive campaign, December 20, 2024 | Institute for the Study of War, The first robotic operation on the battlefield: ISW noted the technological progress of the Armed Forces of Ukraine; War in Ukraine – how many Ukrainian and Russian military personnel died - UNIAN) indicates that the aggressor is maintaining a strategy of attrition, an increase in the number of groups, the intensity of fire exposure using the massive use of reconnaissance and strike high-precision weapons, a significant increase in the vulnerability of weapons, equipment and military personnel, an increase in sanitary and psychogenic losses, an increase in the need for mobilization resources, a decrease in the professional and physical qualities of the mobilizer, and increased requirements for training to perform combat missions in real time. The purpose of the paper is to create a technology for objective assessment and prediction of the functional state and stress resistance of individual servicemen and entire units, simple and suitable for use without special training near the front line, in training camps, etc. Results. A functional state model based on 26,976 ECG from military and civilians is proposed. Based on 23 parameters and t-SNE/UMAP transformations, 2 clusters were identified. Members of the first one are significantly more likely to suffer from high stress and deterioration of functional state when the second cluster is related to higher stress resistance. The model provides a generalized express assessment and prediction of the functional state psycho-emotional and resource-energy components as well as a more accurate assessment calculated according to the presented algorithm. The model implementation is based on using small portable ECG devices able to register 1-channel ECG signal from fingers without the need to undress and attach electrodes. Simplicity of use is important in the field and front conditions. Conclusions. The developed technology for predicting stress and fatigue resistance based on simple, rapid objective measurement is already being used in practice and is receiving positive feedback in units of various specializations. The ability to predict stress resistance based on objective measurements does not replace the need for a professional psychologist to treat stress. However, it can become an additional simple and powerful tool for better allocation of human resources and forecasting the future combat capabilities of units. It is important that the model can be used already in the training camp, that is, before the servicemen receive real combat experience. Keywords: functional state of soldiers, combat stress, psychophysiological state of soldiers, objective assessment of condition, ECG analysis, machine learning, medical data analysis.

Introduction. The problem of modernizing special onboard electronic machines of military equipment became relevant in 2014 with the start of the anti-terrorist operation in Ukraine. Modernization of specialized onboard computers of military equipment is a complex and multi-stage process, which includes updating hardware and software, as well as integrating new technologies. The purpose. Modernization of on-board computers allows to significantly increase the efficiency, safety and combat capability of military equipment, as well as extend its service life. Using modern electronic components and applying modernization methods, it is possible to significantly reduce the size, increase the reliability and productivity characteristics. Results. Such modernization methods as hardware and software upgrades, integration of new technologies, increasing reliability and survivability, ensuring interoperability, updating testing and diagnostic tools, etc. allow for the gradual modernization of weapons models by increasing reliability and adding modern communication methods. Conclusions. The modernization of the 1B57 computer was made without Russian components, and the size, weight and power consumption of the system were significantly reduced. The achieved results can be extended to other weapons models that do not contain the 1B57 computer. However, for them you will have to go all the way from the beginning, from studying the documentation, the circuitry and principles of operation of the computer. Keywords: onboard electronic machines, 1B57 computer, military computer upgrade.

Розглянуто проблему розпізнавання дрібного тексту на кадрі відео технічного спостереження, отриманого з аналогового FM-відеосигналу низької якості як комплексного I/Q-запису з програмно-керованого радіо. Основні ускладнення такого оптичного розпізнавання тексту зумовлені високим рівнем ефірного шуму, зміщенням частоти-носія та нестабільною синхронізацією кадрів. На відміну від традиційного підходу TEMPEST, де зображення відновлюють за випадковим електромагнітним випромінюванням дисплеїв, параметри розгортки яких доводиться оцінювати наосліп, у цій статті розглянуто навмисно переданий FM-сигнал з наявною PAL-подібною синхронізацією. Запропоновано цілісний метод реконструкції, що дає змогу застосовувати цю синхронізацію для оптичного розпізнавання тексту, а не відновлення повного кольорового PAL-декодування. За допомогою методу можна демодулювати сигнал, визначити межі полів і рядкову сітку безпосередньо за демодульованим сигналом, растеризувати та нормалізувати монохромні поля, а також виконати часову їх агрегацію в медіанні стеки з урахуванням парності, що дає змогу придушити імпульсні артефакти демодуляції зі збереженням дрібної рядкової сітки. Метод є напівавтоматичним: параметри радіочастотної вхідної частини для кожного запису (зміщення центру частоти-носія та смуга радіочастотного фільтра нижніх частот) задаються вручну за спектрограмою, тоді як решта етапів реконструкції виконується автоматично. Роботу методу протестовано на реальних SDR-за­писах із розміченими вручну текстовими областями, а якість оптичного розпізнавання тексту оцінено за коефіцієнтом помилок на символах за допомогою двох незалежних моделей: RapidOCR та PaddleOCR. Медіанне стекування зменшує медіанний коефіцієнт помилок з 0,67 до 0,36 для PaddleOCR та з 0,63 до 0,40 — для RapidOCR. Описане покращення є статистично значущим за парним критерієм Вілкоксона. Отриманий приріст є відносним покращенням читабельності, а не досягненням абсолютної точності. Тому метод доцільно розглядати як етап попередньої обробки під час аналізу зашумлених аналогових відеоліній із PAL-подібною синхронізацією, записаних SDR-приймачами.