En este artículo se analiza la intensidad y la variabilidad temporal de la isla de calor urbana (ICU) de la ciudad de Zaragoza (España) y se evalúa la acción del viento como importante factor atmosférico condicionante de la misma. A partir de los datos horarios proporcionados por la red meteorológica urbana de mesoescala de la ciudad, se calculó la diferencia de temperatura entre dos observatorios, uno urbano (Plaza Santa Marta) y otro en las afueras del área urbana (Ciudad Deportiva), en el periodo 2015-2020. Los resultados indican que la temperatura en el centro de la ciudad es, con mucha frecuencia, 1º o 2ºC más elevada que en el entorno, y en ocasiones ha llegado a superar los 8ºC. La ICU es más intensa en verano (promedios horarios de 2,5ºC) que en invierno (promedio de 2,2ºC) y es más intensa durante la noche que durante el día. El valor máximo de la ICU se alcanza en situaciones de calma atmosférica; en cambio, se debilita claramente con vientos de más de 10 km/h y llega prácticamente a desaparecer con velocidades superiores a 50 km/h.

En los tramos fluviales urbanos se alcanza la máxima tensión entre los ríos, como arterias principales de los sistemas naturales, y las ciudades que son los artefactos más complejos construidos por el ser humano. En consecuencia, en la interfase río-ciudad se generan no pocos conflictos, tantos como oportunidades. La elevada concurrencia de factores naturales y culturales en los espacios fluviales de muchas ciudades, exige el diseño de un proyecto integral que explote este yacimiento de bienestar generando sinergias, convirtiendo las interfases negativas en filones de oportunidades, los cauces-barrera en lugares de encuentro, las riberas vacías en espacios pletóricos de actividad económica y de personas de toda clase y condición, las cloacas en playas, los diques frente a las inundaciones en parques lineales, los paisajes del olvido en el espejo donde la ciudad se mire y se reconozca. Esta nota técnica presenta las tipologías más frecuentes desarrolladas en diversas partes del mundo, -especialmente en España y Europa, critica numerosas experiencias con criterios científicos y propone algunos principios de actuación.

Wildfires pose a major environmental and societal challenge, due to their link with anthropogenic activities and changing climatic conditions. This study aimed to enhance our understanding of the drivers of wildfire occurrence across continental Chile by developing robust predictive models incorporating climatic, land cover, and anthropogenic variables. We leveraged geospatial data on historical fire events, infrastructure, fuels and weather, coupled with historical fire records through Random Forest binary models to ascertain the key drivers of ignition across four distinct ecological zones: North, Central Chile, South, and the Andes. Our analysis explored potential differences between arson and unintended fires within these regions. Model validation, assessed using the Area Under the Curve (AUC), revealed significant regional variations in predictive performance. The southern and northern zones exhibited higher predictive capacity, potentially due to less complex landscapes and fewer ignition sources compared to the densely populated and infrastructure- prone central zone, which showed the lowest AUC. The Andes region displayed intermediate performance. Our results indicated that anthropogenic factors, particularly the distance to power lines, roads, and the wildland-urban interface (WUI), were consistently among the most important predictors of wildfire ignition across the majority of the studied regions. This highlights the significant impact of human accessibility and infrastructure on fire incidence in Chile. In contrast, fuel-related and climatic variables, such as Dry Fuel Moisture Content (DFMC) and its anomaly, showed generally lower importance, although their influence increased notably in the southern zone. Partial dependence plots further elucidated the distinct ways in which these key variables influenced ignition probability across different regions and between arson and unintended fires. The findings emphasize the necessity of adopting region-specific approaches in wildfire modeling and prevention strategies, acknowledging the different interactions between natural and anthropogenic factors across Chile. This research provides a fundamental understanding for future advanced modeling and targeted risk management efforts. Future research should aim to incorporate more detailed socioeconomic data to further refine predictive models and inform effective risk mitigation strategies.

The aim of this communication is to use Geographic Information Technologies (GIT) to improve the characterization of the spatial variability of temperature in urban spaces. For this purpose, an interpolation method has been developed that allows to know the spatial patterns of the maximum, mean and minimum urban temperature of Zaragoza at seasonal scale. Using as a climate database the observatory network of the Clima, Agua, Cambio global y Sistemas Naturales research group, composed of 21 thermohygrometric sensors distributed in different urban areas of the city and its surroundings. We will use daily scale temperature data from March 2015 to December 2022 to apply them in a cokriging interpolation model, complemented with spatial information of different variables. These complementary variables of satellite and territorial origin will be subjected to a previous correlation and regression analysis with temperature, including in the interpolation only those significant variables with higher correlation, discarding those correlated with other covariates. For the evaluation of the model, different combinations of model, variables and principal components were calculated using different error metrics to check which was the most appropriate option. Finally, the first three principal components of the variables Sky View Factor, DEM, Green Leaf Index, Normalized Difference Turbidity Index, Normalized Built-up Area Index and Land Surface Temperature were chosen. Finally, we obtained as a result the spatial distribution of the temperature in the city of Zaragoza at 100 meters, a seasonal average interpolation of the study period. Obtaining a complete picture of the spatial distribution of urban temperature that allows analysis at detailed scales between different urban spaces.

Este artículo presenta un estudio detallado sobre la distribución térmica en la ciudad de Zaragoza, utilizando métodos avanzados de interpolación para generar mapas de temperatura a alta resolución a escala estacional. El análisis revela una clara diferencia entre las zonas urbanas y rurales, con una mayor concentración de calor en el entorno urbano. Se detectaron variaciones de hasta 1,8 °C en las temperaturas máximas y hasta 3,5 °C en las mínimas entre ambas zonas, destacando el efecto de la Isla de Calor Urbana (ICU), que llega a incrementar hasta más de 2 °C las temperaturas nocturnas en invierno en algunos sectores de la ciudad. El estudio proporciona una herramienta de gran utilidad para la gestión climática urbana, poniendo a disposición cartografías térmicas abiertas, es decir, mapas de libre acceso a través de un visor interactivo desarrollado por el Ayuntamiento de Zaragoza, que permite visualizar de manera accesible para toda la ciudadanía las áreas más afectadas por las variaciones térmicas. Esta investigación no solo aporta un diagnóstico preciso de la situación actual, sino que subraya la creciente relevancia de estudiar el clima urbano en un contexto de triple crisis planetaria y su impacto en la población urbana.